内容适配中基于本体的传输上下文模型*

在内容适配的研究中,传输上下文的描述语言得到了广泛的关注,然而现有的描述语言在语义表达能力和用户偏好描述方面存在不足。为此提出了一种基于本体的传输上下文模型,通过将本体引入建模过程,提高了模型的语义表达能力和用户偏好的描述能力,较好地满足了e learning背景下的内容适配的需求。     

面向服务的内容适配框架研究*

将面向服务的体系架构引入内容适配研究,设计了一种新颖的面向服务的适配框架,并阐述了框架的运行机制.该框架在复用性、扩展性等方面具有良好的性能.     

校园网服务器移动管理系统的设计与实现

建设好一个校园网，管理是关键。校园网管理的重点是对网络服务器进行管理。笔设计了一个基于B／S模式的Windows服务器移动管理系统，并采用WAP、ASP．NET移动开发技术和SQL Senver 2000数据库技术加以实现。通过测试证明，该系统有很好的稳定性和可靠性，能够满足对校园网服务器进行移动管理的需求。     

课程本体自动构建技术研究

课程本体是课程知识组织的一种重要技术,在智能学习系统中得到广泛应用。针对人工建立课程本体依赖专家经验和效率较低等问题,提出课程本体自动构建技术。该技术以丰富的Web课程资源为数据源,集成网络爬虫、中文分词和关联规则挖掘等技术,实现课程本体自动构建。实验结果表明,该技术建立的课程本体不仅具有较好的质量,而且执行效率较高。     

基于视觉特征的网页最优分割算法

网页分割技术是实现网页自适应呈现的关键。针对经典的基于视觉的网页分割算法VIPS(Vision-based Page Segmentation Algorithm)分割过碎和半自动的问题,基于图最优划分思想提出了一种新颖的基于视觉的网页最优分割算法VWOS(Vision-based Web Optimal Segmentation)。考虑到视觉特征和网页结构,将网页构造为加权无向连通图,网页分割转化为图的最优划分,基于Kruskal算法并结合网页分割的过程,设计网页分割算法VWOS。实验证明,与VIPS相比,采用VWOS算法分割网页的语义完整性更好,且不需要人工参与。     

基于CPN的BPEL活动协同授权一致性检测机制研究

BPEL访问控制机制是Web服务安全组合研究的重要内容,如何维护活动协同授权的一致性是其中的难点。通过扩展的CPN(有色Petri网)对BPEL活动协同授权执行的动态行为语义进行建模,利用可覆盖树方法分析协同授权模型状态变迁发生的序列,实现活动协同授权约束一致性的动态检测,为组合Web服务中业务流程协同授权约束设计的一致性提供合理的理论基础。最后,通过实例说明了检测机制的有效性。     

基于分布式遗传算法的水质传感器布置优化研究

水质传感器优化布置是指在城镇配水管网中最优位置布置水质传感器对污染物进行检测,从而达到监测预警的目的,其本质是一类大规模离散组合优化问题。首先从数学上对该问题进行分析,论证了其具有NP-Complete特性;然后针对该问题计算开销大等特点,提出了基于Spark云计算模型的分布式遗传算法;最后以一个典型的复杂配水管网为对象进行实验,仿真结果表明,所提出的算法不仅具有搜索速度快、精度高等优点,而且还具有较好的线性加速比。     

基于标题机器学习的网页分割方法

针对已有网页分割方法都基于文档对象模型实现且实现难度较高的问题,提出了一种采用字符串数据模型实现网页分割的新方法。该方法通过机器学习获取网页标题的特征,利用标题实现网页分割。首先,利用网页行块分布函数和网页标题标签学习得到网页标题特征;然后,基于标题将网页分割成内容块;最后,利用块深度对内容块进行合并,完成网页分割。理论分析与实验结果表明,该方法中的算法具有O(n)的时间复杂度和空间复杂度,该方法对于高校门户、博客日志和资源网站等类型的网页具有较好的分割效果,并且可以用于网页信息管理的多种应用中,具有良好的应用前景。     

内容适配技术研究综述

内容适配技术是实现通用多媒体接入的技术体系。MPEG-21标准提出了内容适配技术框架和服务环境描述技术规范。针对MPEG-21内容适配框架,从内容适配系统、服务环境数据交换、适配决策等方面,介绍国内外相关研究现状。     

基于改进的局部反熵算子的小目标检测

利用小目标的出现会导致局部反熵值发生较大变化这一特性,提出了基于改进的局部反熵算子和改进的区域生长技术的小目标检测新方法。该方法首先利用改进的局部反熵算子构建局部反熵图抑制小目标图像背景,然后采用改进的区域生长技术有效地检测小目标。仿真实验结果表明,所提出的方法能快速和准确地检测出复杂背景下的小目标。