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简单叙述了ATE领域的焦点问题,总结出COM技术在ATE中的巨大潜力,重点给出了用COM来转换仪器驱动程序的方法,阐述了测试系统利用该方法的优势,运行时间上的多态性支持语法上的可互换性,SCPI协会和IVI基金会正在寻求一种技术,使这种互换性能应用到ATE领域,COM技术不但给驱动器提供了展开/综合上的解决方案,而且还提供了远程访问以及其它一系列的好处,最后,为了很好地组织驱动器以及固件,提出以黑匣子的形式来使用COM技术的观点。 相似文献
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一种基于模糊自适应GA的广义S维分配算法 总被引:1,自引:0,他引:1
多传感器多目标跟踪系统进行目标状态估计的数据关联问题可以阐述为广义S维分配问题.本文提出了一种基于模糊自适应GA的广义S维分配算法.该算法利用六个模糊控制器对符号编码遗传算法的遗传操作进行自适应控制,并将S维分配问题中的目标代价函数极小化问题作为组合优化问题进行求解,同时结合极大似然方法进行目标识别和目标状态估计.在考虑虚警和漏检前提下,对算法进行了稀疏目标和密集目标两种仿真环境下的Monte Carlo试验,对试验结果进行了对比分析. 相似文献
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基于FPGA的直线反走样算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
反走样是计算机图形学的基本问题.为了提高直线反走样的效率,针对FPGA硬件实现的特点,结合经典的Wu反走样算法,提出一种新的直线反走样算法.该算法根据像素点中心到理想直线的距离来计算灰度值,在生成直线时预测直线相邻像素点之间的灰度值变化,并建立递推公式,使用整数移位,加法和比较来完成直线反走样,计箅简单,便于硬件实现.经计算机和FPGA分别实现验证,新算法的反走样效果较好,运算速度快于Wu反走样算法并能通过FPGA进一步提高速度. 相似文献
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一种基于FPGA的自适应遗传算法 总被引:2,自引:0,他引:2
采用了一种适合硬件实现的自适应遗传算法,利用种群的最大适应度fmax﹑最小适应度fmin和适应度平均值fave这3个变量来自适应地控制整个种群的交叉概率pc 和变异概率pm 。选用了适合硬件实现的选择﹑交叉﹑变异算子,并将它们设计成流水线结构, 同时,将选择算子与适应度计算并行化,大大提高了算法的运行效率。整个设计采用了XILINX公司的XC2V1000型号的FPGA芯片。算法利用VHDL语言来描述。实现后的测试表明,这种自适应遗传算法明显改善了算法的搜索性能和全局收敛性,同时利用硬件实现有效减少了运行时间,使其在一些实时性要求较高的场合得到应用成为可能。 相似文献