内容适配系统设计及性能评价研究

内容适配技术是实现通用多媒体访问的主流技术,如何实现内容适配系统是内容适配技术研究中的重要问题。基于SOA架构设计并实现内容适配系统。系统具有数据管理、服务管理、内容适配和内容服务功能。采用客观和主观指标结合的评价体系,对内容适配系统的服务质量进行评价。     

一种基于虚拟路径的本体匹配算法

本体匹配是实体之间关系的体现,不仅单个概念之间的关系影响本体的匹配关系,概念相邻元素及其语义联系对本体的匹配关系的影响也不容忽视。提出了基于虚拟路径的本体匹配新方法,通过为两个本体元素分别建立由具有语义联系的相部元素及其联系所构成的虚拟路径,将两个目标元素的虚拟路径中各独立要素分别对应地进行概念语义相似性比较;综合虚拟路径内各独立要素的概念语义相似性,获取两个目标元素虚拟路径的图形语义相似性;根据虚拟路径的图形语义相似性推导两个目标元素之间的映射关系。实验表明,该方法能够有效提高本体匹配的质量和性能。     

组合Web服务分层安全模型研究

随着Web服务技术的应用与发展,组合Web服务的安全问题日益突出。已有的Web服务安全规范只是指定实现单独的自治Web服务安全需求应该遵循的协议,尚没有一个被广泛接受的组合Web服务安全体系架构。指出了现有的Web服务组合安全框架研究的不足,分析了组合Web服务的安全模型的要求。针对Web服务应用模式,提出了一种基于Web服务协议栈的组合Web服务分层安全模型(HSM-WSC),并对每个层的安全功能进行了论述。HSM-WSC模型具有灵活性和可扩展性,能够满足Web服务组合的安全需求。最后还给出了HSM-WSC模型的实施机制。     

面向活动的BPEL4WS动态访问授权模型及实现研究

业务流程访问控制机制是Web服务组合应用中的难点。针对现有BPEL4WS安全访问控制研究的不足,提出面向活动的BPEL4WS动态访问授权模型(ADABM)。通过解除组织模型和业务流程模型间的耦合关系,ADABM将BPEL4WS访问权限约束细化到活动一级,用户只在流程执行会话期的活动符合安全需求的情况下才拥有Web服务的访问授权,授权随着业务流程上下文动态授予和收回,授权流与业务流同步执行。文中最后还给出ADABM模型在Web服务安全组合应用中的实施框架。     

DRM数字内容包装与分发策略研究

在分析关联信息模型、分离信息模型基础上,提出了数字内容包装的综合信息模型,并基于此模型设计了打包内容容器的文件头数据结构和文件模型,从而为数字内容包装和分发创造了条件。在分析数字内容的超级分发模式基础上,同时考虑到数字内容分发过程中内容使用者地位的缺失,设计了内容使用者为中心的用户定制内容分发模式。之后,在数字内容密钥分解的基础上,详细地说明了数字内容包装的关键过程,并进一步实现了内容包装工具和内容分发系统。     

基于WINCE的教育IPTV机顶盒软件设计与实现

通过结合“三网融合”发展的趋势与远程教育服务的需求,分析了教育网络电视（Internet Protocol Television,IPTV）的特征,基于WINCE平台,重点考虑了交互性与扩展性的要求,提出了机顶盒（Set-Top,STB）软件的设计与实现方案,主要实现了用户管理、电子节目表单（Electronic program guide,EPG）、互动答题、视频点播和遥控器操作等功能。对系统的测试和初步使用验证了该系统的实用性与有效性。     

数字媒体版权管理平台研究与实现

从数字版权管理平台的整体结构出发,对设计和构建思路进行了深入探讨,遵从数字资源的创建、管理和使用的三大功能需求,将整个平台分为加密模块、认证模块和交易模块三部分.详细论述了各个模块的原理和运行机制,其中重点讨论了认证模式和认证流程.     

基于证书修改的数字权限动态描述*

针对基于XML的权限描述语言（如XrML和ODRL）的本质缺陷,提出了一种基于证书修改的数字权限动态描述模型。在定义了该模型的相关基本要素后,深入探讨和分析了该模型的执行过程,并给出了一个应用模型。     

组合Web服务业务流程访问控制技术研究综述

业务流程访问控制是保证组合Web服务增值安全应用的关键技术,着重论述了组合Web服务业务流程访问控制技术的研究现状及问题。首先对组合Web服务业务流程安全需求进行了分析,然后从组合Web服务业务流程访问控制模型、业务流程运行时访问授权约束、业务流程协同访问授权的一致性检验3个方面分析了业务流程访问控制核心技术的研究进展。最后,结合已有的研究成果,指出了目前研究的挑战以及未来的发展趋势。     

一种规则与统计相结合的应用题句子语义角色识别方法

数学问题自动求解是人工智能领域的一项重要工作。以应用题自动求解为目标,以高考入学考试数学试卷中的分层抽样应用题为研究对象,重点研究了分层抽样应用题的句子语义角色识别方法。根据分层抽样的原理,首先定义了分层抽样题意表征中的五种核心语义角色,分别为：总体、样本、总体中的层、样本中的层和实体之间的关系。基于这五种语义角色,应用题题意理解中的核心问题被转换为对应用题文本中的句子进行语义角色判定。提出了一种基于特征词与n-gram模型相结合的句子语义角色判定方法,对分层抽样应用题文本中的句子进行语义角色判定。根据测试集中的实验结果,应用题的整题识别准确率由基于特征词的判定方法的17.95%提高到64.1%。实验结果说明基于特征词与n-gram模型相结合的句子语义角色判定方法能够提高题意理解的准确率。