智能仪器中的计算机系统设计

本文概要介绍在智能仪器中计算机系统设计方面的一些具体问题及在实际工作中对所遇到的一些具体问题的处理方法。探讨一下计算机软件、硬件及接口的基本设计方法。     

智能化指挥控制通讯系统设计

讨论了智能化指挥控制通讯系统的设计、系统的体系结构,以及研制设计中的一些问题。探讨了一些相应的设计方法和技术。     

激光调阻机高精度可编程电压源的复频域分析

论述了激光调阻机中用有源单臂电桥进行刻蚀电阻的原理 ,提出了在电阻测量时消除线电阻及其接触电阻的方法。在复频域对激光调阻机高精度可编程电压源电路进行了分析 ,得到消除线电阻及其接触电阻的结论 ,该方法对提高电阻测量精度 ,特别是提高低阻的测量精度有一定的参考价值。     

信息融合技术在光电经纬仪中的应用

经纬仪是一个比较复杂的多传感器系统.多传感器信息融合是把多种传感器集中于一个统一的感知系统(这个感知系统就是多传感器信息融合系统)中,从而有机地综合利用多个传感器的数据和信息,以便获得对周围环境的更多或更准确可靠的认识.多传感器信息融合技术在经纬仪系统中的应用,可以提高仪器的可靠性和自动化程度,以及仪器的跟踪精度和实时输出精度.     

组合Kalman隔点预测法的仿真适应性

将Kalman预测方法用于仿真经纬仪跟踪机动目标,对不同靶标旋转速度下的机动目标跟踪进行了仿真研究。对等角速度模型和等角加速度模型的状态方程输入矩阵G(k)进行了计算。根据Kalman预测曲线与实测曲线误差的标准方差最小原则,确定了两模型的状态噪声与测试噪声的方差比值Q/R,并优化了两模型适合经纬仪的比值Q/R。提出了组合Kalman隔点预测法。对两模型的组合Kalman隔点预测仿真结果进行了对比。得出了两模型的组合Kalman预测法在仿真经纬仪跟踪机动目标时的适应范围。     

状态最优估计融合算法在伺服系统中的应用

针对如何提高伺服系统多传感器测量数据的可信度,提出了一种状态最优估计融合算法。该算法依据Bayes后验估计理论,把求n个测量数据的状态最优估计转化为求出满足Y(需要测量的状态值)的最大后验概率maxP(Y|E)的估计值Y(E?)的问题,求得多传感器对同一目标的状态测量值的最优值,来提提高伺服测量数据的可信度。该算法应用到具有三种传感器的伺服系统中,实验结果证明,系统能持久稳定、高精度地跟踪运动目标,大大提高了系统的稳定性。     

Windows NT下利用DDK开发时统卡驱动程序

该文主要论述了WindowsNT操作系统的体系结构及如何在WindowsNT下编写设备驱动程序。文中解释了驱动程序各组成部分的结构功能,并给出了用NTDDK开发时统卡驱动程序的具体细节。     

计算机新技术发展动态及多媒体技术

概要介绍计算机技术发展现状,特点及主要趋势。结合几种典型多媒体系统,介绍多媒体计算机系统的关键技术及发展前景。     

IEEE1394用于光电经纬仪数字图像通信的构想

IEEE 1394是一种新型的高速串行总线标准,支持400Mbps到3.2Gbps的串行数据传输速率.它提供的等时数据传输模式可以认为是目前最理想的串行数字视频图像通信的解决方案之一.在此分析了将IEEE 1394应用到中大型光电测量仪器中的无压缩数字视频图像通信的必要性和可行性,并提出了初步构想.