煤田勘探地质钻孔在不同地层段中的技术措施

在煤田勘探中钻孔取样是较为常见也是最为重要的技术措施,但是煤田的地质结构较为复杂,在钻探施工过程中应注意针对性的采用钻头、泥浆比例、钻进参数等,以保证施工与取样的效果。     

Ni0.4Zn0.2Mn0.4Ce0.06Fe1.94O4表面原位构筑纳米羰基铁的可控制备及吸波性能研究

采用MOCVD工艺在微米级Ni_0.4Zn_0.2Mn_0.4Ce_0.06Fe_1.94O₄(NZMCF)表面原位生长了纳米级羰基铁(CI)壳层,通过控制沉积温度,调控核壳形貌和吸波性能,得到了具有核壳结构的NZMCF -CI复合吸波剂,利用XRD、SEM、EDS及VNA等分析手段,重点研究了沉积温度对NZMCF -CI核壳粉体微观形貌、晶体结构、电磁参数及吸波性能的影响。结果表明：通过调节沉积温度,可以有效调控核壳粉体的形貌,进而调控吸波性能。沉积温度为220 ℃,NZMCF-CI核壳粉体具有最佳的形貌及吸波性能。利用测得的同轴环样品的电磁参数,计算出NZMCF -CI涂层在厚度为1.8 mm时,反射率最小值为-39.9 dB,小于-10 dB的吸波带宽为14.2 GHz(3.8~18 GHz)。涂层厚度为0.8~2.6mm时,在3.2~ 18 GHz均能实现最小反射率低于-20 dB,在2.5~18 GHz均能实现最小反射率低于-10 dB。仅需要调整厚度,即可以实现2~18 GHz内良好的吸波效果。     

基于Monte Carlo法的防空武器系统射击效能仿真

通过对防空武器系统射击过程的分析,构建了射击过程流程图。应用Monte Carlo法对防空武器系统射击目标流的过程进行仿真,推导出了状态递推模型,提供了模拟生成均匀随机数的方法,并给出了用于射击过程仿真的模拟函数。同时使用Monte Carlo法和经典排队模型解决射击效能评估问题,展示了部分仿真结果,并对结果进行了对比。通过误差分析,验证了Monte Carlo法在解决防空武器系统射击效能问题中具有的高仿真度。     

自相似网络的自适应系统双抽样方法研究

针对网络流量的自相似、重尾分布等特征,对传统的系统抽样进行改进,设计出一种新的抽样方法--自适应系统双抽样.该算法以传统的系统抽样为基础进行改进,充分考虑了网络流量重尾分布的特点,能正确估算Hurst参数,实现简单,参数自适应且能控制资源消耗.通过真实网络数据的实验分析表明,在链路负载估计、包到达时间间隔等方面较传统抽样方法都有明显的改进,提高了测量系统的精确性和实用性.     

小波与神经网络相结合的网络流量预测模型

针对网络流量序列的非线性和多时间尺度特性,提出了一种将小波变换与人工神经网络相结合进行网络流量预测的新模型.该模型吸取了小波变换的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力,对流量时间序列进行小波分解,得到小波变换尺度系数序列和小波系数序列,分别使用RBF神经网络和Elman神经网络进行预测,把两种预测的结果通过BP神经网络合成为最终预测结果.用实际网络流量对该模型进行验证,结果表明,该模型具有较高的预测效果.     

基于参数优化SVM融合的网络异常检测

网络异常检测技术是入侵检测系统中不可或缺的部分。然而目前的入侵检测系统普遍存在检测率不高,误报率过高等问题,从而难以在实际的企业中大规模采用。针对之前的检测技术检测效果不佳的问题,提出基于SVM回归和改进D-S证据理论的入侵检测方法。该方法是将支持向量机回归的分类融合应用到网络异常行为分析中,在SVM参数选择时采用交叉验证和深度优先搜索算法进行优化选择,并通过融合证据理论,建立网络异常检测模型。通过仿真实验表明,该模型能够有效地提高入侵检测性能,缩短检测时间。     

小型农田水利工程设计研究

以南阳市社旗县灌溉工程为例．通过对水文地质条件分析与对关键数据的计算,对灌区取水工程设计、管网布置、电力系统布置做了研究,得出了井深为80m,井距为220m,共需建385座,水泵采用200QJ-32—78／6的潜水泵,电缆采用挖沟直埋,其中沟底宽300mm,口宽700mm,沟深1000mm的结论,该设计可以满足项目的灌溉要求,可为类似工程设计提供参考。     

全球隔震支座技术专利分析

为了解全球隔震技术发展状况,本文以隔震支座技术为研究对象,从专利角度对该领域的全球申请趋势、地域分布、主要申请人、专利类型分布以及关键技术专利等方面进行了全面分析研究。通过分析,指出了全球发展趋势,并为我国隔震支座技术的发展提供了参考和建议。     

对合成Al_3Ti/ADC12复合材料微观组织与力学性能的影响（英文）

研究了不同含量的改性剂Sr对原位合成Al_3Ti/ADC12复合材料微观组织及力学性能的影响。通过光学显微镜以及扫描电镜观察复合材料的微观以及断口组织。结果表明:Sr的加入能有效减小α-Al以及Al_3Ti颗粒尺寸以及优化材料组织形态。Sr的最优加入量为0.25%(质量分数)。在该加入量条件下,共晶硅由针状或短棒状变为颗粒状,α-A1粗枝晶得到较好的细化,抗拉强度以及延伸率相对基体材料增加了36.9%和58%。断口形貌表明,在最优加入量条件下所制备的复合材料断口几乎看不到解理面和脆性平坦区,韧窝数量增多,韧窝尺寸变得更小且深,同时分布也较为均匀。断口形貌的特征与材料力学性能变化相一致。     

Sr对合成Al3Ti/ADC12复合材料微观组织与力学性能的影响

本文研究了不同含量的改性剂Sr对原位合成Al₃Ti/ADC12复合材料微观组织及力学性能的影响。通过光学显微镜以及扫描电镜观察复合材料的微观以及断口组织。实验结果表明：Sr的加入能有效减小α-Al以及Al₃Ti颗粒尺寸以及优化材料形态。Sr的最优加入量为0.25 wt%。在该加入量条件下,共晶硅由针状或短棒状变为颗粒状,α-A1粗枝晶得到较好的细化。实验结果也显示：Sr的加入有效提升了复合材料的机械性能。当加入0.25 wt% Sr时,抗拉强度以及延伸率相较于基体材料增加了36.9% 和 58%。断口形貌表明,在最优加入量条件下所制备的复合材料断口几乎看不到解理面和脆性平坦区,韧窝数量增多,形貌尺寸变得更小且深,同时分布也较为均匀。断口形貌的变化符合材料力学性能变化。