新型组合式挖掘装载机装载模式工作装置设计

本文提出一种新型组合式挖掘装载机工作装置结构的设计方案,这种组合式挖掘装载机工作装置可实现挖掘模式和装载模式的快速转换,具备灵活快速的适应不同工作要求的特点,能满足用户多用途作业需要。针对设计参数要求进行整体和具体结构上的把握,进行了装载模式工作装置的受力分析与校核,进行了连杆机构和快换锁紧以及液压系统等各个组成部分的设计计算,同时,利用ProE建模软件,绘制出工作装置的机械结构模型,完成了从整体到细节结构的合理布置及设计。最后,通过对挖掘和装载两种工作模式下的计算机仿真表明,所设计的新型组合式挖掘装载机工作装置达到了设计的要求,能够实现挖掘模式与装载模式的快速转换。     

基于微商的客户行为分析与兴趣挖掘

随着微信诞生及微信用户群体的日益扩大,基于微信平台的一种新型购物模式也随之出现,即微商。其集微信生态移动与社交为一体,可实现商品的社交分享、熟人推荐与朋友圈展示。与传统电商相比更容易获得合适的用户群和互联大数据。因此,为满足大数据时代微商经销商对海量数据转化成有用信息的强烈需求,本文基于微信社交平台,以问卷调查形式收集微商用户行为数据,采用SPSS统计软件对数据进行相关分析与聚类分析,从中挖掘出用户的购物兴趣,从而实现微商模式的个性推荐服务。     

人人都可挖掘的巨大潜能—谈科学方法论的应用效果

本章首先举出如何利用辩证唯物主义及全局形态的普适型的科学方法论的体系和规则,来挖掘可以被人们利用的巨大潜能。作者通过亲身实践,在人生奋斗的道路上,通过对总结出的科学方法论体系和规则的学习与运用,挖掘出了能被利用的巨大潜能。     

新时代高职院校体育社团发展与实践研究

体育社团是学校开展体育活动的校园公益组织，也是体育教学在第二课堂延伸的重要载体。文章运用文献资料法、专家访谈、逻辑分析法等，从体育社团的种类分布、经费来源、管理体制、师资情况、文化建设等方面对高职院校体育社团现状和发展策略进行分析，并对南京交通职业技术学院体育社团改革实践进行研究。结果显示:在学院相关职能部门通力合作的情况下，通过创建课内课外相融合的体育课程体系和开展具有学院特色的体育社团活动，学生体质健康测试成绩明显提高，学生校园体育文化生活丰富多彩，学生综合素质、核心竞争力、可持续发展能力明显提升。     

人人都可挖掘的巨大潜能—谈科学方法论的应用效果

本章首先举出如何利用辩证唯物主义及全局形态的普适型的科学方法论的体系和规则,来挖掘可以被人们利用的巨大潜能。作者通过亲身实践,在人生奋斗的道路上,通过对总结出的科学方法论体系和规则的学习与运用,挖掘出了能被利用的巨大潜能。     

基于优化上界的高平均效用项集垂直挖掘算法

高平均效用项集挖掘是当前研究的热点之一。针对高平均效用项集挖掘算法产生大量无意义的候选项集,而导致高内存消耗和运行时间长的问题,提出了dMHAUI算法。首先定义了集成矩阵Q,并提出了4种基于垂直数据库表示的紧凑平均效用上界及3种有效的修剪策略;将高平均效用项集挖掘所需的信息存储于IDUL结构树,利用改进的diffset技术快速计算项集的平均效用和上界;最后通过递归调用搜索函数得到高平均效用项集。与EHAUPM算法和MHAI算法进行仿真比较,结果表明,dMHAUI算法在运行时间、连接比较次数和可扩展性等方面都有较优的性能。     

基于语义网技术的海量数字档案智能挖掘方法

在海量数字档案智能挖掘中,以往使用的方法局限于简单的电子化数据,难以发现档案数据间的潜在逻辑,导致挖掘方法关联性不强.为此,本文设计了基于语义网的海量数字档案智能挖掘方法,利用电子资源聚合框架将数字档案资源聚合在一起,实现语义的关联,并在此基础上,构建具有知识关联网络的数字资源知识库,提供语义理解和资源共享,将知识库看作数据样本,通过决策树算法挖掘出用户所需的数据,返回给用户.实验结果表明,设计的基于语义网技术的海量数字档案智能挖掘方法支持度和置信度更高,数据并发性更强,说明该挖掘方法的关联性更强,在实际应用中能够满足用户需求.     

基于复杂网络的证券市场智能建模与分析

股票市场作为金融系统的重要组成部分,是一个典型的具有结构复杂性和节点复杂性的复杂网络系统.作为拆分和了解复杂网络的有力工具,社团结构分析被广泛应用于社交网络、物流网络等多种复杂网络系统,并取得了突破性成果.论文采用Pearson相关系数来度量中国A股市场中股票价格波动的相关关系,构建股票市场加权网络,利用改进型社团相似性指标,选定了股票市场时序动态加权网络的步长与社团划分算法,并对社团结构进行了简要分析.     

新型冠状病毒肺炎综述文献的网络结构分析

对新型冠状病毒肺炎综述文献进行网络结构分析可为新冠疫情的应对提供有效的理论支持。采用可视化软件CiteSpace对Web of Science数据库中新型冠状病毒肺炎综述文献的引文数据进行共被引网络分析，经统计发现文献共被引网络的度分布呈幂律分布，网络连通性较强且存在小世界现象。运用团渗流算法对其进行重叠社团挖掘，检测到7篇同时跨3个社团的核心文献，结合被引频次对网络重叠节点的功能进行验证。借助网络重叠节点的ID符号、介数中心性指标发现相应研究主题间联系紧密。通过不同特征的重要网络节点，能够有效挖掘到相关的研究主题。