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31.
针对因中文食品安全文本特征表达困难,而造成语义信息缺失进而导致分类器准确率低下的问题,提出一种基于深度神经网络的跨文本粒度情感分类模型。以食品安全新闻报道为目标语料,采用无监督的浅层神经网络初始化文本的词语级词向量。引入递归神经网络,将预训练好的词向量作为下层递归神经网络(Recursive Neural Network)的输入层,计算得到具备词语间语义关联性的句子特征向量及句子级的情感倾向输出,同时动态反馈调节词向量特征,使其更加接近食品安全特定领域内真实的语义表达。然后,将递归神经网络输出的句子向量以时序逻辑作为上层循环神经网络(Recurrent Neural Network)的输入,进一步捕获句子结构的上下文语义关联信息,实现篇章级的情感倾向性分析任务。实验结果表明,联合深度模型在食品安全新闻报道的情感分类任务中具有良好的效果,其分类准确率和F1值分别达到了86.7%和85.9%,较基于词袋思想的SVM模型有显著的提升。 相似文献
32.
本文面向电磁耦合传感系统,提出一种从饱和正弦信号中估计原信号幅值与相位的方法。该方法利用正弦信号具有大小变化和过零的特性,在饱和信号中提取未饱和部分信号样本;然后用基于最小二乘法拟合的线性矩阵计算,实现信号的正弦和余弦分量估计,计算得到信号幅值和相位。通过仿真考察饱和程度和噪声水平对恢复信号幅值和相位等参数的影响;结果表明,当满足足够的采样点数条件时,本方法能在一定的噪声下完成大范围(十倍饱和界限)饱和信号的恢复,并能够保证较高的信号提取精确度和计算速度。这为大范围饱和情况下的信号准确提取和扩大测量量程提供了依据。 相似文献
33.
教工党支部与学科建设的结合,是实践科学发展观的根本要求,也是落实党管人才原则的需要,更是发挥党支部战斗堡垒作
用和加强对党员管理与教育的需要。支部建设与学科建设结合的基础是配好班子,选强带头人;关键是找准支部建设的切入点,与
教学科研相契合;核心是建立长效机制,使之制度化、规范化和科学化。支部建设与学科建设结合,应该创新党支部设置模式、工作
方法和管理制度。实践表明,首先,加强党组织建设为学科发展提供保障,必须以党性强、业务过硬为标准,选派学科带头人担任党
支部书记;增强党员归属感和责任感,增强党组织和谐团队凝聚力;倡导党组织建设的“导师制”,发挥党员的传帮带作用;启动“共
产党员工程”,推进专业学科建设的大发展。其次,解决学科发展瓶颈,增强党支部的凝聚力必须积极参与教学科研课题, 时刻做好
申请博士点准备;加强教学科研理论研究,提高多个学科建设活力;创建学院实验中心平台,完善实习基地改造;整合教学科研资
源,为地方经济发展服务。 相似文献
34.
采用B3步进芯片的6系列主板已经上市一段时间了,本次所测试的2款主板就是采用783步进6系列芯片,修ZTSATA 3Gb/s控制器的问题。它们分别为P67和H67芯片组产品.接下来.就让我们共同体验—下它们的表现。 相似文献
35.
许多用户可能会好奇:H61作为Sandy Bridge入门平台.各厂商在产品做工上是否会偷工减料?接口上是否会寥寥无几?功能上是否会太过鸡肋?的确.为保持价格优势.在许多入门级产品上.“缺斤少两”现象时有发生。 相似文献
36.
提到Z68.不少DIYer想到的关键词都是超频。旗舰……这无形间为Z68产品打下了“K系专属”、“玩家专属“的烙印。其实.对于大部分普通用户来说.最该关注的应是Z68带来的“英特尔智能响应技术”和“Virtu显卡切换技术”。 相似文献
37.
三国时期,蜀国五虎将以关羽为首;耕界GeForceGTX550Ti系列显卡中.则属关羽版产品性能最强。它究竟有怎样的过人之处? 相似文献
38.
三峡库区食品工业园区废水处理关键技术研究与示范 总被引:1,自引:0,他引:1
针对三峡库区食品工业园区榨菜生产过程中产生的高盐高氮磷高浓度有机废水对普通微生物的抑制,处理难度大,有效技术缺乏的问题,采用清洁生产、物化、生物处理相结合的技术路线,突破了6项关键技术,研发出高盐废水全程污染物削减集成技术与方案,以及高盐/超高盐高氮磷榨菜废水处理关键技术与成套工艺等主要成果,建立了中试基地和示范工程,出水水质可达到《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)和《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)标准,实现了高盐榨菜废水的高效低成本处理,为库区榨菜产业规模化发展提供了支撑。 相似文献
39.
聚羧酸高效减水剂生产浓度一般为20%~40%(质量分数),不宜储存和运输,限制了其更广泛的应用.利用本体聚合方法合成固体聚羧酸减水剂,在不加任何溶剂的情况下,利用原料中大单体TPEG、丙烯酸的物理化学特性,通过合适的引发剂(BPO),实现反应原料熔融态下的聚合反应.最佳反应条件为TPEG∶AA∶MAS=0.8∶3.25∶0.4(摩尔比),引发剂BPO用量为单体总质量的1%,反应温度为80℃,引发剂滴加时间为2h,保温时间为1.5h.反应结束后趁热将产物倒出,冷却至室温,经研磨成粉末,得到产品.实验得到的固体聚羧酸减水剂产品经研磨后无粘结现象,颗粒尺寸在0.125mm时,46s即可实现完全溶解,150d未出现变质结块现象.通过净浆试验和混凝土试验对产品进行了性能测试,结果表明产品性能超过了国内同类固体聚羧酸高效减水剂的产品水平.本体聚合法制备固体聚羧酸高效减水剂工艺简单、操作容易、对环境友好,具有非常广阔的工业前景. 相似文献
40.