9LRZ-80型立式秸秆揉切机的研制

为克服单一铡草机、揉切机的缺点,同时兼顾其各自优势,开发研制了一种新型粗饲料加工机具——９ＬＲＺ-８０型立式秸秆揉切机。该文详细介绍了机具的设计思想、结构原理、技术特征及其主要性能指标。试验研究结果表明,该机集传统的揉搓机和铡切机的功能为一体,具有生产率高、功耗低、性能稳定、安全可靠、物料适应性强和加工质量好等优点。     

新型立式秸秆揉切机

1　结构及工作原理新型立式秸秆揉切机在结构设计中,首先利用几组动刀代替传统铡草机上的切刀和揉搓机上的锤片,用几组定刀组代替铡草机上的切刀、揉搓机上的齿板,其结构原理如图1所示。图1　新型立式秸秆揉切机结构简图1、机架2、出料室及出口3、拨料杆4、定刀组5、转子轴6、动刀7、工作室8、加液器9、进料口10、传动装置11、拉紧弹簧　　进料口为一锥形圆筒,考虑到将来开发混料功能的需要,在锥形圆筒的上部装了一圈加液口。工作室中有转子轴、动刀、定刀组。动力铰接在转子轴上,而定刀则铰接在工作室的外侧,并用弹簧拉向工作室内。出料室…     

反刍动物饲料中总磷的近红外反射光谱分析研究

利用近红外反射光谱分析技术,采用偏最小二乘回归(PLS)方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和二阶导数处理,建立了反刍动物饲料中总磷的预测模型。附加散射校正和二阶导数处理定标效果最优。定标集化学分析值与预测值之间的决定系数(R2)和标准差(RM-SEC)分别为0.9426和0.0347,相对分析误差为4.32;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数(r2)和标准差(RMSEP)分别为0.9321和0.0359,相对分析误差为3.93。结果表明,利用近红外光谱反射分析技术可以定量检测反刍动物饲料中总磷的含量。     

液氨计量表的设计与试验

液氨计量表设计要解决的关键问题是防止出现气液两相流。采用节流孔可以解决这一问题。设计内容包括计量表传感和显示仪表的选型，节流孔孔径的计算，计量表的防腐蚀设计和受压零件的强度计算。试验结果表明，计量表的误差，质量大小和生产成本都符合设计要求。     

刀片配置方式对秸秆揉切机工作参数的影响

农作物秸秆在一定条件下，经过加工处理，其粗蛋白含量、适口性和消化率都有显著提高。并能改善家畜的生产性能。中国农业大学设计完成了秸秆揉切机，该机具有物料加工质量好、生产率高、能耗低、安全可靠、性能稳定、物料适应性广等特点。     

肉骨粉显微近红外标准光谱库的快速构建方法

利用傅里叶变换显微近红外成像系统,获取了3种不同种属肉骨粉骨颗粒样本的可见光图像和显微近红外图像。采用标记分水岭算法,基于Matlab软件和友好用户界面GUI设计实现图像颗粒的自动化提取与标记,以自动化批处理方式提高了光谱的提取效率,识别率为96.4%。基于颗粒标记,从三维显微成像数据阵中获取单条骨颗粒光谱,以全局马氏距离和邻近马氏距离为指标,提取其中具有代表性的光谱即可构建肉骨粉显微近红外标准光谱库。     

黑龙江垦区农田土壤养分平衡分析与评价

养分资源高效利用是农业绿色发展的重要环节。黑龙江垦区是中国粮食主产区之一,对其进行农田土壤养分平衡评价至关重要。该研究以黑龙江垦区为研究对象,采用农田土壤养分平衡方法,分析与评价其2000-2018年农田土壤氮、磷、钾养分输入与输出情况。结果表明:1)2000-2018年黑龙江垦区农田土壤氮、磷、钾输入与输出整体呈现"平稳-增长-下降后平稳"的趋势,养分输入以化肥为主,养分输出以籽粒和秸秆为主。2)黑龙江垦区农田土壤单位面积养分输入量较为稳定,并且所带来的经济效益在增加。3)2017年以来黑龙江垦区农田土壤氮和钾处于养分平衡状态,而磷处于养分盈余状态。2018年黑龙江垦区氮、磷、钾利用效率分别为51.03%、27.98%、10.04%。建议黑龙江垦区大力推广有机无机肥配施,开展农田土壤养分平衡长期调查与监测,促进区域农业绿色发展。     

“学习贯彻国务院42号文件大家谈”之十二:必须切实加强农机人才队伍建设

<正>《国务院关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》将"切实加强农机人才队伍建设"列为重大任务之一,意义重大。邓小平同志曾经指出:劳动生产率的提高最终要依靠科技和提高劳动者的素质。农机人才具有公共性、基础性和社会性属性,是加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的第一资源。新型多功能、智能化、环保型、大型化农     

基于组成特性的肉骨粉种属鉴别标志性变量挖掘

为了全面表征不同种属肉骨粉的组成特性，并进一步挖掘肉骨粉种属鉴别标志性变量，研究基于166个来源可靠的不同种属肉骨粉样本（猪、鸡、牛、羊源），从基本组分、元素组成、脂肪酸组成和氨基酸组成4个方面全面获取物料组成特性信息。对比分析不同种属肉骨粉的69个组成变量，其中31个组成变量在种属间差异性显著（P<0.05）。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）结合偏最小二乘判别分析（Partial Least Square-Discriminant Analysis，PLS-DA）对肉骨粉种属间特异性进行探索性分析。结果表明，元素组成和脂肪酸组成可以为猪、鸡、牛、羊肉骨粉提供特异性组成标志变量；氨基酸组成是反刍动物肉骨粉的特异性组成标志变量来源。综合PLS-DA和单因素方差分析结果，以VIP值大于1，P<0.05为指标，研究获取了不同种属肉骨粉之间的特异性组成标志变量，分别为：C10∶0、C18∶0、C18∶2n6c（猪肉骨粉）；Ca、K、Zn、C18∶0、C18∶2n6c（鸡肉骨粉）；Sr、C14∶1、C17∶0、C17∶1、C18∶0、C18∶2n6t（牛肉骨粉）；H、Mg、Sr、C10∶0、C16∶0、C17∶0、C17∶1、C18∶0（羊肉骨粉）；Sr、Ba、C14∶1、C17∶0、C15∶0、C17∶1、C18∶0、C18∶2n6t、C18∶2n6c、丝氨酸（反刍动物肉骨粉）；K、Zn、C18∶0、C18∶2n6c（哺乳动物肉骨粉）。该研究可以为肉骨粉种属鉴别方法及其多元应用机理分析提供数据支持，并可以为肉骨粉多元应用细化至不同种属提供理论基础。