排序方式: 共有2条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
基于加权词向量和卷积神经网络的新闻文本分类 总被引:1,自引:0,他引:1
在文本分类中,基于Word2Vec词向量的文本表示忽略了词语区分文本的能力,设计了一种用TF-IDF加权词向量的卷积神经网络(CNN)文本分类方法.新闻文本分类,一般只考虑正文,忽略标题的重要性,改进了TF-IDF计算方法,兼顾了新闻标题和正文.实验表明,基于加权词向量和CNN的新闻文本分类方法比逻辑回归分类效果有较大提高,比不加权方法也有一定的提高. 相似文献
1