分层抽样技术在随机减量法中的应用

作为一种常用的抽样方法,分层抽样技术由于有比随机抽样技术更高的抽样精度,正在得到更加广泛的应用.该文将抽样技术应用于随机减量法中随机振动信号的提取,在一定程度上解决了随机信号段数不足的问题,明显改善随机减量信号的质量.实例表明应用该文方法抽取50个样本所获得的结果同抽取600个样本所获得的结果有相似的精度.     

GASS II遗传模拟混合智能优化算法

通过对遗传算法算子的行为分析，给出概率动态变化的交叉和变异算子。同时，将遗传算法与随机模拟结合。设计GASS II遗传模拟混合智能优化算法。随机模拟采用缩减方差、加速收敛的分层抽样技术，保证抽样遍布整个搜索空间，突破个体分布“畸形”交叉对遗传算法进化能力的限制，有效发挥遗传算法的隐合并行搜索特性，在发生不成熟收敛时能从当前局部解中跳出，搜索转向具有更高适应度的抽样解，迅速收敛到全局最优解，从而有效避免早熟现象，提高了寻优的效率与精度。Benchmark问题评测结果显示出该算法的有效性。     

基于聚类的语料库分词评价方法研究

对大规模汉语文本语料库分词正确率的评价提出了新的见解，即在分层抽样基础上对文本样本进行聚类．通过聚类可提高检验精度或减少样本量．该方法采用了一种新的样本相似性度量公式，该公式综合考虑了样本向量间的距离和样本向量各分量之间的线性相关性．通过对聚类结果的动态评价，调整聚类的类别数和相似性因子，提高了聚类的效率和质量．实验表明该方法在评价大规模语料库分词正确率时取得了很好的效果。     

含可再生能源电力系统可靠性评估的非参数重要性分层抽样法

现代电力系统中的间歇式可再生能源占比不断增长,使电力系统可靠性评估的传统方法的效率大幅降低。为此,提出了一种电力系统可靠性评估的非参数重要性分层抽样法,解决了拉丁超立方采样与非参数重要性采样结合时难以进行样本相关性控制的问题,实现了这2种方法的有机结合。该方法可将系统状态样本集中在对可靠性指标贡献大的重要区域,且减少了样本的重复,因此可显著提升含多新能源厂站的现代电力系统可靠性评估的效率。利用实际风电场、光伏电站和水电站的历史出力数据修改了IEEE RTS-79标准测试系统并开展算例仿真,结果显示所提出的非参数重要性分层抽样法的计算速度明显超过单独的重要性采样法,证明了该方法的有效性。     

基于使用模型的软件可靠性加速测试

给出了一种使用分层抽样和重要抽样方法并基于Markov链使用模型的软件可靠性加速测试的方法,在根据统计测试结果得到软件可靠性无偏估计的前提下,可以有效提高安全攸关软件的测试效率,部分解决了安全攸关软件统计测试时间和费用开销过大的问题.实例仿真结果表明,该方法可以有效地提高软件可靠性关键操作的测试效率.     

混合分层抽样与协同过滤的旅游景点推荐模型研究

采用问卷调查与自动抓取相结合的方式,采集用户信息、用户评分等旅游数据,对数据做分层抽样,生成包含用户旅游喜好信息的“智慧旅游”数据集。围绕该数据集,预处理用户评分并执行基于用户聚类的协同过滤算法,以计算目标用户与聚类中心的相似性。结合分层抽样模型生成的旅游喜好信息,输出混合推荐列表。实验结果表明：相比基线,混合分层抽样与协同过滤的推荐模型对评分预测的均方根误差（Root mean square error, RMSE）和平均绝对误差（Mean absolute error,MAE）分别降低11.5%~64.9%和18.8%~47.7%。混合推荐的准确率和召回率相比基线也有较大程度提升,旅游景点推荐效果良好。     

要素评分法在供电企业岗位测评的应用分析

重点阐述如何利用基于分层抽样的要素评分法,通过测评具有代表性的对标组岗位和相对全面的一般样本组岗位,分析两者之间的内在联系,进一步推导不同划型、组织层级供电企业的岗级划分,有效解决了测评所有岗位耗时长、成本高的问题。     

一种针对海洋数据的空间抽样方法

抽样是提高海量海洋数据环境调研、数据挖掘、可视化展示等处理运算效率的有效手段。经典的抽样方法(简单、系统、分层、簇)是针对传统工业产品建立起来的,直接应用于海洋数据则存在效率低,信息冗余、空间分布不均等问题。针对这些问题,提出一种针对海洋数据的空间抽样方法,该方法首先利用海洋数据的相关性对研究区域分层;接着基于海洋数据的空间变异性,设计优化的系统空间抽样方法。实验结果表明,新的空间抽样方法在降低样本信息冗余的同时,兼顾了样本点的空间分布。该方法能有效地获取分布均匀的样本点位信息,且兼顾了样本点之间的变异性,较好地保留了区域内的特征变化信息。     

多元抽样技术（Ⅰ）

较系统地建立了多元抽样的基本理论和方法．证明了多元有限总体样本的中心极限定理．这是多元有限总体抽样统计推断的理论基础．在每种抽样方法下．都得到了总体均值。总体协方差阵的无偏估计量和总体均值向量的同时置信区间．文后讨论了在实际上已有应用的对称等距抽样方法。井从理论上证明了该方法的合理性．     

基于改进SSP抽样技术的发输电系统可靠性评估

针对传统发输电系统可靠性评估方法抽样次数多、耗时长等问题,提出一种基于分层自寻优抽样技术的状态空间分割方法。通过合理划分全状态空间,选用解析法和模拟法对两个子空间分别进行状态选择,并通过分层自寻优抽样方法改进模拟法的抽样技术,优化分配高重故障状态的抽样次数,减小状态空间分割法的抽样方差。使用可靠性测试系统IEEE-RTS 79以及修改后的测试系统对所提方法进行验证。仿真算例结果分析表明,该方法不仅适用于不同规模的系统评估,而且提升了传统状态空间分割法的计算效率。