Lutz信道模型下卫星CDMA系统的容量分析

针对CDMA卫星系统,详细分析了卫星对地多波束模型中用户受到的多址干扰,仿真得到了理想功控下卫星接收端信号的信干比与单波束容量的关系。在非理想功控条件下,针对阴影衰落和多径衰落对信号功率的影响进行了详细的理论分析和数学推导,独立于编码调制方式,从功率角度着重分析了Lutz信道模型下的卫星容量计算方法,增加了计算模型的普适性。最后仿真得到Lutz信道模型下卫星接收端的最低解调门限与单波束容量的关系。通过对比,得出了复杂信道下卫星实际容量与理论容量的偏差,为卫星波束设计、功率分配等问题提供了参考。     

锂电池组的两级均衡充放电控制策略

针对电动车辆锂电池组中单体电池数量较多,导致控制复杂且各单体电池充放电不一致等问题,根据电源双向主动均衡理论,提出了一种基于一级对称多绕组变压器和二级直流-直流变换器的两级均衡拓扑及控制策略。运用极差法,分别以电池模组之间电压一致和模组内单体电池电压一致为控制目标,对电池模组和组内单体电池进行能量均衡分配。建模分析表明:本文所提出的均衡系统在充放电期间,使电池模组之间电压和模组内单体电池电压离散度均保持在2%以内,均衡时间为0.5 ms,相较于直流-直流变换器,均衡时间缩短了33.3%。     

面向不均衡数据集的过抽样算法

合成少数类过抽样技术（SMOTE）中的噪声样本可能参与合成新样本，所以难以保证新样本的合理性。针对这个问题，结合聚类算法提出了改进算法CSMOTE。该算法抛弃了SMOTE在最近邻间线性插值的思想，使用少数类的簇心与其对应簇中的样本进行线性插值合成新样本，并且对参与合成的样本进行了筛选，降低了噪声样本参与合成的可能。在六个实际数据集上，将CSMOTE算法与四个SMOTE的改进算法以及两种欠抽样算法进行了多次的对比实验，CSMOTE算法在所有数据集上均获得了最高的AUC值。实验结果表明，CSMOTE算法具有更高的分类性能，可以有效解决数据集中样本分布不均衡的问题。     

基于SDN的互联网域间路由研究

互联网流量的爆发式增长,叠加互联网流量固有的突发性特点,使得网络流量不均衡现象日益加剧。传统BGP协议由于缺乏全网拓扑和全局流量观,只能遵循标准BGP选路原则,在解决流量调度和负载均衡方面存在不足。针对BGP协议存在的局限性,研发了基于RR+的互联网骨干网流量调度系统,并应用于ChinaNet骨干网的网内中继、网间互联出口、IDC出口等多个流量优化场景。更进一步地,提出了一种基于SDN的互联网域间路由架构,通过在域间控制器之间交换BGP路由,无需在域内和域间运行BGP协议,极大地简化了网络协议,并能够实现灵活的流量调度和负载均衡。