试验报告核查方法研究

本文所指的"报告核查"是指认证机构对获证后产品的型式试验报告进行的追溯性评审。报告核查是检测质量控制的手段之一,主要用于年度评价、机构内审、质量追溯等。报告核查尤其适用于多家分包实验室之间报告比对和评审。本文将近年来在认证机构的实验室管理部门的工作经验加以总结,介绍实验室质量管理的方法之一"报告核查"。     

我国产品认证依据类标准研究

标准是认证的技术基础,认证推动并深化标准的贯彻和实施,两者相辅相承、互相促进。认证依据类标准是认证机构开展认证活动所依据的规范性文件,对于认证的科学性和有效性起到基础作用。我国产品认证依据类标准分为国家标准、行业标准和认证技术规范,应用于产品认证、服务认证和体系认证;产品认证又可分为强制性产品认证和自愿性产品认证。     

一种新型ZigBee无线ECG采集分析系统

无线ECG心电采集和分析系统是一种新兴的、有广阔发展前景的医疗器械.基于CC2530 ZigBee模块和Cortex M3处理器,设计并实现了远距离无线心电采集分析系统.该系统采集人体心电信号,通过CC2530模块建立ZigBee网络,将采集节点采到的信号发送到协调器.协调器再将信号送至Cortex M3高性能处理器显示和处理,供医疗人员初步分析诊断,系统还可将ECG信号送至上位机作进一步处理和分析.本系统具有抗干扰能力强、可靠性好、功耗低、体积小等特点,可以广泛应用于医院和社区医疗站等.     

水平进水口旋涡形成条件试验研究

通过模型试验,研究了水平进水口旋涡形成过程及对流量的影响,根据试验数据,经拟合得到了旋涡形成的临界淹没深度与水流弗劳德数的定量关系式.     

中文网络百科开放分类层次结构树及其聚类算法研究

为利用开放分类进行百科条目的分类和检索, 提出了基于词共现和语义分析的开放分类聚类算法以及开放分类层次结构树构建方法; 为了进一步提高层次结构树的聚合度, 提出了基于相似度和相关度计算的层次结构树聚类算法。以互动百科开放分类为实验数据集, 实验结果表明, 所构建的开放分类层次结构树的准确率较高, 利用开放分类层次结构树有效提高了百科条目检索的效率。     

基于弱监督学习的中文网络百科关系抽取

实体关系抽取在信息检索、自动问答、本体学习等领域都具有重要作用。提出了基于弱监督学习的关系抽取框架。首先利用知识库中已有结构化的关系三元组,从自然语言文本中自动获取训练语料;针对训练语料数量较少导致特征不足的问题,采用基于朴素贝叶斯的句子分类器和基于自扩展的训练方法,从未标注数据中获取更多的训练语料;然后利用条件随机场模型训练关系抽取器。实验结果表明所提方法的有效性,有现有方法相比,文中方法获得较高的准确率。     

基于规则的百科人物属性抽取

信息抽取是数据挖掘的一个重要领域,文本信息抽取是指从一段自由文本中抽取出指定的信息并将其结构化数 据存入知识库供用户查询或下一步处理所用。人物属性信息抽取是智能人物类搜索引擎构建的重要基础,同时结构化信 息也是计算机所能理解的一种数据格式。作者提出了一种自动获取百科人物属性的方法,该方法利用各属性值的词性信 息来定位到百科自由文本中,通过统计的方法发现规则,再根据规则匹配从百科文本中获取人物属性信息。实验表明该 方法从百科文本中抽取人物属性信息是有效的。抽取的结果可以用来构建人物属性知识库。     

基于Tri-training与噪声过滤的弱监督关系抽取

弱监督关系抽取利用已有关系实体对从文本集中自动获取训练数据,有效解决了训练数据不足的问题。针对弱监督训练数据存在噪声、特征不足和不平衡,导致关系抽取性能不高的问题,文中提出NF-Tri-training(Tri-training with Noise Filtering)弱监督关系抽取算法。它利用欠采样解决样本不平衡问题,基于Tri-training从未标注数据中迭代学习新的样本,提高分类器的泛化能力,采用数据编辑技术识别并移除初始训练数据和每次迭代产生的错标样本。在互动百科采集数据集上实验结果表明NF-Tri-training算法能够有效提升关系分类器的性能。     

中文网络百科开放分类层次结构树及其聚类算法研究

为利用开放分类进行百科条目的分类和检索,提出了基于词共现和语义分析的开放分类聚类算法以及开放分类层次结构树构建方法;为了进一步提高层次结构树的聚合度,提出了基于相似度和相关度计算的层次结构树聚类算法。以互动百科开放分类为实验数据集,实验结果表明,所构建的开放分类层次结构树的准确率较高,利用开放分类层次结构树有效提高了百科条目检索的效率。