基于系统稳定性的燃煤发电机组综合对标评价方法研究与实践

对标管理方法在电力行业应用普遍，但传统火电机组对标方法由于指标覆盖面窄、数据利用不充分等原因而存在明显的局限性。对此，本文提出了燃煤发电机组稳定性对标评价的方法，确立了以过热蒸汽系统、再热蒸汽系统、冷端系统、烟风系统以及燃烧系统为主的系统集合，并用层次分析法根据各系统的特点进行了权重分配计算。筛选了各分系统的特征参数子集，根据重要程度进行了评级，最终形成燃煤机组综合对标评价体系。以某电力公司14台机组为例，计算了机组运行稳定性指标，对各机组的稳定性进行了评价，采用综合对标法进行排名。计算结果表明:本文所研究的综合对标法有着效率高、评价全面、结果清晰等特点，该方法在多台机组的应用中效果良好，有效地反映了各机组的稳定性运行情况，对提升燃煤机组生产管理水平起到了积极作用。     

基于SCAE⁃ACGAN的直升机行星齿轮裂纹故障诊断

直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。     

黑龙江自贸区背景下对俄跨境物流通道人才培养研究 ——以黑河学院为例

黑河学院积极融入区域经济社会发展,着力服务于黑龙江省地方经济社会建设,在建设黑河自贸片区的基础上,明晰黑河自贸片区功能定位,对接政府、产业与企业现实需求;充分发挥中俄边境区位优势,进一步改革教学理念,内容,方法,评价和课程,使人才培养链与产业链和创新链相结合;培养一批国际物流应用和复合型人才,能够系统地掌握国际物流专业理论和方法,具有较强的创新精神、创业意识和一定的创新创业能力.本文分析了黑河学院对俄罗斯的跨境物流人才的培养存在的问题,根据人才培养定位和指导思想明确未来培养目标,并提出下一步具体的任务和措施.     

多自动导引车路径规划的时空冲突约束A*算法

针对自动导引小车(AGV)在仓储物流搬运系统中的路径冲突问题,提出一种基于时空冲突约束的A*算法.先在拓扑栅格地图的基础上加入时间轴建立时空地图模型,再针对时空地图的特点和冲突约束条件重新设计A*算法的子节点扩展规则和节点评估函数.利用改进后的A*算法按照优先级顺序为各个AGV规划路径,规划完成一条路径后,用mark表记录其在时空地图中的节点信息,再利用改进后的A*算法结合mark表搜索新路径.通过仿真实验证明了该算法的有效性.     

框式铝合金粉末挤锻液压机设计优化

随着我国航空航天、交通运输、新型能源等工业的快速发展,高强度、耐高温、抗腐蚀、轻量化的铝合金粉末挤锻件需求日益广泛,质量要求越来越高,相应的对制造设备也提出了更高的要求。本文就框式铝合金粉末挤锻液压机的主机结构设计、挤锻动力自动切换、精准切合工艺要求、设备优化趋势等方面进行探讨。