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目的:通过交叉对比神经网络(CCNN)实现心音信号的自动分类,从而对心血管疾病进行早期诊断。方法:实验基于PhysioNet/Cinc 2016心音数据库。训练集和测试集数据来自互斥的健康受试者/病理患者,并以4:1的比例进行划分,输入CCNN。CCNN利用深度卷积神经网络进行特征提取,结合基于信息的相似度度量理论(IBS),对特征向量间的相似性进行度量并分类。结果:实验结果得出灵敏度为0.834 6,特异性为0.962 3,最终大赛综合得分为0.898 5。结论:CCNN使用交叉对比的输入模式扩充数据量,引入信号间的对比信息,同时在神经网络的训练过程中应用统计学思想,使网络具备良好的泛化性,更加适应医学数据量较少的场景,在心音分类中取得较好的结果。 相似文献
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无 《中华神经医学杂志》2021,(1)
根据中华医学会杂志社数字化发展规划和出版转型的需求,中华医学会杂志社近期对已有网络地址资源和业务范围进行了梳理,原www.medline.org.cn变更为“中华医学网”,该网站建设成为医学信息知识服务网站,新增加期刊在线发布、中华医学全文数据库、临床诊疗专题库等模块,主要是面向中华医学会会员、医务工作者和医学相关行业人员,提供全方位的专业医疗信息服务。 相似文献
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通过对"全国中药资源普查及种质共享数据专题服务——中药材产业扶贫"数据资料及"康美中药网——中药全产业链服务平台"各贫困地区中药材资源信息的整理分析,构建中国贫困地区的中药材种植面积、产值等数据库,利用ArcGIS软件绘制贫困地区中药材种植情况空间分布图,从中发掘和总结当前我国中药材产业扶贫的空间格局特征和发展规律。在此基础上,通过参考"中国减贫数据库"及"国务院扶贫开发领导小组办公室"的相关报告,综合分析影响中药材产业扶贫成效的主要因素,并提出相应的建议,以期对贫困地区开展中药材产业扶贫工作提供参考。 相似文献
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目的了解慢性病患者健康信息搜寻行为现况,为健康教育方案的制订提供参考。方法以方便抽样方法抽取慢性病住院患者313例,采用健康信息搜寻行为问卷对患者进行调查。结果慢性病住院患者信息需求维度得分(4.30±0.67)分,对健康信息搜寻行为的态度维度得分(3.94±0.85)分,获取健康信息的障碍维度得分(3.11±1.04)分,健康信息来源维度得分(3.10±0.96)分。结论慢性病患者对健康信息搜寻行为的态度处于中等偏上水平,对健康信息的需求较高。需开展以患者健康信息需求为导向、由医护人员和患者合作参与的多形式健康教育,以提高和改善慢性病患者的疾病管理能力与信心。 相似文献
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