排序方式: 共有46条查询结果,搜索用时 167 毫秒
21.
研究无线充电设备(wireless charging equipment,WCE)的充电能量和行驶能量均有限的情况下使用WCE为传感器节点周期性充电问题。对于每一个充电周期,旨在最大化充电周期时间的同时最小化WCE充电和行驶能量的总消耗值,以最小的WCE能量消耗功率保证无线可充电传感器网络(wireless recharging sensors networks,WRSNs)永久性工作下去。通过分析传感器节点能量约束和WCE行驶及充电约束,建立以最小化WCE能量消耗功率为优化目标的优化模型。充电问题为NP-Complete问题,使用混沌粒子群算法(chaos particle swarm optimization,CPSO)求解优化问题得到WCE充电路径和节点充电时间,并设计了由2种数据路由和3种节点分布类型组合成的6种WRSNs仿真场景,与基本遗传算法(genetic algorithm,GA)对比,其收敛速度至少提升了1倍。 相似文献
22.
研究在无线充电设备(WCE)辅助基站进行数据收集情况下,无线可充电传感器网络(WRSNs)中充电和数据收集问题,旨在减少网络中长距离无线传输造成的能量浪费,缓解能量空洞问题。对充电及数据收集过程建模分析,设置用于计算WCE辅助收集数据量的节能系数,利用拉格朗日对偶分解和次梯度算法设计一种WRSNs中无线充电和辅助移动数据收集算法(Wc AMDG),优化节点充电量和路由。仿真实验表明,算法能够有效延长网络寿命、均衡节点能耗、提高网络能量利用率。 相似文献
23.
RBAC模型中用户代理机制的研究 总被引:1,自引:1,他引:1
针对ASP服务平台用户和服务之间权限分配日趋复杂的问题,提出了一种新的角色访问控制(A_RBAC)模型,利用代理层将平台服务与企业级用户关联,采用分级授权的用户角色访问控制运行机制,实现了用户代理机制下权限访问的区域自治性,并应用轻量级目录访问协议(LDAP)和J2EE技术将其设计实现于合肥市中小企业信息化托管平台。实践证明,该模型有效地降低了权限分配的复杂性。 相似文献
24.
为了适应智能家居系统分布性、动态性和协作性的特点,提出了一种基于多Agent的智能家居系统的构建方法.智能家居系统中的每个实体,如家庭联网设备、应用软件、甚至家庭用户本身都有与之相关联的Agent.家庭联网设备之间以及用户和家庭联网设备之间的交互和协作都通过与之相关联的Agent实现,构建智能家居系统的关键问题就是构建一个多Agent系统.利用多Agent技术构建智能家居系统,可以大大降低家庭联网设备对资源的需求和成本,易于实现家庭联网设备的即插即用,通过Agent的学习功能可以提高系统的智能性,所构建的智能家居系统具有良好的开放性和扩展性,易于标准化. 相似文献
25.
26.
27.
在Web信息集成系统中,为解决数据源之间数据模型的异构性,提供一个有效的公共数据模型是一个常用的解决方法.在分析两种半结构化数据模型OEM和OIM的基础上,针对OEM模型表达XML文档存在的缺陷,将OIM的有向图结构与XML语言的相关特性相结合.提出了一种面向XML的公共数据模型XCDM.并补充了OIM对象代数的六种代数操作,XCDM充分考虑了XML语法表达的灵活性,可以为用户提供多级视图,完全符合公共数据模型的几点准则。 相似文献
28.
现有研究很少有直接适用于矿井机车的无线网络通信模型。针对矿井机车不断移动的特性,提出基于干扰管理的矿井机车动态功率调度方法。首先根据传统矿井机车通信过程,建立一种基于SIC的动态功率调度模型。为了使该模型可以在多项式时间内求解,提出SIC集合和最大SIC集合概念,并设计了一个求解所有最大SIC集合的算法,有效的降低求解问题的复杂度。仿真显示,该方法优化效果较之采用普通SIC方法改进率在20%~35%,相比于传统方法改进率在40%~50%。 相似文献
29.
30.
针对无线可充电传感器网络(WRSN)中多MC充电规划策略的能量利用率低以及多MC承担任务不均衡问题,首次联合考虑最大化多MC的能量利用率以及均衡多MC所承担任务,将WRSN中多MC充电规划问题建模为多目标优化问题,并提出基于分解的多目标烟花算法(MOFWA/D)对问题进行求解。结果表明,MOFWA/D算法得到的多MC充电能量与消耗总能量的比值最高达到了33. 49%,优于MOFWA、MOEA/D和Schedule算法,并且算法得到的多MC承担任务的均衡性指标上分别低于MOFWA算法11. 39%、MOEA/D算法43. 67%和Schedule算法79. 29%。 相似文献