民用建筑应急照明电源及控制

介绍了民用建筑应急照明的种类、设置场所、供电电源及灯具控制方案。     

民用燃气表无线抄表技术的应用研究

介绍民用燃气表无线抄表系统的方案(手抄器直接对燃气表抄表、手抄器对无线燃气母表抄表、远程抄表)和硬件配置,探讨无线抄表系统在3个试点小区的应用,总结无线抄表技术的优缺点和存在的问题,提出了建议。     

传承企业精神,创建“百年老店”——与中国市政工程西北设计研究院有限公司董事长康旺儒一席谈

正本刊记者:康旺儒董事长,请你谈谈到中国市政工程西北设计研究院有限公司(以下简称市政西北院)30年来感触最深、最难忘的事情是什么?康旺儒董事长:我来市政西北院整整30年了,影响我最深的、令我最难忘的还是过去的老专家们。这么多年来,始终有一个画面在我脑海中浮现,那是我们合资改制后的第二年,市政西北院举办五十周年院庆职工文艺演出时的一个文艺节目。那是由平均年龄75岁的公司老院长、老书记、老职工们组成的团队在台上载歌载舞。台下     

榆木沟尾矿库原设计高浓度放矿问题的研究

尾矿设施由尾矿水力输送系统、尾矿堆存系统、尾矿回水系统和尾矿水处理系统，尾矿输送系统是金属矿山的重要环节，榆木沟尾矿库的矿浆输送属于高扬程高浓度自流输送，由于高浓度矿浆影响尾矿堆积效果差的问题，公司组织了攻关小组进行了研究。     

构建沥青基材料力学行为主曲线的两阶段方法

为构建普适性沥青基材料力学行为主曲线,依据主曲线定义提出了将主曲线获取与主曲线拟合分离的两阶段方法,用基质沥青的试验数据对比了采用两阶段方法与规范方法绘制主曲线时的拟合效果,并用沥青砂浆及橡胶测试数据检验了采用两阶段方法绘制主曲线时的稳健性.结果表明：两阶段方法克服了规范方法需预设主曲线模型与移位因子方程的缺陷,可在主曲线拟合阶段对主曲线模型的准确性进行检验,并可用于主曲线模型或移位因子方程的优化;两阶段方法不仅适用于构建具有时温等效特性的沥青基材料力学行为主曲线,对非沥青基材料也有较好的适用性.     

PILCO框架对飞行姿态模拟器系统的参数设计与优化

PID控制是飞行器控制中应用最广泛的控制方法,但是PID参数的调节往往十分繁琐。为了实现飞行模拟器控制系统自主优化PID控制器的参数,从而完成系统的稳定控制,本文使用强化学习中的概率推理学习控制算法(Probabilistic Inference for Learning Control,PILCO)自主优化PID控制器的参数。首先,利用输入输出数据拟合出系统的概率动力学模型,并使用策略评估的方法对当前PID控制器进行评价;最后,使用策略提升的方式对当前PID控制器进行优化。在系统采样频率为100Hz,每次采集8s数据的实验中,经过10个回合的离线训练之后,系统控制效果已经可以满足要求,PID控制器参数已经收敛。经过PILCO优化的飞行姿态模拟器在定点实验中表现出良好的鲁棒性,表明PILCO算法可以优化PID控制器的参数,并且在解决非线性控制和参数优化方面具有很大潜能。     

基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断

特高压直流输电工程中，及时发现并排除换流阀冷却系统的主循环泵的故障，对保障换流阀的稳定运行具有重要意义，为此针对主循环泵在故障时产生的振动信号，提出一种基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断方法。首先，通过变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)联合奇异值分解(singular value decomposition, SVD)对振动信号进行去噪处理：使用VMD分解轴向、竖直径向和水平径向的振动信号，基于相关系数法获取最优本征模态分量；使用SVD对分量信号滤波后，通过分量空间重构获取去噪后的振动信号。然后，通过格拉姆矩阵将时序振动信号转换为振动图像，提取振动信号的时空特征。最后，将轴向、竖直径向和水平径向振动图像多通道并行输入AlexNet深度卷积神经网络，通过卷积层和池化层实现多层次特征融合，提高故障诊断准确率。分析结果表明，该模型故障诊断精度为91%,优于多层感知机算法、一维卷积神经网络和浅层卷积神经网络，可以为阀冷系统主循环泵的故障诊断提供方法基础，为现场人员安排计划检修提供理论依据。     

聚酰亚胺振动膜微型电场传感器

设计并分析了一种新型的以硅为基底、聚酰亚胺为振动膜的微型电场传感器。此种传感器利用了聚酰亚胺耐热、耐腐蚀并具有良好机械性能的特点,采用MEMS技术制造,使其具备体积小、重量轻、功耗低、便于与其他器件集成等特点,而且制作工艺简单,成本较低。本文阐述了此传感器的工作原理,并通过计算机模拟确定了增强信号的方法,同时描述了新型传感器的结构设计和加工工艺过程。