微语录

@茅于轼有些人自我封闭,头脑禁锢,不愿意听任何与自己想法不同的声音,把自己关在黑暗里,一辈子生活在黑暗中,还自以为正确得很。这一现象不怪他们,问题在我国的教育。用灌输的方式教人,而不是鼓励人用自己的头脑思考。他们只会接受已有的程式,拒绝新东西。中国13亿人口得不到一个诺贝尔科学奖,与此有关。     

登革病毒反向遗传学技术的研究进展

登革病毒(dengue virus,DENV)是流行于世界范围内的重要虫媒病毒之一,近年来其传播范围的不断扩大给疾病防控带来了极大困难。反向遗传学技术作为一种重要手段,广泛应用于RNA病毒的相关研究,自1991年第1次成功构建DENV感染性克隆以来,明显加速了DENV相关领域的研究。本文总结了DENV反向遗传学技术的构建策略及技术突破,为DENV致病机制研究及疫苗研发提供新思路。     

冷气收放起落架系统的参数敏感性仿真

 由于冷气收放起落架系统收放速度过快，收放过程容易对护板和支柱造成冲击，引起结构损伤。为解决这一问题，采取增设节流孔及反向充气的方法控制收放速度，并通过AMESim仿真平台设计和改进反向充气策略。仿真结果表明反向充气的方法可降低收放速度。参数敏感性仿真分析为后续验证试验提供收放控制方法和数据参考，可广泛应用于飞机冷气收放起落架系统设计中进行速度调节。     

内循环滚珠丝杠副反向器优化设计与仿真

针对内循环滚珠丝杠副中滚珠与反向器之间碰撞和摩擦易导致反向器失效的问题,以减小滚珠与反向器之间接触碰撞力和摩擦力矩为目标,正弦曲线和五次抛物曲线叠加权重比系数为设计变量,对现有反向器回珠曲线进行优化计算。在获得最优回珠曲线后,建立三维模型并进行多体动力学仿真分析。仿真结果表明:优化后的反向器回珠曲线有效的降低了滚珠与反向器之间的碰撞力和摩擦力矩,滚珠运行更加流畅,滚珠丝杠副的动态性能得到明显改善。     

基于经验模态分解的冷水机组能耗预测模型

针对实际工程中采集的磁悬浮冷水机组的功率时间序列多为非线性、非平稳信号的问题,提出基于经验模态分解的机器学习能耗预测模型,此模型从信号本身尺度特征出发对信号进行分解,具有良好的局部适应性。将基于经验模态分解的机器学习模型预测结果与原始机器学习模型的预测结果进行比较,结果表明,采用经验模态分解的磁悬浮冷水机组能耗预测模型能够提高预测精度。