基于FPGA的H．264变换量化的高性能的硬件实现

针对H．264视频标准中一个功能频繁调用的变换量化模块，提出了一种高性能的FPGA硬件实现方法。并完成了其硬件原型的设计。该硬件原型包含了从残差形成到宏块重建的变换量化全过程。其可以构成DSP的协处理器，用于完成H．264实时编解码。该硬件原型根据算法特点和数据流特点，采用了流水线控制策略和分时复用技术，同时合理利用FPGA片内资源，从而提高了系统性能。仿真结果表明。该设计能满足高清数字视频的实时处理应用。     

基于运动特征的H.264压缩域对象分割

基于从H.264压缩域提取的运动场,提出了一种新的运动对象分割方法.首先采用矢量中值滤波方法滤除运动场中的噪声矢量;再运用后向估计的方法重建预测运动场并进行运动场的累积;然后对存在背景运动的累积运动场进行全局运动补偿;最后基于幅度、散度和旋度3个运动特征,采用改进的统计区域合并方法将运动对象分割出来.实验结果表明.本文方法适用于背景静止或背景运动的H.264压缩视频,且分割质量较好.     

实时3DV系统中面向虚拟视绘制的快速深度编码

在基于深度的三维视频系统中,合成视的质量与深度图的质量息息相关。为加快深度数据的压缩速度并保证重建虚拟视点图像的质量,提出了一种面向虚拟视点绘制的快速深度编码算法。根据深度数据的特点及深度失真对绘制视质量的影响,将深度图像划分为边缘区域与平坦区域,并相应地为深度编码中的宏块模式选择设计了两种搜索策略。对边缘区域及纹理复杂区域采用全搜索策略,对平坦区域及低纹理区域采用SKIP模式、帧间16×16模式和帧内模式搜索。实验结果表明,与X264编码方案相比,本文方法在保证虚拟绘制图像质量与编码码率不变的前提下,显著提高了编码速率,可应用于实时的基于深度的三维视频系统中。      

基于视差稠密化的视图合成

针对现有三维视频处理系统需要有较高的传输带宽才能合成高质量的中间视图像的情况,提出了一种新颖的解码端中间视合成方法,该方法仅利用解码端获得的稀疏视差场来合成高质量的中间视图像,这有助于减少传输带宽。该方法以解码端获得的稀疏视差场作为初始值,通过均值偏移算法和总体最小二乘法对其作后处理,获得解码端的稠密视差场,从而合成解码端高质量的中间视画面。实验结果证明,所提方法能仅利用稀疏视差场在解码端获得到平滑稠密视差场和高质量的中间视图。     

基于公共点提取的多视图像校正

自由视点立体视频既可以给观看者强烈的立体感,又可以为用户同时呈现不同角度的视点画面。但是垂直视差的存在,会影响合成立体图像的质量,出现图像的模糊,严重的垂直视差会使图像出现“跳跃”现象,甚至不能观看。因此,多视点图像的校正是提高3DTV观看质量的重要步骤之一。现阶段关于双视点图像校正技术的研究已较多,但多视点图像校正研究却需深入。其中,基于多相机标定参数的校正算法需要提供预先的标定数据,应用不便。本文提出了一种在无多摄像机标定参数情况下,消除垂直视差的校正方法。首先,使用SIFT算法提取图像特征点。然后,利用多视点图像公共点的匹配关系,选取唯一基准视点图像平面计算各视点校正矩阵。实验结果表明,该方法有效降低了垂直视差,限制了校正误差的传播,从而保持了校正后图像质量的一致性。      

基于TMS320C6000DSP的视频解码器设计

文章介绍了基于TMS32 0C6 0 0 0DSP芯片的视频解码器的设计 ,此解码器可脱离计算机而独立运行 ,高效实时地实现解码     

一种用于深度图编码的虚拟视失真估计模型

多视视频加深度(MVD,multi-view video plus depth)的3D视频格式中,深度图提供视频的场景几何信息,其不在终端成像显示而是通过基于深度图像的绘制(DIBR)技术用于绘制虚拟视图像。在深度图的压缩编码过程中,深度图的失真会引起绘制的虚拟视图像的失真。深度图用于绘制而不用于显示的特性使得准确估计深度图绘制的虚拟视失真可以提高深度图编码的率失真性能。本文分析了不同的深度图失真引起的不同的虚拟视失真,进而提出一种估计深度图失真引起虚拟视失真的指数模型,并将模型用于深度图编码的率失真优化(RDO)中。实验结果表明,本文提出的模型可以准确估计深度图失真引起的虚拟视失真,提高深度图编码性能,相比于HTM的VSO可以降低约10%的编码时间,并且虚拟视质量略优于HTM。     

相机标定中的角点检测和标定的接口程序设计

利用现成的程序为摄像机标定确定一种误差较小的方法,考虑到现有的摄像机标定程序的输出数据格式不兼容,设计了一种新的角点检测和标定的接口程序.对数据进行了格式转换、自动处理及直观仿真显示.实验表明,该接口程序不仅使角点检测和标定两个步骤可以完全自动进行,并且标定得出的数据直观,可直接提供给后续工作使用.