高水分褐煤气化技术研究进展

介绍了高水分褐煤不经预干燥直接气化的工艺和技术研究进展,综述了反应体系以及反应气氛对褐煤转化特性的影响。目前,高湿褐煤气化的工艺流程复杂、热效率低、技术不成熟,热化学转化过程的反应机理、反应阶段、水分迁移的规律等都有待深入研究;以褐煤地下气化为代表的利用方式尚需探索反应过程机理,寻找提高气化效率和热效率的方法;此外,可尝试采用流化床粉煤气化集成自热式煤气煤粉逆流熔渣气流床气化技术,开展高水分褐煤或者木屑与褐煤掺混物的气化示范应用研究。     

基于瞬时转变率模型的脑网络状态观测算法

针对K-means等聚类方法在脑网络状态观测中稳定性和鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于瞬时转变率模型的脑网络状态观测算法。通过对状态转换临界点进行分组统计和分析,计算每一个临界时间点的状态瞬时转变率,在此基础上构建脑网络状态观测算法,并使用区间估计方法对状态转换的观测效果进行估计和验证。在脑网络数据库样本中的实验结果显示,与K-means等脑网络状态聚类观测算法相比,该算法在不同条件下的聚类稳定性更好,对样本差异的适应性更强,受参数选择的影响更小,能直观地观测到脑网络状态转换趋势。     

一种多策略结合的地址匹配算法

针对现有的地址匹配算法地址要素切分存在歧义、匹配率和准确率低等问题,提出一种多策略结合的地址匹配算法。利用双向最大匹配分词算法提取有歧义的地址要素,通过建立地址要素特征字词典与地址标准数据库,对歧义结果进行首次歧义消除,再利用基于序列标注的中文分词进行二次歧义消除,将得到的各地址要素匹配数据库后计算相似性匹配得分,最后按照各地址要素的重要程度分配权重,加权求和后得到匹配总得分。结果表明,该算法优于其他传统的地址匹配算法,提高了地址匹配的匹配率与准确率。     

基于多尺度特征提取与KPCA的轴承故障诊断

针对滚动轴承故障信号特征难以提取导致故障识别率低的问题,提出了基于多尺度特征提取与核主成分分析(KPCA)的轴承故障诊断模型。该模型首先利用固有时间尺度分解(ITD)将振动信号分解成若干个固有旋转(PR)分量,其次根据相关系数准则筛选固有旋转分量,然后求取固有旋转分量在多个尺度上的时域特征,最后利用核主成分分析将得到的多尺度特征进行融合,并用融合后的特征向量建立极限学习机(ELM)故障诊断模型,实现对滚动轴承状态的识别。与传统的单一尺度特征提取方法相比,多尺度特征提取在时域特征的基础上添加了尺度因子,具有度量时间序列在不同尺度因子下复杂性的优点。     

健全安监网络加大监管力度全面提升建筑工地安全生产文明施工水平

南昌市建筑行业安全管理监督站成立于1989年，在这16年的发展过程中从一个管理性站走向一个正规化、规范化的管理监督站。安全生产文明施工管理水平逐年提高。在建设部对我市的检查中多次获得好评，在1999年部检中获得全国第7名的好成绩。并获得建设部“全国建筑安全生产先进单位”称号，连年获江西省建设厅“安全生产监督工作先进单位”，两次获得“南昌市人民政府安全生产工作先进集体”荣誉称号。现就我站近几年重点抓的几方面工作介绍如下。     

矿泥中的稀土元素浸取研究

对盐酸浸取矿泥中稀土元素的控制条件和动力学规律进行了实验研究和讨论。     

高压隔膜泵单向阀阀隙流场的冲蚀磨损特性分析

目的 探究高压隔膜泵单向阀阀隙流场冲蚀磨损产生的原因及主要影响因素。方法 基于固液两相流基本理论和冲蚀模型,考虑颗粒保护效应及磨蚀效应,采用计算流体力学(CFD)方法模拟单向阀阀隙流场的冲蚀磨损行为,探究矿粉颗粒体积分数、颗粒粒径、单向阀半锥角、胶垫突出高度等参数对单向阀冲蚀磨损特性的影响。结果 矿粉颗粒紧贴阀芯壁面的剪切运动是造成阀芯发生冲蚀磨损失效的主要原因。当矿粉的体积分数由0.1增大到0.5时,由冲蚀造成的最大冲蚀磨损速率随之减小,由磨蚀造成的平均冲蚀磨损速率随之增大。当矿粉粒径为0.025~0.048 mm时,随着矿粉粒径的增大,平均冲蚀磨损速率随之增大。当矿粉粒径超过0.048 mm时,平均冲蚀磨损速率逐渐减小。当单向阀半锥角由30°增大到45°时,阀隙流场的最大流速由12.23 m/s减小至9.19 m/s,矿粉颗粒对阀芯壁面的最大冲蚀磨损速率减小了41.16%。阀隙流场的最大流速和冲蚀磨损速率随着胶垫突出高度h的增大而增大,同时位置也发生了相应变化。结论 矿粉颗粒体积分数的增加会加重粒子对阀芯壁面的损伤程度,随着粒径的增加,泵阀的最大冲蚀磨损速率先增大后减小,增大半锥角可以缓解颗粒对壁面的冲蚀磨损,增大胶垫突出高度会导致冲蚀磨损区域逐渐向胶垫突出位置集中。     

兆瓦级风力发电变流系统多重斩波器的研究

讨论了1.2MW变速恒频风力发电变流系统中的多重斩波器。变流系统采用AC/DC/AC结构,基于DSP控制,使得永磁同步电机输出的电能高效地传递到电网。其中多重斩波器采用平均电流法控制,利用状态空间平均法以及小信号模型分析了升压斩波电路,确定了电路的PI调节器参数。实验结果验证了理论分析,证明PI调节器具有很好的动态性能和稳态性能。     

加权Fast Newman模块化算法在人脑结构网络中的应用

针对二值人脑结构网络的模块化方法不足以反映复杂的人脑生理特征这一问题,提出一种基于Fast Newman二值算法的加权脑网络模块化算法。该算法以凝聚节点的层次聚类思想为基础,以脑网络中单个脑区节点的权重值和脑网络总权重值为主要依据构建加权模块度评价指标,并将其增量作为度量值来确定加权脑网络中节点的合并从而实现模块划分。将该算法应用于60个健康人的组平均数据中的实验结果显示,与二值人脑网络模块化结果相对比,所提算法得到的模块度提高了28%,并且模块内部和模块外部的特征区分更加明显,所得到的人脑模块也更符合已知的人脑生理特性;而与现有的两种加权模块化算法实验对比结果表明,所提算法在合理划分人脑网络模块结构的同时也小幅提高了模块度。     

汽车无级变速器液压系统的建模与分析

通过对汽车无级变速器液压系统的结构分析,采用了传递函数法与灰箱建模法相结合的办法,建立其数学模型,并进行了稳定性分析和其它动态特性分析,证明了建模理论的可行性,为同类液压系统分析提供了一定的理论依据.