基于多代理系统的快速分布式微网经济调度方法

为满足微网对于快速经济调度的需求,利用多代理系统的分布式计算能力,先令设备代理进行本地寻优,信息搜集代理再从中选出拥有全局最低平均价格的出力变化量,在多轮计算后使用微调找到近优解。此方法可兼容各种形式的成本函数。在60个不同场景中进行对比仿真,此方法分别在51和27个场景中的运算结果优于遗传算法和内点法,且在所有场景中运算速度明显更快,这保证了该文方法在大规模微网中的适用性。     

登革病毒反向遗传学技术的研究进展

登革病毒(dengue virus,DENV)是流行于世界范围内的重要虫媒病毒之一,近年来其传播范围的不断扩大给疾病防控带来了极大困难。反向遗传学技术作为一种重要手段,广泛应用于RNA病毒的相关研究,自1991年第1次成功构建DENV感染性克隆以来,明显加速了DENV相关领域的研究。本文总结了DENV反向遗传学技术的构建策略及技术突破,为DENV致病机制研究及疫苗研发提供新思路。     

基于预算松弛的高校预算管理优化研究

预算管理是高校科学配置资源、推进财务管理的重要管理工具,但在管理实践中并未完全发挥作用。预算松弛现象尤为严重,掩盖了高校真实的资源需求水平和财务状况,最终造成预算管理失效。通过阅读大量相关文献,结合自身高校财务工作经验,认为高校目前的分级管理体制、成本补偿机制以及与预算挂钩的绩效考评机制的不完善助长了预算松弛的发生,提出高校首先应该从"人"出发,构建预算文化,同时通过设计利益制衡制度、完善风险控制制度、引入更科学的业绩考核制度,为防范预算松弛提供制度保证,以优化高校预算管理。     

陕西兵器建设监理咨询有限公司

<正>陕西兵器建设监理咨询有限公司成立于1991年11月5日,是经中国兵器工业总公司批准,在陕西组建的一家具有法人资格的建设监理企业。20多年来,公司秉承"严细认真,讲求质量,一丝不苟"的兵器精神和"面向市场、法规先导、健康发展、稳步前进"的经营理念,赢得新老客户的信任与支持,综合实力不断增强,经营项目遍布陕西、浙江、山东、山西、天津等地,技术力量雄厚,检测设备和检测手段先进,兵器监理的品牌影响力持续扩大。     

改进属性加密结合代理重加密的云计算安全访问控制策略

基于属性的密文加密(Attribute-based Ciphertext Encryption,ABCE)策略是一种在数据外包环境中控制数据访问的最有效方案之一,但策略的更新会限制ABCE策略的执行效率,加大计算开销。针对云计算的数据外包过程,提出一种扩展数据访问能力并提升策略安全性的新方案。针对多权限云中的大数据,结合改进属性加密,提出灵活、安全的访问控制模型;设计基于改进代理重加密的新型策略更新流程,制定高效的策略更新方案,降低计算开销。将该方案与其他方案进行了实验对比,结果验证了该方案在计算效率和数据吞吐量上的优势。     

一种基于混合策略的差分进化算法研究

差分进化算法DE(Differental Evolution)是一种著名的处理非线性复杂问题的优化技术。为改进其计算开销大、参数设置与问题本身特性过于相关等缺陷,提出一种混合策略的差分进化算法HDE(Hybrid DE)。它混合反向学习OBL(Opposition-based Learning)和自适应机制来进行参数调整,从而能加速算法收敛,同时提高求解成功率。在MATLAB环境中进行的测试实验结果表明,HDE在收敛速度,鲁棒性和计算开销等方面的性能在大部分测试用例上优于已有的多种算法。这表明混合策略是一种行之有效的差分进化算法的研究路径。     

基于神经网络的模锻压机载荷在线预测模型

由于模锻过程具有强时变性和非线性,因此精确控制模锻压机载荷预测至关重要。以7075铝合金模锻过程为例,提出了一种基于神经网络的模锻压机载荷在线建模方法。基于商业软件Deform-3D模拟了恒温恒速度工况下的载荷变化规律,根据获取的数据建立了初始神经网络模型。在实际模锻实验过程中,通过反向传播算法不断修正初始神经网络权值矩阵,以实现模型的在线更新。在50 t模锻实验台上进行实验,以验证所提方法的有效性。实验结果表明:所提出的在线建模方法可以准确预测复杂模锻工况下载荷的变化,与传统离线神经网络建模方法相比,其预测值更加准确,更能满足实际工程需求。