PLC在液压动力系统实验装置控制中的应用

针对传统液压实验台采用继电器等元件作为控制系统的控制元件,存在可靠性低、实验程序不易实现且灵活性差等缺点,在介绍该液压实验系统构成、工作原理及功能的基础上,给出了该实验系统的PLC控制方案,重点阐述了PLC控制系统的设计和实现过程。     

基于磁粉制动器的液压系统模拟加载实验研究

为了分析磁粉制动器在变转速液压系统中的加载性能,在液压实验台上设计实验,研究其静、动态加载性能。实验结果表明:磁粉制动器作为加载元件,存在加载死区,工作电压范围内线性度较好,静态加载存在滞环现象;由于存在迟滞现象,开环压力阶跃加载时对应同一加载电压,压力值大小不同;压力闭环加载控制无稳态误差,对于阶跃、正弦和斜坡流量干扰信号的抗扰动能力强。     

PNN在旋转机械故障诊断中的应用

研究了利用PNN进行旋转机械故障诊断和预报的方法。PNN是基于Parzen窗函数和Bayes分类规则的前向型自监督神经网络模型,具有强大的非线性处理能力,快速的收敛速度和准确的分类效果。以某旋转机械典型故障样本为例,给出了利用该模型进行诊断和预报的详细过程。理论分析和仿真实验结果表明,利用PNN进行旋转机械故障诊断和预报的方法可行、有效。     

霍尔传感器状态监测电路的设计及其应用

针对一般电流、电压互感器存在体积大、精度不高、使用不便的缺点,而霍尔传感器具有精度高、线性好、频带宽、响应快等优点的情况,以霍尔效应原理为基础,霍尔传感器为对象,设计了霍尔传感器状态监测电路并制作了相应的电路板.该电路板能同时分别监测三路电流和电压量,且测量电阻可根据实际工况随时更换,具有体积小(13×10cm)、方便、快捷的特点.最后用其进行了液压动力系统状态监测实验,并与一般电流互感器的测量结果作了对比分析.结果表明,设计的电路合理,制作的电路板工程实用价值较好.     

液压动力系统运行状态识别技术研究

以机械工程中液压动力系统为对象 ,在理论分析以及大量试验研究的基础上 ,给出了基于电流信号功率谱特征的液压动力系统 4种运行状态标准模式。提出了基于灰色关联度计算的模式识别方法 ,该方法能很好地识别出液压动力系统正常以及电动机故障、机械故障、油泵故障的发生。此外 ,灰色关联度算法简单、计算量小 ,可以实现在线监测。     

基于信息融合的塔式起重机运行状态监测系统

将信息融合技术引入到塔式起重机运行状态监测系统中,介绍这种基于信息融合和单片机技术的塔式起重机运行状态监测与自动保护系统的结构、工作原理及其特点。     

基于TMS320LF2407A的SVPWM实现

在分析电压空间矢量脉宽调制原理的基础上,介绍了采用矩阵求解两相邻向量作用时间的方法和用数字信号处理器TMS320LF2407A生成空间电压矢量的方法,它的优异性能可以实时的完成SVPWM的控制算法,且速度快、精度高,可以有效的减小谐波。     

一种基于优化VMD-CWT-CNN的柱塞泵配流盘磨损状态识别方法（英文）

为解决一维振动信号难以充分挖掘表达状态特征信息以及柱塞泵配流盘磨损早期识别问题,基于卷积神经网络（Convolutional neural networks, CNN）优秀的图像处理能力,提出了一个优化VMD-CWT-CNN模型。首先,采用连续小波变换（Continuous wavelet transform, CWT）对信号进行预处理,得到信号的二维时频图,作为CNN模型的一路输入,将状态识别问题转化为CNN图像识别问题。其次,基于相关系数对变分模态分解（Variational mode decomposition, VMD）参数优化后,利用优化VMD对振动信号进行预处理,再以相关系数和峭度值最大为优选原则,甄选出三组蕴含故障特征的本征模态函数（Intrinsic mode function, IMF）,将其重组为三通道一维信号,作为CNN模型的另一路输入。最后,在CNN模型中将两路信息汇聚并得到柱塞泵配流盘磨损状态识别分类结果。实验中,此方法分别采用优化VMD和CWT对振动信号预处理,再结合CNN对磨损状态进行分类。实验结果表明,该方法对于配流盘磨损的三种状态的识别效果显著优于单路...     

塔机防碰撞系统中远距离超声信号消噪的研究

根据塔机防碰撞系统远距离障碍物检测需要,针对远距离超声目标检测时,传统数字滤波对回波消噪后,回波峰值位置有延迟以及远距离信噪比较低,影响目标的检测和测距准确度.提出利用小波改进的阈值函数消噪方法进行回波消噪.仿真和实验结果表明:基于改进阈值的超声回波消噪方法使回波峰值位置无延迟,可以明显提高信噪比,其去噪效果优于传统的数字滤波和小波的软、硬阈值消噪方法,适用于远距离超声测量和目标有效检测.     

液压系统油液有效体积模量的在线软测量

液压油的有效体积模量不仅是影响液压控制系统性能的重要参数,也是反映液压设备运行状态的特征参数.以液压油有效体积模量的在线监测为研究目的,利用瞬变流理论和气液两相流理论,在频域内建立液压系统管路中油液的固有频率、压力、气泡体积分数与有效体积模量关系的软测量模型,并对其进行数值仿真分析.该模型应用的关键问题是如何在线测量油液的同有频率,可行的解决方案是在液压动力系统选定的两个油液压力波动监测点安装压电式压力传感器,通过在线激励动态测量油液的压力频率响应函数,从而识别油液的固有频率.在液压动力系统多源诊断信息获取试验装置上对该模型进行试验验证.研究结果表明,该模型可以方便、有效地用于液压油的有效体积模量在线监测.