图像质量主观评价方法的模糊处理研究

印刷品图像质量的评价方法有主观评价、客观评价以及两者结合的主客观评价等方法。长期以来,主观评价方法由于受到个人兴趣爱好、学识水平、专业经验等诸多因素的影响.而使得评价的结果千差万别。近些年发展起来的模糊数学,使得主观评价的结果更客观、更科学。本文正是通过运用模糊数学多级综合评价原理来对印刷图像质量进行分析,使得最后评价的结果更为科学与准确。     

物质平衡法在海上油田生产水回注研究中的应用

随着北部湾油田群规模的扩大及老油田的含水上升,需处理的生产水越来越多。为此,从油藏方面对生产水回注进行探讨,为海上油田生产水回注已开发油藏提供可行性依据,通过对物质平衡方程的推导,建立了回注目的储层累积亏空量(累积回注量)与地层压力的线性关系。结果表明WZ-A油田南块涠洲组在废弃后进行生产水回注可以满足北部湾油田群生产水回注的要求。     

无线传感器网络基于分组协商的数字水印算法

无线传感器网络通常具有分布式数据采集与网内数据处理的特点,因此基于传统数字水印的安全技术难以直接用于传感器网络;针对传感器网络聚类分层的体系结构,通过在簇内建立分组协商机制来生成待嵌入水印,在此基础上实现了一种新的分布式数字水印算法。传感器节点以分组的形式嵌入水印,计算复杂度低,水印具有良好的抗攻击性和对有损压缩的鲁棒性。实验结果表明用该算法嵌入的水印可检测性强,能够成功地鉴别数据是否被非法篡改,保护传感器网络数据安全。     

分隔壁精馏塔分离裂解汽油

采用分隔壁精馏塔分离裂解汽油。建立了分隔壁精馏塔小试装置,该装置主塔的理论板数57块,副塔的理论板数为16块。考察了回流比、液体分配比和侧线采出量对分离效果的影响,同时用Aspen Plus 软件对分隔壁精馏塔进行模拟。结果表明,最佳操作条件为进料速率4.7 kg/h、塔顶出料速率0.84 kg/h、侧线采出速率3.0 kg/h、液体分配比3、回流比5.5。在此条件下,塔顶C5的质量分数达到99.60%,侧线C6～C8的质量分数达到99.76%,实验结果与模拟结果基本一致。采用分隔壁精馏塔比常规分离流程可使再沸器能耗降低20.8 %。     

基于均匀抽样的二阶差分聚类数确定方法

目标函数二阶差分方法利用目标函数值随类别数的梯度变化作为判定准则,直接利用目标函数值与聚类数的关系,实现在不同数据集上自动得到正确的聚类数,但计算最佳聚类数会占用一定时间。当样本总数较大时,采用该方法得到最佳聚类数计算量非常大。针对此问题,本文提出基于均匀抽样的二阶差分聚类数确定方法,首先采用改进的均匀抽样设计,然后在所得到的数据子集上进行二阶差分设计。实验结果表明,该方法在减少计算量的同时达到了期望的正确判断。     

发酵鸡血中优良菌株的筛选与鉴定

以发酵鸡血为原料,采用微生物法从中分离筛选出细菌60株、霉菌30株,对90株菌株进行透明圈试验、蛋白质含量、氨基酸态氮含量、可溶性蛋白质含量测定,再进行综合比较分析,最终筛选出发酵鸡血的优势菌株为细菌A7、A8,霉菌B1、B4,并通过形态学观察、细菌16SrDNA和霉菌28SrDNA对优势菌株进行分子鉴定,最终得到细菌A7为苏云金芽孢杆菌(Bacillus thuringiensis),A8为希瓦氏菌(Shewanella sp.);霉菌B1为青霉菌属(Penicillium citreonigrum),B4为塔宾曲霉(Aspergillus tubingensis)。该实验的研究为畜产物等食品方面的开发和利用奠定理论基础。     

生物传感器研究进展及其在食品检测中的应用

生物传感器是1种将生物信号转化为电信号的传感装置,迄今已经有50多年的发展历史。生物传感器从早期通过检测代谢产物的第1代生物传感器发展到可以实现直接电化学的第3代生物传感器。由于自身出色的性能,生物传感器得到了广泛的应用,各种新的技术也层出不穷。在食品分析领域中,生物传感器被广泛用于农兽药残留、真菌毒素、微生物及病毒以及其他污染物的检测。本文梳理了近年来生物传感器在食品检测中的广泛应用,并对未来生物传感技术在食品中发展作出了展望。     

基于近邻分类的增量学习分类算法研究

为解决分类器学习新样本知识的问题,提出一种基于近邻算法的增量学习算法。该算法以最近邻算法为基础,首先计算新样本与标准样本之间的匹配度,找到最佳匹配样本和次佳匹配样本,然后通过与匹配度阈值进行比较来决定是类内学习还是类别学习。算法采用UCI中的标准数据集进行实验并应用于车辆识别仿真,其结果验证了该算法的有效性。实验进一步研究了匹配度阈值的选择和初始化样本数量选取对分类正确率影响。     

文昌海相水驱砂岩油藏驱油效率新认识

驱油效率是表征油藏驱油能力的重要参数,传统方法是利用短岩心驱替实验结果来标定油藏的驱油效率,并进一步评价油藏的开发潜力,文昌13-2油田Ⅱ油组目前采出程度为56.8%,已经远大于早期短岩心测试水驱油效率47.08%。这表明传统标定方法存在不合理性,必须重新研究文昌13-2油田的水驱油效率。此文利用分形维动态相渗、RPM饱和度测井、密闭取心饱和度测试及长岩心水驱油实验方法对Ⅱ油组水驱油效率进行了综合研究。分析表明长岩心驱替实验结果更适合标定文昌海相水驱砂岩油藏的驱油效率,最终标定文昌13-2油田Ⅱ油组驱油效率为84.27%。这在水驱油效率研究方面有了颠覆性的认识。通过将水驱油效率研究成果应用到油藏数值模拟研究中,提高了油田剩余油认识精度,能更好地指导油田后期调整挖潜工作的开展。     

金属基复合材料3D冷打印技术

3D冷打印技术是一种在室温或低温(<100℃)条件下打印金属零件的新型3D打印技术。3D冷打印技术突破了传统制造工艺在外形上的限制和普通金属3D打印技术在原材料选择上的局限,可高效率、一体化地生产形状十分复杂的金属零部件。3D冷打印技术以低黏度的金属料浆为打印原料,通过打印机喷头将金属料浆喷射到打印平台上,同时以不同的加热方式引发金属料浆中有机体的聚合反应形成三维网状结构,将金属粉体固定,使金属料浆迅速固化,实现金属零件的逐层打印。文章重点介绍利用该核心技术——3D冷打印技术制造GT35钢结硬质合金封闭式叶轮和YG8硬质合金角度铣刀的过程,并提出通过3D冷打印技术一体化成型结构混杂复合材料的设计理念——借鉴多喷头彩色打印的原理,以多个喷头交替喷射不同成分和含量的金属料浆,即可同步打印结构混杂复合材料,使得交替贴合、单面贴层、双面贴层以及表面嵌条等结构混杂类型中一种或多种组合构成的复合材料能够一体化成型。