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王振华  周雪楠  黄冬梅 《计算机科学》2015,42(2):182-184,190
海洋数据具有海量、多源、多类和多维等特性,其数据质量具有不确定性现象,传统的抽样检验理论不能满足海洋数据质量检验的需求.在抽样检验模型的制定中引入了梯形模糊数的思想,将抽样检验模型的制定抽象为模糊线性规划问题,建立了模糊的质量抽样检验模型,解决了具有不确定质量参数海洋数据的质量检验问题,从而完善了抽样检验模型的系统体系.  相似文献   
2.
抽样是提高海量海洋数据环境调研、数据挖掘、可视化展示等处理运算效率的有效手段。经典的抽样方法(简单、系统、分层、簇)是针对传统工业产品建立起来的,直接应用于海洋数据则存在效率低,信息冗余、空间分布不均等问题。针对这些问题,提出一种针对海洋数据的空间抽样方法,该方法首先利用海洋数据的相关性对研究区域分层;接着基于海洋数据的空间变异性,设计优化的系统空间抽样方法。实验结果表明,新的空间抽样方法在降低样本信息冗余的同时,兼顾了样本点的空间分布。该方法能有效地获取分布均匀的样本点位信息,且兼顾了样本点之间的变异性,较好地保留了区域内的特征变化信息。  相似文献   
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