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为了确保塔式起重机的安全性,进一步对起重机进行科学管理,在阐述塔式起重机健康管理需求、国内外现状和发展趋势的基础上,提出了塔式起重机健康管理的技术框架,分析了塔式起重机安全监控、健康监测、健康状态诊断、故障趋势预测、预测性维护决策等起重关键技术。 相似文献
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基于ANSYS的塔式起重机抗震分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对塔式起重机APDL参数化建模型、地震动力和地震谱进行了分析和探讨,在此基础上就QTZ630型塔式起重机系统进行了模态、动力响应和地震谱响应计算分析,分别得到了塔式起重机系统地震谱作用前后振动频率,以及位移响应时间历程。结果对塔式起重机抗震设计及塔式起重机稳定性监测点布局有着实际意义,分析结果明确反映出塔式起重中机在实际工作状态下塔机最大应力位置,为塔机应力监测点布局提供了理论依据,并通过理论推导和模型仿真的方式证明以塔机形变转角作为塔机动力稳定性监测物理量的可行性,使得实现塔机动态稳定性实时监测变得方便可行。 相似文献
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针对塔式起重机间的碰撞及其与周边建筑物碰撞事故频率增高的问题,提出了基于超声传感器和Kalman滤波的塔式起重机防碰撞方法,从传感器布置、障碍物定位和障碍物跟踪等方面进行了讨论。结果表明,该技术能够快速、准确地对障碍物进行跟踪,为操作者提供了预警信息,使塔式起重机能够安全、稳定的运行。 相似文献
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提出了一种基于无线通信的起重机运行状态监控系统,在起重机系统上设置一系列的视频监控、报警控制功能,能够自动对起重机的运行状态进行监测,并将监测结果和理论状态信号进行对比,当监测结果和理论状态信号差值超过一定范围时系统自动发出报警信号,并标示处危险源,极大地提升了起重机系统工作的安全性和稳定性,对降低起重机作业人员的劳动强度,提升起重机工作的稳定性和可靠性具有重要意义。 相似文献
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《仪表技术与传感器》2015,(9)
围绕机电设备状态监测的需求,设计了基于视听信息融合的状态监测系统。分别利用图像可听化技术、数据归一化和主成分分析得到了较低维数的同质特征数据。以BP神经网络为融合模型,对所得特征数据进行识别与融合,进而得到对机电设备运行状态的决策输出。实验结果表明,在外界噪声环境下,融合视听信息的状态监测系统能维持较高的正确识别率,同时以神经网络为融合模型保证了系统的稳定性和鲁棒性。 相似文献
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简述了钢结构疲劳损坏机理,阐述了塔式起重机钢结构损坏类型和钢结构损坏后的修复措施,通过工程实例叙述了塔式起重机故障情况并进行了故障分析和故障修复,使该塔式起重机恢复了良好技术状态。 相似文献