Sr对合成Al3Ti/ADC12复合材料微观组织与力学性能的影响

本文研究了不同含量的改性剂Sr对原位合成Al₃Ti/ADC12复合材料微观组织及力学性能的影响。通过光学显微镜以及扫描电镜观察复合材料的微观以及断口组织。实验结果表明：Sr的加入能有效减小α-Al以及Al₃Ti颗粒尺寸以及优化材料形态。Sr的最优加入量为0.25 wt%。在该加入量条件下,共晶硅由针状或短棒状变为颗粒状,α-A1粗枝晶得到较好的细化。实验结果也显示：Sr的加入有效提升了复合材料的机械性能。当加入0.25 wt% Sr时,抗拉强度以及延伸率相较于基体材料增加了36.9% 和 58%。断口形貌表明,在最优加入量条件下所制备的复合材料断口几乎看不到解理面和脆性平坦区,韧窝数量增多,形貌尺寸变得更小且深,同时分布也较为均匀。断口形貌的变化符合材料力学性能变化。     

A油田H区长6储层非均质性及流动单元的划分

以A油田H区长6储层的测井、岩性物性资料为基础,计算出各井纵向上和平面上的各小层非均质参数,对每小层在研究区内的非均质性进行分析。并结合取心井分析资料,并利用SPSS软件对取心井进行聚类分析和判别分析,进而对全区储层进行综合研究并划分出流动单元。     

酸性氧化电位水降解偏二甲肼废水研究

研究酸性氧化电位水对偏二甲肼(UDMH)降解的作用,考查了影响酸性氧化电位水降解UDMH效果的相关因素。实验结果表明:初始质量浓度为150mg/L的UDMH废水,当其与酸性氧化电位水体积比为1:4、反应时间为1.5min、反应温度为19℃时,UDMH降解率可达94.8%。     

计算机视觉结构健康监测的研究进展及在大型游乐设施上的应用展望

在生产生活中,设备设施结构安全对保障国家经济运行和人民日常生活至关重要。结构健康监测能够有效的提高设备设施结构的安全性和稳定性。随着计算机视觉测量技术的发展和硬件水平的提升,基于计算机视觉测量的结构健康监测技术受到越来越多的关注。计算机视觉测量已经被广泛应用于结构的表面缺陷、空间坐标、位移、拉索索力等监测领域中,但是在大型游乐设施的结构健康监测中应用较少。介绍计算机视觉概况,综述了研究进展并进行了应用展望。首先,通过时间顺序梳理了计算机视觉的发展历程;然后概述了计算机视觉测量的硬件组成和软件组成部分,指出各组成部分的主要特征;主要分类介绍计算机视觉测量技术在各领域的应用现状,并与传统测量方法对比分析,概括各种方法的特点和不足;最后对计算机视觉测量技术在大型游乐设施结构健康监测中的应用做出展望,指出了计算机视觉测量技术在大型游乐设施结构健康监测中的主要研究方向和重点任务。     

EOW—MBR组合工艺处理偏二甲肼废水

利用EOW-MBR组合工艺处理偏二甲肼废水,并与MBR工艺的单独处理效果进行对比。结果表明:EOW-MBR组合工艺对偏二甲肼废水有良好的处理效果,在原水COD_(Cr)为800～1000 mg/L,偏二甲肼为300 mg/L的条件下,组合工艺出水COD_(Cr)为55 mg/L,偏二甲肼为0.3～1.5 mg/L,COD_(Cr)处理结果优于《航天推进剂水污染物排放标准》(GB 14374-93)要求,偏二甲肼处理结果接近GB 14374-93要求。而采用MBR工艺单独处理时,出水COD_(Cr)在90 mg/L左右,偏二甲肼在45 mg/L左右。处理结果与组合工艺相比较差,尤其是偏二甲肼远远超过GB 14374-93排放要求。     

工程发供电系统数字化关键技术研究

工程内部发供电系统数字化是实现工程智能化的关键环节,针对工程智能化对发供电系统的需求,提出了工程内部发供电系统数字化总体方案,探索了适用于工程发供电系统数字化建设与改造时基于设备(元件组)的数字化技术方案和实现技术途径.     

NC型第四代篦冷机结构特性研究

近年来,世界各大水泥制造公司相继开发制造了各自的第四代水泥熟料篦式冷却机。在结构上,第四代冷却机均采用槽型篦板构成的篦床,通过密封实现了篦床的无漏料运行,篦板表面始终有与篦板之间几乎无相对运动的熟料层,可有效降低篦床磨损。中材国际工程股份有限公司（南京）在分析比较了国外几大公司第四代篦冷机熟料输送思路和供风理念的基础上,扬长避短,开发研制出了NC型第四代篦冷机投入使用。该篦冷机采用多行输送道梁篦床进行熟料输送,并在风室供风系统中,通过每块篦板独立配置MGAR多级重力流量自动调节阀进行单独控制供风。     

聚氨酯基雷达吸波材料研究进展

在对聚氨酯涂料、泡沫和常用吸收剂进行介绍的基础上,总结了目前聚氨酯基雷达吸波材料的应用与研究进展,指出聚氨酯泡沫基吸波材料由于具有密度小、成型快、稳定性好等性能而有望成为未来吸波材料发展的重点。     

一种飘动性分析的视频烟雾快速检测新算法

针对DSP视频监控系统中,实时视频烟雾检测功能的需求,提出一种基于烟雾飘动性分析的快速视频烟雾检测算法.相比于现有相关算法,在完成对给定视频样本学习后,该算法无需存储视频的历史帧数据,也不需要学习场景背景,而直接对原始视频图像分块提取烟雾飘动特征,然后经Bayesian决策输出检测结论.结合提出的一组新颖的视频烟雾飘动特征,新算法同时获得了较低的计算复杂度和较高的检测性能.综合来看,新算法能更好地适用于实时视频监控系统中的烟雾检测需求.     

适用于VLSI设计的LVV数据模型及其数据库管理系统

本文分析了VLSI设计中的数据类型和相互关系,提出了适用于VLSI设计的LVV数据模型,它包含对象、版本、视图和文档四个基本概念,支持面向对象的数据操作,描述设计对象的层次结构和设计衍变过程,且根据模型的语义性可进行数据完整性及描述等价性的控制.LVV系统是建立在LVV模型基础上的数据库管理系统,除上述数据模型所提供的特点外,还具有统一的用户界面和数据共享性好等特点.