装药密度与壳体约束对钝化RDX慢速烤燃特性的影响

利用自行设计的慢速烤燃装置测定了钝化RDX在不同装药密度和约束条件下的慢速烤燃特性.结果表明,装药密度为最大理论密度的80%～94%时,随着装药密度的增大,钝化RDX发生反应的剧烈程度减小;当壳体材料相同时,随着壳体厚度的增加耐烤燃时间增长,但反应的剧烈程度逐渐减弱;当厚度相同时,采用热导性低的材料可以降低慢烤响应的剧...     

信息安全风险评估在核电企业的有效应用

文章结合国家政策、行业规范以及核电企业对信息安全的特殊要求,论述了核电企业开展风险评估的必要性及迫切性;以特定的安全模型为参考基础,通过一定的防护手段,协调平衡威胁、脆弱性及风险三者之间的关系;重点分析了核电企业开展信息安全风险评估的具体实施方法与流程.通过论述得出风险评估是提高企业信息安全保障水平的重要手段之一.     

暂态能量在高压网络中的散播

通过分析单机无穷大系统失稳时网络中不同部位支路相角差及暂态能量的分布变化特点,指出暂态能量最易在失稳的群间联络线中部或其附近的某一范围内聚积.对多机系统网络,基于网络参数、利用耦合的思想识别网络中的脆弱环节,并进一步揭示网络结构脆弱性与暂态能量分布的关系.研究结果表明:在系统受扰动后的变化过程中,暂态能量越来越多地聚积...     

架空线路覆冰闪络跳闸特性分析与风险建模

极端冰灾天气下线路覆冰闪络跳闸是激发大电网脆弱性、导致大面积停电的重要因素。覆冰闪络跳闸等现象的风险评估是建立冰灾防御体系的基础。基于电网层面,进行了冰灾天气下线路覆冰闪络跳闸的风险状态识别与风险建模。根据覆冰闪络跳闸特性分析,界定了输电网绝缘系统的脆弱点,即覆冰期绝缘系统冰凌桥接、融冰期冰凌断流等临界点。进一步建立了覆冰闪络状态的划分原则与风险等级,并对预测冰况进行了模糊模式识别和风险评级,为运行人员提供了动态风险信息。针对数据的小样本、多输入等特点,采用统计学习理论结构风险最小化方法,构建了最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）冰闪跳闸风险评估模型,依据贝叶斯（Bayesian）证据推理优化模型参数。通过与误差反向传播人工神经网络（artificial neural networkwith error back propagation,BP-ANN）算法对比,验证了该模型的有效性。最后通过脆弱性指标分析了网架结构破坏的严重性与电网绝缘系统的脆弱性。     

Structural vulnerability of power systems: A topological approach

Vulnerability analysis of power systems is a key issue in modern society and many efforts have contributed to the analysis. Complex network metrics for the assessment of the vulnerability of networked systems have been recently applied to power systems. Complex network theory may come in handy for vulnerability analysis of power systems due to a close link between the topological structure and physical properties of power systems. However, a pure topological approach fails to capture the engineering features of power systems. So an extended topological method has been proposed by incorporating several of specific features of power systems such as electrical distance, power transfer distribution factors and line flow limits. This paper defines, starting from the extended metric for efficiency named as net-ability, an extended betweenness and proposes a joint method of extended betweenness and net-ability to rank the most critical lines and buses in an electrical power grid. The method is illustrated in the IEEE-118-bus, IEEE-300-bus test systems as well as the Italian power grid.     

基于故障演化的电网阶段脆弱性及其可视化预警

提出了电网阶段脆弱性概念,将故障后系统经历的暂态稳定、潮流响应、发电再调度3个演化过程作为脆弱性分析阶段,从暂态能量聚集和线路输电裕度角度建立各阶段脆弱深度与广度指标。算法从有功平衡角度出发,突出故障后电网演化各阶段脆弱特点的关键矛盾,可用于识别各阶段脆弱关键线路与重要断面脆弱性水平。新英格兰10机39节点系统算例验证了算法的有效性。结合四川大学开发的电力调度可视化平台展示了电网阶段脆弱性可视化预警,为运行人员掌握电网阶段动态特征提供了新工具。     

越流区承压含水层特殊脆弱性评价模型的参数灵敏度分析

承压含水层特殊脆弱性评价中存在着诸多不确定性因素,影响评价结果的可靠性。本文分别运用局部灵敏度分析和Morris法的全局灵敏度分析对承压含水层特殊脆弱性评价模型中的参数进行灵敏度分析,为提高模型评价结果的可靠性奠定了基础。以济宁市承压含水层特殊脆弱性评价为例,对模型中各参数灵敏度进行分析。结果表明：弱透水层厚度、承压水与潜水水头差、弱透水层垂向渗透系数对承压含水层脆弱性评价模型的影响最为显著,弱透水层密度、分配系数与有效孔隙度对模型的影响次之,潜水含水层中污染物浓度与弱透水层弥散度对模型的影响最小;全局灵敏度分析结果显示,除弥散度外的各参数灵敏度系数的绝对值随着承压含水层脆弱等级的升高而降低。     

基于复杂网络理论的电力系统脆弱性研究概述

电力系统脆弱性是目前智能电网的研究热点问题之一,如何准确评估电网的脆弱性及潜在的危险、预防连锁故障的发生,是电力运行人员所面临的挑战.本文基于复杂网络理论对电力系统脆弱性进行了研究,从电网拓扑模型和脆弱性评估指标的角度出发,分析、类比了现有各种评估方法.最后,对未来的研究方向做出了展望.     

Web应用中XSS攻击的分析和防御

随着Web应用在互联网中的迅速发展,出现了大量的Web安全漏洞,其中最为突出的是跨站脚本（XSS）漏洞攻击.为了对Web应用中的XSS漏洞进行有效的检测和防御,通过分析XSS漏洞的特征及原理,总结出产生该漏洞攻击的几大主要原因,结合目前常用漏洞检测方法提出几种XSS漏洞攻击的防御方法,可有效识别和防范XSS漏洞攻击,对Web应用具有较高的实用性.