微波辅助提取黄芩黄酮的研究

目的：利用微波辅助浸提技术从黄芩中浸提黄酮。方法：采用单因素试验考察了浸提剂、液固比、浸提温度、颗粒粒度、微波功率和浸提时间对黄芩黄酮浸提率的影响。结果：微波辅助提取黄苓黄酮的最佳工艺50％乙醇为浸提剂、液固比为20mL／g、浸提温度为90．0℃、浸提时间为8．0min,颗粒粒度为40目,微波功率为600W,此条件下黄酮的浸提率为99．42％;高于常规回流4h。结论：微波辅助提取技术应用于黄芩黄酮的提取具有省时、高效、节能等优点。     

玉米秸秆精粗颗粒饲料生产与饲用研究

玉米秸秆与精料混合制成玉米秸秆精粗颗粒后密度增加,便于储存运输。玉米秸秆精粗颗粒饲料对奶牛日粮中粗蛋白质和纤维性物质的表观消化率无明显的影响,可提高奶牛饲料采食量。     

小型舔块加工成套设备

近年来，随着秸秆青贮、氨化技术的推广，我国农区养牛业迅速发展，并形成了以农作物秸秆为基础饲料来源，配以少量玉米、棉籽饼等廉价精料的“低精料长周期”饲养模式。这种饲养模式成本低，经济效益好，非常适合我国的国情。但是，由于基础日粮为秸秆，缺乏相应的补饲措施，使多数反刍家畜目前仍处于低营养水平，特别在冬春季节，许多牲畜甚至达不到维持营养需要的水平。复合添加剂糖蜜尿素舔块（以下简称舔块）是根据牛、羊反刍动物的生理特点和“营养智慧”调节而设计的，将补给反刍动物非蛋白氮、矿物质、维生素等营养物质，这些物质在…     

近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用

近红外光谱（Near Infrared Reflectance Spectroscopy，简称NIRS）分析技术是20世纪70年代发展起来的一项高效、快速的现代分析技术，它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的最新研究成果，以其独特的优点在多个领域特别是农业领域得到广泛的应用。随着计算机技术和化学计量学的应用，     

智能型规模化膜覆盖好氧堆肥系统设计与试验

设计了一种适用于规模化生产的节能环保智能型膜覆盖好氧堆肥系统,主要包括总控系统、风控系统、传感系统和覆膜系统。结合上述各系统的功能性需求,进行了系统整体性设计、功能模块独立设计选型,该系统可实现堆肥关键参数的高精度实时监测、通风供氧的灵活智能反馈控制、多设备无线通讯等功能。利用该系统进行规模化膜覆盖好氧堆肥性能试验,研究结果表明:整个堆肥过程高温时段满足粪便无害化处理需求,堆体氧浓度维持在适宜水平,覆膜工艺下可确保堆体发酵状况良好。从所监测的流量、频率、温度、压力、氧浓度等多元参数和总体性能来看,与传统技术模式相比,该系统智能化程度显著提升,生产能耗和气体产排显著降低。     

基于红外光声光谱的农作物秸秆导热系数定量分析

选用我国华北地区具有代表性的小麦、玉米、水稻秸秆样品,对比研究了偏最小二乘(PLSR)和高斯核支持向量机(RBF-SVR)分别构建单一和混合种类秸秆全波段定量分析模型的效果,探讨了红外光声光谱耦合化学计量学方法构建我国主要粮食作物秸秆导热系数定量分析模型的可行性。研究发现,小麦秸秆和水稻秸秆导热系数RBF-SVR非线性模型,以及玉米秸秆、混合种类秸秆的PLSR线性模型效果较优。进一步应用蚁群算法与上述最优建模方法相结合,构建了更加优化的小麦秸秆、玉米秸秆、水稻秸秆和混合秸秆导热系数模型,验证决定系数(R_p~2)分别为0.77、0.83、0.96和0.79,验证均方差(RMSEP)分别为0.007 8、0.015、0.005 9、0.014 W/(m·K),验证相对分析误差(RPD)分别为2.81、2.41、7.39和2.15。研究结果表明,红外光声光谱技术结合先进适用的化学计量学方法可实现我国主要粮食作物秸秆导热系数的快速定量分析,但混合秸秆模型预测精度仍需进一步提升。     

玉米穗茎兼收割台切碎装置参数优化

针对玉米穗茎兼收割台的需求,设计了一种横置滚筒式茎秆切碎装置,并对其切碎性能及割台摘穗性能进行了试验研究。通过对切碎装置工作原理的分析,确定在拉茎速度与切碎滚筒转速比值一定的条件下,以机器作业速度、动刀切割前角、切碎滚筒转速为自变量,以玉米果穗损失率、籽粒破碎率、籽粒损失率、茎秆平均切段长度和几何标准差为试验指标,利用Box-Benhnken Design中心组合试验设计原理,进行了3因素3水平正交旋转组合田间试验,利用Design-Expert软件对试验结果进行了响应面分析和回归分析,得到试验指标与试验因素间的数学模型。试验结果表明：机器作业速度和切碎滚筒转速与5个试验指标有二次非线性关系,动刀切割前角仅与茎秆平均切段长度、几何标准差有二次非线性关系,因素的交互项中仅机器作业速度与切碎滚筒转速的交互项对籽粒破碎率、茎秆平均切段长度有显著影响。对切碎滚筒转速进行圆整,得到最优参数组合为：机器作业速度为1.35m/s,动刀切割前角为52°,切碎滚筒转速为1350r/min,此时果穗损失率为1.1%,籽粒破碎率为0.23%、籽粒损失率为0.74%、茎秆平均切段长度为30.73mm、几何标准差为1.28。与田间试验结果对比可知,回归模型有很好的可靠性。将最优组合试验结果与优化前的参数组合（机器作业速度为1.11m/s,动刀切割前角为53°,切碎滚筒转速为1657r/min）得到的结果进行比较可知：优化后较优化前果穗损失率降低0.4%,籽粒破碎率降低0.784%,籽粒损失率降低1.318%,茎秆平均切段长度缩短12.20mm,几何标准差减少0.34。优化后试验指标低于标准规定的指标值,满足设计要求。     

玉米蛋白粉中反式叶黄素及主要顺式异构体的分离鉴定

使用反相高效液相色谱和二极阵列检测及大气压化学电离质谱技术对玉米蛋白粉中叶黄素、玉米黄质和隐黄质及其主要顺式异构体进行分离和鉴定。以体积分数95%的乙醇和四氢呋喃按体积比1∶1混合为提取溶剂,采用Carotenoid C30色谱柱(250.0 mm×4.6 mm,5μm)分离,甲醇和丙酮为流动相,流速0.5 mL/min,检测波长450nm,采用DAD和APcI-MS技术对叶黄素、玉米黄质和隐黄质的主要顺式异构体进行鉴定。结果表明:叶黄素、玉米黄质和隐黄质及这3种色素的异构体在60 min内较好分离,其质量浓度为5.0~150.0、2.7~80.1和0.6~18.0μg/mL时与峰面积线性关系良好,相关系数分别为0.999 7、0.999 3和0.999 5;该检测方法精密度的相对标准偏差(RSD)为0.11%~0.39%,回收率为95.95%~101.78%。HPLC检测方法适用于玉米蛋白粉等干植物原料中叶黄素类色素的精确定量。     

考虑种养平衡的黄淮海小麦-玉米模式下畜禽承载量估算

黄淮海地区作为中国种植业与养殖业优势区,随着国家对农作物秸秆和畜禽粪便所带来农村环境问题的日益重视,研究该区域"以种定养"、实现种养业废弃物资源化利用、践行绿色发展理念显得尤为重要。以区域种植业实际生产情况为基础,确定典型种植模式下可施用畜禽粪便类有机肥量,经推导计算后确定区域畜禽养殖种类与数量。该文选取河北、河南和山东为黄淮海地区典型代表,在保障粮食产量和满足农田环境风险评估的基础上,研究小麦-玉米生产模式中,畜禽粪便类有机肥每年可施用量,经推导得到高温好氧堆肥处理前的畜禽粪污资源量,进而计算得到每年可承载的不同种类畜禽养殖量。这样既可满足种植业生产的肥料需求,也能缓解养殖业粪污带来的环境压力。研究结果表明:黄淮海地区小麦-玉米生产模式中,每公顷农田每年可利用6头奶牛或18头肉牛或47～51头生猪或731～789只蛋鸡或8 062～8 705只肉鸡粪便N量。在实际生产中,土壤肥力和土壤微生物等多因素影响有机肥可施用量,不同种类畜禽的农田承载量还需进一步优化。该研究为促进黄淮海地区种养结合提供一定的理论基础。     

饲料中肉骨粉含量的近红外反射光谱检测方法

收集28份鸡饲料,31份猪饲料,25份牛饲料和肉骨粉7份,在饲料中掺入不同比例(0.5%～6.0%)的肉骨粉,制成分析样本.采用偏最小二乘(PLS)法,分别对光谱进行散射校正、平滑、一阶导数和二阶导数预处理,建立了鸡饲料、猪饲料和牛饲料中肉骨粉含量的近红外定量分析模型.利用验证集样本对定标模型进行了检验,鸡饲料、猪饲料和牛饲料中肉骨粉含量的真值与预测值之间的决定系数分别为0.9694、0.9846和0.9788;标准差分别为0.279、0.252和0.287;相对分析误差分别为5.663、6.865和5.889.结果表明,利用近红外光谱法测定饲料中的肉骨粉含量具有较高的预测精度.