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32.
Reliability-based design optimizationhas gained much attention due to the ability of considering the various uncertainty informations. Since reliability-based design optimization played a significant role in the improvement of product reliability and other performances in the full life cycle, it is one of the most popular research topics in the field of engineering design. The state-of-the-art achievements and contributions in the field of the reliability-based design optimization as well as the time-dependent reliability-based design optimization under aleatory uncertainties were reviewed from the perspectives of analytical strategies and surrogate models. Moreover, the existing problems and challenges were discussed, and some research directions in future were concluded. 相似文献
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刀具磨损状态是机械加工过程中需考虑的重要因素之一.针对铣刀磨损的在线预测问题,建立了一种基于深度学习的铣刀磨损预测模型.首先,将采集到的铣刀切削时的振动信号进行小波去噪后,利用快速傅里叶变换和小波包分解等技术提取时域、频域及时频域上的特征参数,并根据相关性分析从中筛选出合格的特征参数合并为特征向量,以此作为堆叠稀疏去噪自动编码网络(SSDAE)的含噪样本.其次,利用特征后处理的方式对已经筛选出的特征参数进行单调不递减及平滑处理,并将其作为SSDAE的无噪样本来训练该网络.然后,将经过SSDAE降维后的特征向量作为多隐层反向传播神经网络(BPNN)的输入,以这些特征对应的实际铣刀的磨损量作为标签对该网络进行拟合训练.最后,对训练好的模型进行实验验证,通过测试数据集和人为加入噪声的测试数据集的对比,结果显示所提模型不仅具有较高的预测精度,还具有较高的鲁棒性. 相似文献
34.
为解决皮带运输机轻载模式运行效率不高、能源浪费严重的问题,设计了基于粒子群优化(PSO)算法与反向传播(BP)神经网络的皮带运输机轻载模式运行效率最优方案。分析了皮带运输机工作原理以及损耗原理,设计了PSO-BP神经网络算法,动态搜索最优磁通,使得皮带输送机机头/机尾电动机的最小输入有功功率全局最优,铜损、铁损最低。设计了以TMS320LF2407A DSP芯片为核心皮带运输机矢量变频调速方案,实现PSO-BP优化算法功能,完成了该方案的硬件、软件设计。设计了皮带运输机轻载运行效率优化试验,分析了运输机负载启动、负载突变时电机电磁转矩、转子磁通、输入功率以及转速变化曲线。试验结果表明,皮带运输机轻载时,该方案能够提升皮带运输机运行效率,快速寻优,优化电机效率,保证皮带运输机的高效、稳定运行。 相似文献
35.
36.
针对露天生产矿山分层矿块品位的计算,运用误差反向传播算法的人工神经网络方法建立了矿块品位计算的B—P神经网络模型,应用该模型对某露天矿1080m水平的矿块品位进行了计算,结果表明B—P网络模型用于矿块品位计算具有客观性和实用性。 相似文献
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38.
39.
在现代企业制度中,所有者与经营管理者之间的关系是一种委托代理关系。《公司法》构建了企业法人治理结构框架,具体规定了各级权力机构在全面预算管理方面的责任。《公司法》中明确规定:股东大会“审议批准公司的年度财务预算、决算方案”,董事会“制定公司的年度财务预算、决算方案”,经理对董事会负责,“主持公司的生产经营管理工作,组织实施董事会决议”和“年度经营计划和投资方案”。 相似文献
40.