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为了解决多任务复杂制造过程中的工作流变异导致的流程和资源的不确定性,进而导致制造资源模型出现实时变化,提出了基于过程挖掘与复杂网络集成的制造过程资源模型,得到了流程与资源信息集成的资源复杂网络模型与分析方法。首先,从制造过程中实时产生的事件日志出发,提出了一种基于统计α算法的过程挖掘算法,解决了制造过程工作流重构问题,可实时发掘实际制造过程中的工作流模型。接着,通过集成过程挖掘算法和复杂网络理论,构建了集流程信息与资源信息于一体的资源网络模型,提出了资源节点与流程节点的关联性分析方法,识别制造过程中的关键加工节点。最后,结合一个复杂的锥齿轮轴-轴承套组件装配过程实例,全面验证了所提出方法在制造过程工作流重构、资源网络模型建模、资源特性分析与关键加工节点的识别上的有效性。 相似文献
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大数据正在改变着我们的生活,也在改变着企业的运营模式,数据已经慢慢成为企业的核心资产、战略资源。数据在被深度挖掘、共享应用的同时,也成为不法分子盗取的主要目标,因此数据安全已经成为网络安全的重要组成部分。本论文立足于数据被访问过程中可能出现的泄露场景,基于任何一次数据访问过程中的5W1H六要素,利用聚类和标签算法构建一种实时的数据异常访问综合分析方法。 相似文献
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《Planning》2013,(18)
随着大学生素质教育的深入实施,艺术社团成为大学生素质拓展计划的重要载体和中坚力量,艺术社团是培养学生的发现力、创造力和审美观的重要组织。目前,为进一步提高大学生人文素质、繁荣校园文化,各大高校也越来越重视艺术社团的建设和发展。本文通过对各高校艺术社团现状的分析,提出了建设管理艺术社团、长足发展艺术社团的几点建议。 相似文献