基于消息队列的通信系统异步传送控制仿真

传统方法对通信系统异步传送控制效果不佳,存在信号干扰及传送时间间隔较长等问题。为此引入消息队列技术,提出一种新的传送控制方法来解决以上问题。对通信系统的空时信道进行空时编码设计,实现空时信道的编码增益与分集增益;利用空时编码实现通信系统中继节点的空间分集,根据空间分集结果制订异步空时传送方案;采用消息队列技术构建通信系统异步传送控制模型,实现通信系统的异步传送控制。为了验证所提方法异步传送控制效果,设计对比实验。实验结果表明,上述方法的传送时间间隔较短,抗干扰能力强,平均分集增益高,说明所提方法更适用于通信系统的异步传送控制。     

专题:6G的智能通信计算融合技术

内容导读目前,针对潜在6G关键技术的场景与需求研究成为学术界的热点。面向未来更多类型终端的智能互联与新兴服务的需求,人工智能应用于无线通信物理层的信道估计、编译码及接收机设计,解决基于大数据的网络自主优化,基于泛在无线感知和边缘侧的强大算力构成的多接入边缘计算,已成为6G无线技术发展的重要趋势。在未来智能车联网、物联网、有人/无人交互、全息通信等场景下,面向未来的智能通信计算融合需求,存在许多拟待解决的关键科学问题。     

指挥调度系统在急诊科室的应用及其仿真分析

提出了一种基于指挥调度系统的医疗资源调度模型.调度模型综合考虑了内部和外部影响因素,构建了资源需求的优先顺序,并采用Petri网对对系统进行模块化建模,得出了一些符合要求的调度方案,根据采用指挥调度系统选择最优调度方案.仿真结果表明,提出的方法实现资源的动态管理,满足医院随时进行资源调度应急指挥的需求.     

SCVerify:抗功耗侧信道攻击软件实现的验证

功耗侧信道攻击,通过使用统计分析技术推断出加密算法中的密钥,已成为物理网络设备的一个巨大威胁.随机掩码是一种被广泛使用的用来消除密钥数据和侧信道泄露数据之间关联性的对策.尽管现有技术可以验证加密软件代码是否被随机掩码保护,但是它们在准确性和可扩展性方面受到限制.为消除此类限制,提出了一种基于原有技术改进过的验证随机掩码策略的方法,该方法比已有的基于句法类型的推断技术更准确,比使用SAT(SMT)模型计数的方法更具有可扩展性.实际上,该方法使用一系列语义类型推导规则去推导分布类型,这些规则最初保持抽象以允许快速推导,然后具体化那些抽象规则推导解决不了的验证问题.此类细化方法集成在验证工具SCVerify中,并使用包含AES和MAC-Keccak等加密算法的测试用例进行了验证,实验结果表明此方法在准确性和可扩展性方面明显优于当前的技术.     

高均衡性铝合金轮毂研发

车辆在高速的行驶中,因车轮平衡不良而造成行车中车轮抖动。方向盘振动现象,同时伴有平衡块脱落的现象,因此铝合金轮毂的平衡问题涉及到整车的行车安全和人身的安全,同时粘贴平衡块过多会造成物料成本的浪费。就目前铝合金轮毂的生产情况,个别平衡不良品率居高不下。分析原因,铸造毛坯的同心度问题较为突出。鉴于这种情况,有必要对高均衡性铝合金轮毂进行研究开发,以提高汽车在高速行驶的稳定性。     

冰下单载波水声通信试验研究

北极地区战略地位的提高促进了极区各种应用的快速发展，冰下水声通信成为其中一个热点问题。为了研究冰下单载波水声通信性能，在黄海冰区开展冰下试验。重点分析了内嵌锁相环的多通道判决反馈均衡(Multi-channelDecision Feedback Equalization, M-DFE)技术在冰下水声通信中抗多途时延的能力，研究比较了改进比例归一化最小均方(Improved Proportional normalized Least Mean Square, IPNLMS)算法和递归最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的均衡性能。试验结果表明IPNLMS和RLS都能克服信道多途效应带来的影响。在牺牲计算复杂度的前提下，RLS具有更好的均衡效果，M-DFE在冰下环境中能够有效消除码间干扰。     

Research on image segmentation of Miao costume patterns based on the RSKP-UNet model北大核心CSCD

The Miao nationality is the sixth largest ethnic group in China which has a history of thousands of years. It has created a unique material culture and spiritual culture in its development process and the Miao costume is a highly condensed collection of the material and spiritual culture of the Miao nationality. As one of the unique symbols of Miao culture the Miao costume has profound cultural heritage and cultural connotations. The patterns of the Miao costume are particularly eye-catching as they not only symbolize the wisdom of the Miao people in thousands of years of production and life but also symbolize the pursuit of the good spirit of the Miao people. However under the impact of modern pop culture and foreign culture these cultural symbols are gradually disappearing. In order to protect and inherit them the Miao costume pattern segmentation has become the most important work. However the Miao costume pattern segmentation is quite difficult. At present there are few studies on the extraction classification identification and preservation of the features of Miao costume pattern segmentation. With the excellent segmentation performance of the U-Net model and the advantages of easy deployment the paper improves the basic structure of the U-Net model and proposes a Miao costume pattern segmentation algorithm based on the RSKP-UNet Residual Selective-Kernel Parallel U-Net model. The algorithm adds Residual modules in the encoder part of the U-Net model to improve the feature extraction capability of the model and embeds the SKNet modules and ParNet modules in the decoder part to enhance the feature expression capability of the model. The paper uses evaluation metrics to measure the segmentation performance of the model and compares it with four segmentation models based on deep learning. The paper not only combines the current research focus-deep learning and attention mechanism but also introduces the Lovász-hinge loss function to effectively solve the problem of class imbalance in the Miao costume patterns. The RSKP-UNet model is better than other models in various segmentation indicators. Compared with the benchmark model U-Net the Dice coefficient IoU precision recall and accuracy are improved by 6. 98% 11. 07% 2. 89% 6. 75% and 3. 92% . The segmentation algorithm proposed in this paper realizes the extraction of the element content of the Miao costume patterns through image segmentation of Miao costume patterns which can be used to build the Miao costume pattern database in this way thus helping designers relevant researchers and organizations to provide research foundation and completing the protection and inheritance of the Miao costume culture. The paper also provides some reference for the segmentation research of other minority costume patterns. © 2022 Authors. All rights reserved.     

基于遗传算法的静态逻辑拓扑设计

设计了一种遗传算法,在使用较短通路情况下实现了链路和节点的负载均衡. 在算法中采用了自然数编码、随机选取种群、简单的“双亲单子”交叉策略和固定的突变概率. 以美国国家自然科学基金网络为例进行了仿真. 对目标函数中的权值进行了讨论,分析了适应性函数值与遗传代数之间的关系,对种群选取范围与适应性函数之间的关系进行了验证.     

一种基于业务区分的随机接入方案

通过对移动通信系统关键技术的发展趋势和网络实时业务服务质量（QoS）需求的分析,提出了一种适用于时分－正交频分多址接入系统（TD-OFDMA）的简单高效的随机接入方案。在该方案中,网络终端利用特有的优先随机接入信道（FRRACH）对不同时延特性的业务采用不同的随机接入机制,从而有效地避免分组碰撞,保障实时业务的QoS需求。理论分析和仿真结果表明,该方案在成功接入概率、接入时延以及资源利用率等方面的性能较目前常用的随机接入方案有着较大的改善。     

均衡理论在石圪台煤矿通风系统优化中的应用

随着国内矿山机械化程度的提升,新技术投入促使大采高、超长综合机械化采煤工作面涌入煤矿开采行业,这也导致井田开采面积增大,矿井通风线路增长,通风阻力增大,“以风定产”局面更为明显,给矿井通风系统管理增加了难度。在分析石圪台煤矿通风系统存在通风网络复杂、通风负压大、能耗高、内外部漏风严重等难题的基础上,基于均衡通风理论,全面梳理该矿通风网络,结合通风阻力分布及通风网络解算结果,对通风系统进行整体部署及优化,达到提高矿井风量,降低矿井通风负压、减小通风费用的目的,确保了通风系统稳定可靠。