突破教学的窠臼,让文本回归现实

教学中,我们不能只捧住教参,而应在遵照文本内涵的基础上,挖掘文学内涵,突破教学的窠臼,拓展思维空间,甚至合理进行延伸,而不能拘泥于前人的思考。     

关于趋同管理模式下的留学生社团建设研究

留学生社团建设是促进多元化校园建设的途径，也是高校履行对留学生教育引导职能的渠道。在趋同管理模式下，结合重庆医科大学留学生教育管理现状，本文分析了留学生社团建设的必要性，探讨了现存留学生社团中的问题，并从探讨了相应的举措。     

语文教学要充分挖掘每个学生的潜力

每个人的潜力是不同的，在我们的教学过程中我们要充分挖掘每个学生多个方面的潜力，实现所有孩子对学习的需求，进而促进每一个学生的全面健康发展。     

大数据深度挖掘技术下的数字资源推送平台设计应用

随着现代社会的发展,科学技术手段在不断的创新,大数据成为了现下时代的标志。在大数据的时代背景下,丰富的数字资源为人们的生活和工作带来了极大的便利,但是如何能够在海量的信息中快速的筛选有效的信息也是当前面临的一个重大的挑战。在文章的阐述过程中,针对数据的深度挖掘技术进行分析和研究,设计了基于数据深度挖掘技术的数字资源推送平台,更加详细的描述了推送平台的流程和相关的服务方式。     

一种基于5W1H的数据异常访问分析研究

大数据正在改变着我们的生活，也在改变着企业的运营模式，数据已经慢慢成为企业的核心资产、战略资源。数据在被深度挖掘、共享应用的同时，也成为不法分子盗取的主要目标，因此数据安全已经成为网络安全的重要组成部分。本论文立足于数据被访问过程中可能出现的泄露场景，基于任何一次数据访问过程中的5W1H六要素，利用聚类和标签算法构建一种实时的数据异常访问综合分析方法。     

项目后学习:环境影响后评价报告文本挖掘与分析

项目后评价报告包含了大量的容易被忽视的隐性经验知识,是组织学习的重要知识来源。提出了一种基于LDA主题挖掘模型的经验学习方法,运用该方法,以环境影响后评价报告为数据来源,R语言作为分析工具,对隐含在项目环境影响后评价报告中的关键经验知识进行挖掘和分析;通过对重要主题进行筛选来明确样本所讨论的内容,对文档分类以明确样本每篇文档中所重点研究的内容,发现不同文档间的相似点;通过关键主题词分析,得出6条解决环境问题的重要经验知识,即预先制定全面的应急措施、从根源入手解决环境问题、实时关注作业区动态、从项目设备入手降低环境影响、重视沟通、考虑位置因素等;通过绘制主题关系网络图,不仅可以清楚主题间的关系,进一步可以得出隐含类环境经验知识主要来源于与"事故"相关的事件和项目本身。     

基于改进遗传算法的社区挖掘研究

传统遗传算法应用于社区挖掘时初始种群划分精确度不高,且容易降低算法整体搜索性能。为此,提出一种改进的遗传算法,并将其引入到社区挖掘研究中。结合结构相似度与轮盘赌选择法,使染色体的每个基因趋向于选择结构相似度较大的邻居节点,提高初始种群的社区划分质量并加速算法收敛速度。实验结果表明,在人工基准网络中,该算法的初始种群划分精确度和模块度比传统遗传算法平均提高18%和12%,整体划分精确度比FEC和FN算法平均提高24. 02%和22. 01%,在真实世界网络中,社区划分精确度均优于FN、FEC和LPA算法,从而验证该算法具有较好的社团挖掘性能。