基于二维检索的投影矩阵算法

传统的投影矩阵算法复杂度较高,计算效率低。为此,提出一种基于二维检索的投影矩阵算法。采用类似于矩阵中各元素位置的表示方式,分别用行和列2个维度定位一个投影矩阵的元素,行和列计算较为简单,能够同时进行,从而提高计算效率。运用GATE仿真软件进行图像重建实验,结果表明,与经典的Siddon算法相比,该算法的运算时间可提高6倍以上,并且能够保证重建图像的质量。     

自适应补偿Retinex算法的多尺度图像渐晕校正

图像渐晕会干扰机器视觉处理的性能,考虑到现有图像渐晕校正出现的失真、泛灰等质量问题,设计了自适应补偿Retinex方法.根据图像渐晕模型分析,图像渐晕主要由于径向像素强度变化引起,而这正好符合Retinex理论的分解原理,于是引入Retinex算法削弱亮度分量,恢复渐晕图像的入射分量.为避免图像失真,设计了多尺度Retinex,同时考虑到尺度取值会影响亮度与对比度、色彩之间的均衡,引入控制因子抵消尺度影响.为了消除光晕和失真,采用区域生长和灰度调整机制,自适应补偿渐晕边界.仿真从主观验证了自适应补偿Retinex方法适用于不同类型的渐晕图像校正;从客观图像角度验证了方法具有更好的校正图像质量和细节纹理;从光谱角度验证了方法校正后的图像光谱更为均衡,与原始图像具有更好的一致性.     

．NET平台基于角色的集中式访问控制设计

通过对RBAC模型的分析和研究,结合HTTP管道,提出了.NET平台下RBAC的一种实现策略,该策略对Web页面资源的访问控制进行集中处理,消除了在页面后台代码中进行分散控制的缺点.开发一个功能完善而且灵活方便的访问控制系统HttpPipeFilter,将开发人员从繁重的权限管理负担中解放出来,从而专心致力于应用程序功能的开发.     

管道周向导波检测技术研究进展及展望

周向导波检测技术是超声无损检测和弹性动力学研究的重要领域之一,综述了周向导波检测技术及其应用研究进展.首先介绍了周向导波的分类、频散特性、主要激励方式以及薄壁管道中周向导波与板中导波的关系;简述了多层管道中的周向导波的研究进展.在此基础上,着重讲述了周向导波的传感技术、数值分析以及工程应用进展.最后,对周向导波检测技术进行了总结与展望.     

地铁施工盖挖法技术分析

在地铁工程项目建设过程中,由于盖挖顺作法和逆作法可以对地上与地下空间加以充分利用,因此,这两种施工方法在地铁工程施工过程中得到了广泛应用,并且这两种施工技术在日后的项目建设中必将会发挥出关键的作用。基于此,针对地铁施工盖挖顺作法与逆作法展开了分析。     

基于密集阵列的参数化Lamb波检测技术研究

Lamb波具有衰减慢、模态多、对结构几何特性和材料属性变化敏感等特点,在大型板壳结构的远距离、大范围快速检测技术研究领域得到了众多的关注。传统Lamb波成像算法将多组散射信号时间相关参数映射到结构每一个离散空间网格上实现缺陷信息的可视化。该类算法的执行效率低,且无法直接提供缺陷位置参数信息。将缺陷成像问题转换为散射信号源点求解问题进行分析,提出一种基于十字形密集阵列的参数化Lamb波检测技术。首先基于时飞原理建立散射信号源点求解函数模型;并提出一种融合烟火算法和统计分析技术的信号源点求解函数模型分析算法,实现缺陷空间位置的参数化分析。最后通过有限元模型和试验验证了所提出的检测技术对不同角度裂纹缺陷检测的有效性,并分析了模型参数设置对检测效果的影响。     

基于Lamb波传播路径分析的复合材料板中缺陷成像*

板型波导结构中的缺陷对Lamb波的传播会产生干扰,接收信号受干扰程度与缺陷和激励、接收传感器路径间的相对距离有关。提出一种基于Lamb波传播路径分析的多频率数据融合缺陷检测方法,对复合材料板中缺陷区域进行成像。采用压电传感器进行Chirp信号激励,由Chirp激励响应计算出具有不同中心频率的Tone burst信号,为成像算法提供多频率缺陷信息。对各信号中首次抵达波的包络峰值进行分析,确定缺陷所在位置同激励接收路径间的关系。选择同缺陷所在路径具有相近Lamb波传播速度的路径作为关注路径,结合椭圆成像算法和该路径中的缺陷散射信号信息计算出缺陷所在的椭圆轨迹。引入椭圆轨迹计算误差容限,对计算得到的不同频率下的椭圆轨迹进行筛选,将筛选后的椭圆轨迹进行融合实现缺陷区域成像。通过对复合材料板中缺陷区域的试验检测,验证了所提算法的可行性。     

迭代图像重建中系统矩阵与重建图像质量关系研究

针对现有系统矩阵算法复杂、效率低的问题,提出了一种简易的线段加权算法。对比传统线段加权算法,所提算法大大减少了对直线与网格相交情况的判断,使用二维方式对网格进行编号,并且基于提出的算法对传统线段加权法计算系统矩阵过程进行了改进。采用改进方法计算的系统矩阵重建图像,并且对重建图像质量进行评价。实验结果表明,所提算法的运算速度比Siddon改进算法提高了3倍以上,并且重建图像的质量随着线段加权法中计算线段数目增加而逐步提高。