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针对多摄像机系统标定,提出一种基于多视定位算法的标定方法,标定过程只需一块可自由移动的平面模板即可,利用约束优化思想,将各摄像机坐标系转换到参考摄像机坐标系下,从而得到摄像机之间相对位置关系。标定操作过程简单,易于实现。实验结果表明,该方法是一种有效的多摄像机标定方法。 相似文献
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对于视频分割中运动阴影消除的问题,提出了一种结合色度、亮度和边缘信息的方法.首先使用结合核密度估计和边缘信息的分割方法获得初始分割结果及其中运动对象的边缘,然后提取输入视频帧的色度和亮度信息以得到可能的运动阴影区域,最后通过阴影区域生长将运动阴影和运动对象区分开.实验结果表明,该方法具有良好的消除运动阴影的性能. 相似文献
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基于二叉划分树的多尺度图像分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
图像分割作为从图像中提取感兴趣对象的必要步骤,通常需要其能够提供多尺度的分割结果.提出一种基于二叉划分树(BPT)的多尺度图像分割算法,用于系统地记录从图像的任意过分割结果上进行的区域合并过程;然后基于BPT中每个结点与其父亲结点的差异度量,提出一种包括自动确定候选结点和分裂合并策略的结点选择算法,来选出符合期望分割区域数目的结点,并生成相应尺度的分割结果.实验结果表明,文中算法能够在较粗分割尺度下获得更适合于对象提取的分割结果,有助于提高自动对象提取的效率以及减少交互式对象提取中的人工交互. 相似文献
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结合核密度估计和边缘信息的运动对象分割算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对前景与背景具有相似颜色时的运动对象分割问题,提出一种结合核密度估计和边缘信息的分割算法.在前景和背景建模阶段使用颜色信息的基础上,引入边缘信息来构造前景和背景的概率模型;然后在马尔可夫随机场框架下引入与概率模型有关的似然能量项,以及反映空域连续性和时域一致性的能量项,并利用图切割方法来获得可靠的运动对象分割结果.实验结果证明,对于前景与背景具有相似颜色的视频序列,该算法降低了对象分割误差,显著地提高了整个序列中对象分割的鲁棒性. 相似文献
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基于GPU加速的深度图像绘制 总被引:1,自引:0,他引:1
基于深度图像的绘制(DIBR)广泛应用于虚拟视点的合成,但是目前实现DIBR的算法复杂度都比较高,很难较实时地应用到3DTV系统中。采用单路纹理图像和其对应的深度图像进行虚拟视点的合成,在图形处理单元(GPU)上应用CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术实现了基于深度图像的绘制。通过在NVIDIA Telsa C2050图形卡上运行,绘制分辨力1 024×768和640×480的图像速率分别达到了15 f/s(帧/秒)和24 f/s,分别能够准实时或实时地应用到3DTV系统中;同时本文的绘制方法有效地节约了传输带宽,绘制图像的主观质量良好。 相似文献