适用于无线体域网的动态口令认证协议

无线体域网中传输的是与生命高度相关的敏感数据，身份认证是信息安全保护的第一道防线。现有的基于人体生物信息的身份认证方案存在信息难提取、偶然性大和误差性大的问题，基于传统密码学的认证方案需较大计算资源和能量消耗，并不适用于无线体域网环境。为此，在动态口令和非对称加密机制基础上，提出一种适用于无线体域网的动态口令双向认证轻量协议，并对其进行形式化分析。通过理论证明、SVO逻辑推理及SPIN模型检测得出：该协议满足双向认证，且能够抵御重放攻击、伪装攻击、拒绝服务器攻击和口令离线攻击，具有较高安全性。     

论现代仓储物流企业的安全管理策略

在新时代背景下,现代仓储物流企业若想在当前大环境中立足,就需要不断完善安全管理,使安全管理规范化、合理化。安全管理在整体现代仓储物流企业中占据十分重要的地位,其可以实现仓储物流无缝连接,使现代仓储物流企业各项资源管理细化。随着我国科学技术的不断发展,安全管理在整体管理体系中愈发精细,因此应对仓储安全管理充分重视,进而使安全管理能够在现代仓储物流企业中切实发挥出其实际效益。     

矿山开采区周边土地复垦管理存在的问题及相关措施

矿山开采区周边土地易出现严重水土流失现象,导致周边土壤的盐渍化和退化。为此,矿区周边土地复垦工作是国家进行可持续发展理念的重要措施之一,科学地对矿区周边土地进行开发利用,既能满足矿企的发展需求,同时也能够保护矿区周边生态环境不受破坏,则如何进一步强化和优化矿区周边土地复垦管理工作迫在眉睫。文本将对影响矿区周边土地复垦管理工作的影响因素进行分析,结合实际管理制度落实情况,利用现代技术和设备,提出能够有效落实到实际的建议措施,改善矿区周边生态环境质量,提升绿色矿山建设速度,为矿企快速发展奠定基础。     

广电网络ODN网络智能化维护管理分析

本文主要阐述了在三网融合进程不断加快的背景下,传统ODN网络管理存在的不足,并对其智能化应用模式和战略部署进行了全面探析,以此为智能化维护管理目标的实现奠定良好基础。     

基于机器学习的用户实体行为分析技术在账号异常检测中的应用

伴随企业业务的不断扩增和电子化发展,企业自身数据和负载数据都开始暴增。然而,作为企业核心资产之一的内部数据,却面临着日益严峻的安全威胁。越来越多以周期长、频率低、隐蔽强为典型特征的非明显攻击绕过传统安全检测方法,对大量数据造成损毁。当前,用户实体行为分析(User and Entity Behavior Analytics,UEBA)系统正作为一种新兴的异常用户检测体系在逐步颠覆传统防御手段,开启网络安全保卫从“被动防御”到“主动出击”的新篇章。因此,将主要介绍UEBA在企业异常用户检测中的应用情况。首先,通过用户、实体、行为三要素的关联,整合可以反映用户行为基线的各类数据;其次,定义4类特征提取维度,有效提取几十种最能反映用户异常的基础特征;再次,将3种异常检测算法通过集成学习方法用于异常用户建模;最后,通过异常打分,定位异常风险最大的一批用户。在实践中,对排名前10的异常用户进行排查,证明安恒信息的UEBA落地方式在异常用户检测中极其高效。     

融媒体视域下探综艺节目管理营销——以《声临其境》为例

在融媒体高速发展的今天,一档优秀节目的传播推广直接决定着节目的收视及受众量等诸多重要数据。《声临其境》以小众主题"声"为卖点,通过节目形式以及播放平台创新等手段,收获了广大观众的注意力,本文以此为例,通过管理学知识分析其营销手段,进而给国内综艺节目发展带来一些启发思考。