一种面向XML表达的WEB数据模型

XML作为新一代的Web信息表达语言，其强大数据描述和传递能力使得传递的Web数据模型无法满足，在比较OEM模型的基础上提出了一种新的面向XML表达的数据模型XOEM模型及其对象代数，同时根据XML文档特点提出层次分形－多级超链的基元，以保证XML文档一致有效性和合法性，最后给出XOEM模型应用在XML文档中的实例。     

一种XML数据库的数据模型

数据模型是XML数据管理领域研究的核心问题之一.现有的数据模型在表达XML数据库复杂的数据结构和操作方面仍有不足.以映射为基础,提出了一种新的数据模型.该数据模型给出了XML数据库复杂的数据结构和语义的精确定义,并提供了数据结构上操作代数的定义,包括路径表达式操作和数据维护操作.该数据模型已应用于一个基于XML的信息集成系统中.事实表明,它能够有效地支持XML数据管理的应用.     

基于带根连通有向图的对象集成模型及代数

提出一种便于异构数据源集成的公共数据模型——OIM对象模型.它基于带根连通有向图，图中可出现环路，因而能自然地描述复杂对象与其成员对象间的引用关系和WWW上HTML文件间的链接关系.它的每个对象含有描述符，特别适合于描述那些没有显式模式或模式无法预知的数据对象.OIM对象代数提供对象并、差、选择、投影、粘贴及切削6种操作.比关系代数具有更大的灵活性，可作为查询分解和优化的形式化基础.     

一种基于XML的树型代数

为了解决Web仿真中,关系代数这种数据模型的查询功能的局限性.介绍了一种形式化的集合代数(bulk algebra)称为TAX(Tree Algebra for XML,基于XML的树型代数).TAX的数据模型为有标签的有序树组成的森林,它把关系代数和簇聚融合在一起,提出了树节点和完整树,并构造了模式树和证据树,在此基础上定义了一些数据查询操作.通过对TAX的仿真研究,仿真结果表明TAX不仅可以作用于XML的数据,而且还能有效的把这些面对用户的XML查询语言转换成面对XML数据库的高效的查询语言.同时满足数据的直观性、高效的计算性和有效的优化,而且表达了最多的XML查询.     

一种基于XML的半结构化数据存储方法

提出了一种基于XML存储半结构化数据的方法，设计并实现了相应存储与解析算法。鉴于OEM模型是一种图状模型，而通常的XML据模型是树状模型，为此需解决图状模型数据映射为树状模型数据这一关键问题，利用XML元素和属性的语义信息可从语义级别解决该问题。，     

多数据库系统中基于XIDM的模式映射方法研究

建立多数据库系统中多种模式间的映射是多数据库解决模式异构性的关键，而选用一种适用于这些映射的集成数据模型又是模式映射的基础。为了集成数据库、文件系统、Web文档等多种异构系统中的数据，提出了一种基于XML的集成数据模型（XIDM)作为多数据库系统的公共数据模型，基于XIDM模型，给出了全局模式与输出模式、输出模式与局部模式之间的模式映射方法，并对全局映射和局部映射在多数据库原型系统Panorama中的实现进行了示例，最后从数据模型的集成能力和模式映射的可操作性方面对基于XIDM的模式映射方法进行了性能比较和分析。     

带冗余的可拆分XML数据树存储与查询研究

XML正在迅速成为WWW上采用的信息交换、表示和存储手段之一。本文首先基于OEM数据模型提出了离散的XML数据模式概念，并以形式化的方式表达了这一思想，以此为出发点给出了带冗余的可拆分XML数据树存储方法，定义了基于模式匹配的数据查询概念，最后给出了以本文方法与传统方法所存储数据查询效率的比较。     

基于XPath数据模型的双时态扩展

XML作为Web上新的数据发布语言,将成为Web下一代"数据表达"和"数据交换"的统一标准.然而XML文档很少是静止的,它经常会被修改,引入"时态表达"后时态XML文档能够记录一系列的修改痕迹,提供了一种高效可行的XML版本管理方案.另一方面XML表达时态信息比关系模型更自然,时态数据库的研究人员开始将部分焦点转向研究如何利用XML实现时态信息处理.提出了一个双时态XML数据模型并给出了形式化定义,该模型将一个双时态XML文档建模成一个带有"双时态元素"边标记的有向树形图.还讨论了该模型映射到双时态XML文档的两种映射方法;并采用扩展DOM API的方法实现了模型以及映射.最后通过实验对比了扩展DOM实现模型和不扩展DOM实现模型两种实现方法,两种模型映射到双时态XML文档的映射方法.     

XML形式数据模型及其查询代数

提出了XML的形式数据模型及其查询代数,主要包括以下几个方面：构造先后序关系、引入带根连通有向图、建立XML形式数据模型(XFDM)和XML查询代数(XFQA)。它形成了一个较为完整的XML数据库管理系统的理论基础,可以作为XML以及其它半结构化数据库管理系统查询存储、查询分解、查询优化和查询实现的形式化基础。     

一种异构数据源模型转换和模式集成框架

异构数据源集成系统的主要任务是屏蔽数据源数据模型的异构性，提供对数据的统一访问。公共数据模型、模型变换和中间数据模型被广泛用来解决该问题。由于数据集成工作的工作量和任务对象日益复杂、规模日趋庞大，仅采用公共数据模型不能满足现有集成要求。异构数据源数据模型内在的关联性虽然使得面向语义集成变得更加复杂，但更利于模型转换方法在数据集成中的应用。模型转换是模式集成的基础，本文给出了异构数据源模型的形式化描述方法和基础模型转换操作形式化框架。该框架能够保证模型、实例和约束三者的相互独立，适用于大多数基础数据模型及其之间的转换和集成应用。通过该框架可简化和规范异构数据源数据模型转换和模式集成过程。     

OIM XML 编码研究

元数据联盟提出的开放信息模型是一个无数据描述集，为了便于应用程序的开发和数据仓库的共享和重用，采用ＵＭＬ作为基本的描述模型，使用ＸＭＬ作为元数据的交换标准。文章给出了从ＯＩＭ到ＸＭＬ映射的核心概念，包括类、属性、关联以及类的继承，并对每个描述ＯＩＭ概念的ＵＭＬ图，给出了相应的ＸＭＬ编码。     

基于OIM数据对象模型的数据交换系统研究

扩展了OIM对象代数,提出一种基于Java的OIM数据交换系统模型,充分利用OIM对象模型与面向对象语言的配合优势,使系统性能得到保证。系统采用面向服务的设计思想,数据交换流程遵从数据流管道模型,具有良好的可扩展特性。在某数字校园系统的具体应用证明了该数据交换系统的良好性能。     

一个基于CORBA的异构数据源集成系统的设计

提出一个基于CORBA(common object request broker architecture)的即插即用的异构多数据源集成系统的设计方案.由于采用具有较强描述能力的OIM(object model for integration)对象模型作为集成系统的公共数据模型,该系统不仅能集成各种异构数据源,包括数据库系统、文件系统、WWW上HTML文件中的数据,而且能集成随时插入的新数据源中的数据.着重讨论系统的总体结构、OIM对象模型、查询处理及界面设计.     

An XML-based methodology for parametric temporal database model implementation

Parametric data model is one of dimensional data models. It defines attributes as functions, modeling a real world object into a single tuple in a database. Such one-to-one correspondence between an object in the real world and a tuple provides various advantages in modeling dimensional data, avoiding self-joins which frequently appear in temporal data models which fragment an object into multiple tuples. Despite its modeling advantages, it is impractical to implement the parametric data model on top of conventional database systems because of the data model’s variable attribute sizes. However, such implementation challenge can be resolved by XML because XML is flexible for data boundaries. In this paper, we present an XML-based implementation methodology for the parametric temporal data model. In our implementation, we develop our own XML storage called CanStoreX (Canonical Storage for XML) and build the temporal database system on top of the CanStoreX.     

基于演化计算的XML数据的关系存储

随着XML规范的制定和推广，XML数据管理技术受到数据库界广泛重视，XML数据的存储是XML数据管理的关键．研究了利用数据库技术和人工智能技术，为XML数据的关系存储提供一种灵活的策略．首次提出了代价驱动的基于遗传算法的关系存储策略CDGABRS，针对不同的用户和查询模型，产生不同的映射模型方案，引进遗传算法，计算对应的系统开销，从中求出使系统的存储代价和查询代价最优的关系存储方案．实验证明了CDGABRS方法的可行性和高效性．     

A comparison of two approaches to utilizing XML in parametric databases for temporal data

The parametric data model captures an object in terms of a single tuple. This feature eliminates unnecessary self-join operations to combine tuples scattered in a temporal relation. Despite this advantage, this model is relatively difficult to implement on top of relational databases because the sizes of attributes are unfixed. Since data boundaries are not problematic in XML, XML can be an elegant solution to implement parametric databases for temporal data. There are two approaches to implementing parametric databases using XML: (1) a native XML database with XQuery engine, and (2) an XML storage with a temporal query language. To determine which approach is appropriate in parametric databases, we consider four questions: the effectiveness of XML in modeling temporal data, the applicability of XML query languages, the user-friendliness of the query languages, and system performances of two approaches. By evaluating the four questions, we show that the latter approach is more appropriate to utilizing XML in parametric databases.     

基于BizTalk的异构系统集成研究

针对企业间异构数据交换的研究和对不同数据交换标准的比较,选用BizTalk技术,设计实现基于BizTalk（的以XML为标准格式的企业之间异构数据交换系统模型。该模型对能够直接提供XML文件的系统,向BizTalk交换中心递交XMLSchema后实现与其它企业的交互：对于不提供XML格式文件的系统设计了直接与数据库（以实时数据库为例）进行交互的适配器,并给出数据转换算法。     

XML数据的结构化处理方法

越来越多的数据采用XML格式表示和交换，对XML数据的有效访问方法是目前需要解决的关键问题之一．对通过面向对象数据库系统访问XML数据的方法进行了讨论，提出了将XML数据映射到对象模型的规则以及建立XML数据的OODB模式的方法．为了建立高效地访问路径提出了一种XML数据的结构索引，并介绍了利用结构索引实现基本的数据操作的方法．实验结果表明，提出的方法具有较高的效率。     

基于BizTalk的异构系统集成研究

针对企业间异构数据交换的研究和对不同数据交换标准的比较,选用BizTalk技术,设计实现基于BizTalk的以XML为标准格式的企业之间异构数据交换系统模型。该模型对能够直接提供XML文件的系统,向BizTalk交换中心递交XML Schema后实现与其它企业的交互;对于不提供XML格式文件的系统设计了直接与数据库(以实时数据库为例)进行交互的适配器,并给出数据转换算法。