一种镀有VO_2薄膜透光体的节能应用

临近空间飞行器或者其他临近空间武器有自己的光学系统用于定位或制导。在临近空间中,大气稀薄,太阳辐射强烈,为了实现精确制导,往往需要对探测器进行制冷。一种新型的以蓝宝石为基底镀有VO2薄膜的透光体有特殊的透光率曲线,可以有效减少太阳辐射影响,为节约能源以及航天器的轻量化作出贡献。通过理论分析对其节能应用的潜力进行分析,结果表明其节能优势显著,通过合理设计系统参数,系统甚至可以实现零制冷。     

基于小波一阶灰度矩向量和神经网络的旋转机械故障诊断的研究

在旋转机械轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的小波一阶灰度矩向量样本,将其作为概率神经网络的输入进行故障诊断研究。结果表明,基于一阶灰度矩向量的概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对陌生样本的正确识别率也超过75%。可见,概率神经网络综合了Bayes分类器和神经网络的优势,利用概率神经网络融合信号的一阶灰度矩向量特征实现旋转机械轴系故障模式识别是一种可行有效的方法。     

汽轮机自带冠叶片碰撞减振的研究现状与发展

自带冠叶片冠间接触碰撞减振结构具有减振、方便安装与检修、制造精度要求低等优点,已广泛用于汽轮机设计制造并在多台汽轮机上安全运行多年,但目前对这种结构的减振机理和减振效果的研究却很不全面。结合国内外碰撞振动理论的研究成果,从自带冠叶片的碰撞振动特性、动力学模型、数值方法和实验研究等方面来介绍该领域的研究现状,着重阐述对该领域相关发展方向的一些看法,最后展望该领域以后需深入研究的几个关键问题。     

旋转机械振动信号的信息熵特征

从信息融合的思想出发 ,针对单个和多个振动传感器 ,在时域、频域以及时 -频域系统、深入地研究了定量评价旋转机械振动状态的方法 ,提出了反映不同域中振动能量分布不确定性的奇异谱熵、功率谱熵、涡动状态特征熵、小波空间特征熵等信息熵特征。通过对实际信号的分析表明 ,这些信息熵形成了有效综合评价转子振动状态的特征指标。     

基于SOFM网络的机械设备多类型信息融合与状态识别

从信息源的角度来说 ,机械监测与诊断系统是一个多源信息处理系统。提出了利用信息压缩进行多类型特征信息融合的思想 ,研究了自组织特征映射 (SOFM)网络处理这种多类型信息融合的可视化状态识别方法。网络输出层激活结点的轨迹 ,可以正确直观地反映出多源信息所表示状态的潜在变化特征 ,从而便于识别早期故障的发生与变化趋势。通过对试验及现场数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性。     

旋转机械转子振动中的偏德摆处理

详细论述了用涡轮传感器检测旋转机械转轴振动中的偏摆（Runout）问题,提出了在时域完全去除偏摆的方法,弥补了目前去除偏摆方法的缺陷,且便于实现。文中还给出了相应的试验数据和结果。指出了面临的问题和解决的方向,作者已在开发的振动检测、分析、诊断和动平衡的系统中成功采用了这项技术。图12参3     

数据库技术在汽轮机故障诊断系统中的应用

针对传统汽轮机故障诊断系统在数据管理方面的缺陷,研究如何利用数据库技术来管理数据;并以数据库设计理论为指导,以某电厂２００ＭＷ汽轮机故障诊断系统为应用背景,设计开发了一个数据库应用系统。     

一种电站热工流体体系故障诊断的方法

提出了对复杂系统进行故障诊断的系统划分策略,并以电站中的凝结水系统为例,介绍了系统仿真的方法及模型,探讨了使用实时系统仿真模型与故障模型来进行故障判断及诊断的方法。本文法不仅可以对系统中的部分常见故障（如管道的泄漏与堵塞）进行诊断,而且解决了复杂系统中剩余量生成困难的问题,为实时的、自主型的故障诊断系统在电站中的应用打下了基础。     

电力系统发电机组检修计划优化算法研究

在充分分析电力系统发电机组检修计划的内容,特点的基础上,从实用性与有效性的角度出发,建立发电机组检修计划的优化模型,提出了求解两类检修计划优化问题的新方法。算例这两种方法是实用和有效的。     

一种火电站运行指标考核系统

针对电站运行指标考核中存在的实际困难,提出了一种按班值、分区间的指标考核方法,在计算机数据采集系统的基础上,制定了系统的实施方案,讨论了系统设计中的一些关键技术问题。