基于NR-Transformer的集群作业运行时间预测

高性能集群的作业调度通常使用作业调度系统来实现，准确填写作业运行时间能在很大程度上提升作业调度效率。现有的研究通常使用机器学习的预测方式，在预测精度和实用性上还存在一定的提升空间。为了进一步提高集群作业运行时间预测的准确率，考虑先对集群作业日志进行聚类，将作业类别信息添加到作业特征中，再使用基于注意力机制的NR-Transformer网络对作业日志数据建模和预测。在数据处理上，根据与预测目标的相关性、特征的完整性和数据的有效性，从历史日志数据集中筛选出7维特征，并按作业运行时间的长度将其划分为多个作业集，再对各作业集分别进行训练和预测。实验结果表明，相比于传统机器学习和BP神经网络，时序神经网络结构有更好的预测性能，其中NR-Transformer在各作业集上都有较好的性能。     

建筑机械租赁企业运营管理模式改进分析

在经济结构调整、转型升级、质量和效率提高的背景下,研究改善工程公司的机械租赁经营管理模式不仅是自身发展的需要,而且对于整个建筑周转租赁行业的健康、可持续发展具有重要作用。本文首先阐述了运营管理的概念,然后分析建筑机械租赁企业运营管理模式现状,进而结合实例探讨改进方法,希望能为相关企业提供参考。     

典型道路横断面的植草沟设计——以福州市为例

植草沟是道路系统海绵城市工程措施的一种。现阶段研究大多集中在设计参数对植草沟径流调控的影响,鲜有研究如何得到植草沟的设计参数。基于此,通过借鉴美国雨水管理手册,针对道路植草沟的设计标准,对主干路、次干路、支路等典型道路横断面的中央分隔带和路侧绿化带的植草沟进行设计,验证植草沟断面形式的合理性及所承担的功能要求。结果表明,美国雨水管理手册的植草沟设计方法适用于我国,方法具有有效性和可实施性。     

基于网络的决策支持系统在水资源管理中的应用

综述了决策支持系统(DSS)与基于网络的决策支持系统(Web-based DSS)在水资源管理中的应用概况,通过对二者进行比较,指出Web-based DSS具有便于系统更新维护、降低用户使用门槛、扩展用户沟通渠道等优势。对Web-based DSS涉及的基础应用开发、多源信息采集与集成、多模块并行耦合、决策效果评估等关键技术进行了分析,探讨了Web-based DSS在多源异构大数据环境下面临的问题与挑战。     

《安徽省农村供水工程运行管理指南（试行）》解析

“十四五”期间，通过强化供水工程运行管理，巩固维护好已建农村供水工程成果，是水利部门实施乡村振兴的基本任务。2021年4月，《安徽省农村供水工程运行管理指南（试行）》正式印发实施。《指南》是在安徽省农村供水工作重点由工程建设转入运行管理的背景下，指导推进农村供水工程规范化管理的重要文件。通过介绍《指南》编制的有关背景、编制目标和特点，解析《指南》的主要内容和条款，可帮助供水管理人员快速掌握《指南》要点，助力《指南》在安徽省内贯彻和实施。     

信息化平台在医院科研管理中的应用

基于南京市中西医结合医院的信息化平台为例，阐述科研管理中的问题，科研管理系统和信息化平台的应用，包括项目申请及立项管理、项目过程管理、经费管理、成果统计，从而促进科研管理的准确性、时效性，促进医院可持续发展。     

电子雷管技术的推广应用助力爆破器材安全管理工作

电子雷管技术提高了爆破器材的本质安全。通过对电子雷管技术发展历程的介绍,对其推广应用的可行性进行了深入分析,论述了电子雷管技术的推广应用对爆破器材安全管理工作的促进作用,并提出了今后推广应用中还需加强的工作。     

新时代中国应急管理工作的完善与发展

当前，我国全面深化改革向纵深推进，使得社会风险因素不断增多，增加了应急管理工作的难度。为了有效应对相关挑战，新时代中国应急管理工作应该在强化救灾的同时加大防灾减灾工作力度，不断完善和提高应急管理工作的前瞻性、科学性、针对性。