一种基于词频统计的组织机构名识别方法

命名实体识别是自然语言处理必不可少的重要部分, 其中组织机构名识别占了很大的比例。提出了基于词频统计的组织机构名识别方法。训练数据主要通过百度百科词条整理得到。训练时, 利用百度百科词条名在词条文本中的频数统计进行机构构成词的词频统计。在此基础上, 构建了数学模型, 实现了组织机构名识别算法。该识别算法集成到了中文分词中, 取得了较好的识别结果, 可以满足一定的实际应用需求。     

基于弱监督的属性关系抽取方法

针对从中文百科中抽取属性关系时所面临的训练语料匮乏问题,提出一种利用极少人工参与的弱监督自动抽取方法。首先,利用中文百科条目信息模板中的半结构化属性关系回标条目文本自动获取训练语料;然后,根据朴素贝叶斯分类原理优化训练语料;最后,基于条件随机场(CRF)建立属性关系抽取模型。在互动百科中采集的数据集上进行实验,综合评价F值达到了80.9%。结果表明该方法能够获得质量较高的训练语料,并取得良好的抽取性能。     

Linux防火墙的研究与实现

首先介绍了Linux 2．4内核版本中的Netfiher防火墙机制和IPv4协议栈中Nettilter的实现原理,然后分析了如何基于Netfilter框架设计防火墙,并给出具体实例。     

GB 4793.1-200x与GB 4793.1-1995之差异对照

文章主要介绍了GB 4793.1新旧版本在结构和内容上的差异.     

大学计算机学科创新人才培养

1 前言 2006年，教育部周济部长在“第三届中外大学校长论坛上”所作的题为：“创新与高水平大学建设”的讲演中指出：“中国高等教育目前面临的历史任务，就是要以强烈的创新精神推动大学建设的各个方面和主要环节，以培养创新型人才和推进高水平科技创新为高水平大学的主要任务，把增强创新精神、提高创新能力作为高水平大学建设的工作主线，努力成为创新型国家建设中的基础和引领力量，积极为创新型国家建设服务。     

基于DeepFM的深度兴趣因子分解机网络

推荐系统能够根据用户的喜好从海量信息中筛选出其可能感兴趣的信息并进行排序展示。随着深度学习在多个研究领域取得了良好的效果,其也开始应用于推荐系统。目前基于深度学习的推荐排序算法常采用Embedding&MLP模式,只能获得高阶的特征交互。为了解决该问题,DeepFM在上述模式中加入了因子分解机(Factorization Machine,FM),能够实现端到端的低阶与高阶特征交互学习,但其缺乏用户兴趣多样性的表示。鉴于此,通过将多头注意力机制引入DeepFM,提出了深度兴趣因子分解机网络(Deep Interest Factorization Machine Network,DIFMN)。DIFMN能够根据待推荐的不同物品自适应地学习用户表示,展示用户兴趣的多样性。此外,该模型根据用户历史行为的种类添加了喜好表征,从而不仅能够应用于只记录用户爱好的历史行为的任务,还可以处理同时记录用户喜欢与不喜欢的历史行为的任务。采用tensorflow-gpu进行算法的实现,在Amazon(Electronics)和movieLen-20m两个公开数据集上进行对比测试,实验表明所提算法相比DeepFM分别有17.70%和35.24%的RelaImpr提升,验证了其可行性与有效性。     

基于深度神经网络和自注意力机制的医学实体关系抽取

随着医学信息化的推进,医学领域已经积累了海量的非结构化文本数据,如何从这些医学文本中挖掘出有价值的信息,是医学行业和自然语言处理领域的研究热点.随着深度学习的发展,深度神经网络被逐步应用到关系抽取任务中,其中"recurrent+CNN"网络框架成为了医学实体关系抽取任务中的主流模型.但由于医学文本存在实体分布密度较高、实体之间的关系交错互联等问题,使得"recurrent+CNN"网络框架无法深入挖掘医学文本语句的语义特征.基于此,在"recurrent+CNN"网络框架基础之上,提出一种融合多通道自注意力机制的中文医学实体关系抽取模型,包括:1)利用BLSTM捕获文本句子的上下文信息;2)利用多通道自注意力机制深入挖掘句子的全局语义特征;3)利用CNN捕获句子的局部短语特征.通过在中文医学文本数据集上进行实验,验证了该模型的有效性,其精确率、召回率和F1值与主流的模型相比均有提高.     

基于加权词向量和卷积神经网络的新闻文本分类

在文本分类中,基于Word2Vec词向量的文本表示忽略了词语区分文本的能力,设计了一种用TF-IDF加权词向量的卷积神经网络（CNN）文本分类方法.新闻文本分类,一般只考虑正文,忽略标题的重要性,改进了TF-IDF计算方法,兼顾了新闻标题和正文.实验表明,基于加权词向量和CNN的新闻文本分类方法比逻辑回归分类效果有较大提高,比不加权方法也有一定的提高.     

新疆某河流域地下水的补排关系与应用

文章是对某河流域地表水、地下水、泉水的补排关系,根据地形、地貌,地层岩性的不同,河道流域沿线地表水、地下水相互补排,通过对地下水评价计算,水文分析等工作,由此做出综合评价。经论证,地表水、地下水的补排关系根据河道流域地层岩性、急眼裂隙水等紧密相关。     

浅谈建筑工程保修阶段监理应注意的事项

工程建设监理组织机构是一个依据监理委托合同进行统一组织、协调、指导下,按工程项目或部位分别设置的,由多个监理单位组成的工程建设监理体系。他们在服务工作内容上实行着"全过程的监理",可概括地表述为:监理单位在施工合同签订前,主要协助业主单位做好施工招标准备的各项工作;在施工承包合同签订后,监理单位则在业主的委托和授权范围内,以施工承包合同为依据,对工程的施工进行全面的监督和管理,即对所监理工程项目的质量、进度、造价的全面控制,对合同和信息的管理以及对工程项目参与各方进行组织协调工作等。根据本人的实际工作经历,现就如何有效地开展工程建设完工后的监理工作,作进一步探讨。