快乐女人

已经有两个孩子的瑞雅（Raya），出生在以色列，是一个身材高挑，金发碧眼，现定居于巴黎的美丽女人，瑞雅初学摄影时就如上世纪60年代左右动荡的以色列一样，处处充满了坎坷，她做过服务员，牙医助理，但是对于自己真爱的摄影却永远是专一的。     

白鹤渡水库大坝滑坡原因分析及处理

白鹤渡水库大坝为20世纪60年代所建，已运行近40年，当时受建库条件限制，工程存在问题较多，其中以大坝滑坡危害最大。在分析了滑坡原因后，采用开挖回填裂缝、抛石固脚、放缓坝坡、增做反滤层等处理加固，通过几年来的运行考验表明，处理效果较好。     

大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究

在智能制造背景下,离散制造企业对利用大数据技术提高车间生产管控水平提出了迫切的需求。研究大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法,在明确离散制造车间特点与管控需求的基础上,分析了传统方法的局限性和大数据方法的优势,进而提出大数据驱动的离散制造车间生产过程管控总体框架,以制造大数据的"采集-处理-分析-服务"为主线开展研究。在"进度预测-瓶颈发现-异常溯源-智能决策"的生产过程闭环管控机制中,分别提出：基于堆叠稀疏自编码机的生产进度在线预测技术,基于平行门控循环单元的生产瓶颈漂移发现技术,基于密度峰值-模糊C均值的生产异常溯源分析技术和基于多智能体强化学习的生产过程智能决策技术。最后,以某航空企业典型离散制造车间作为对象,对所提出的大数据分析与智能决策方法进行了原型系统开发和应用验证。     

基于广义线性模型的火工品可靠性数据分析

为提高小样本量下火工品可靠性分析的精度,依据火工品感度试验与可靠性分析的特点,提出了一种基于广义线性模型的火工品可靠性分析方法。该方法通过函数变换,将样本似然函数转换为二项分布变量的广义线性表达式,由此,得到感度分布参数的极大似然估计及其相应算法,再根据极大似然估计的渐近正态性,对可靠度函数进行了logit变换,给出了火工品可靠度置信下限。通过某针刺雷管(γ=0.95,R≥0.999)和电雷管(γ=0.95,R≥0.9999)对该方法进行了实验验证,并与大样本试验数据分析结果进行对比,结果表明该方法合理可行,可利用约150个样本对可靠性要求为0.999以上的火工品进行有效评价。     

基于改进变分模态分解及多重分形的轴承信号非线性分析

考虑轴承故障初期具有特征信号微弱、易受噪声干扰以及非线性强等特点.基于分形盒维数提出改进变分模态分解提取轴承故障信号非线性信息方法(Improved Variational Mode Decomposition for Nonlinear Features Extraction,IVMD-NFE).又因非线性信号的多测...     

一种冶金步进电动机优化设计方法的研究与应用

针对当前冶金电动机在工作过程中,受到冶炼过程中外部环境的干扰,存在转矩脉动大、噪声大、功率密度和效率偏低、结构复杂、可靠性较低及存在丢步等缺点。提出一种新的冶金步进电动机设计优化方法。通过合理的设计步进电动机的驱动电路,运用优化的冶金步进电动机起动控制算法,对冶金步进电动机进行合理的改进。实验表明,通过这种冶金步进电动机设计思路较好地解决了冶金锻造领域中电动机丢步、噪声大、干扰大的弊端,给新一代冶金锻造电动机设计提供了一种思路。     

苎麻籽总黄酮含量测定方法比较研究

目的 比较苎麻籽总黄酮含量的测定方法。方法 以芦丁和槲皮素为对照品, 比较直接测定法、NaNO2-Al3+-NaOH法、AlCl3法3种比色方法下苎麻籽(70%乙醇提取液)的紫外-可见光谱图, 并通过精密度、稳定性、干扰试验、加标回收率试验对所选方法进行评价。结果 芦丁和槲皮素均不适合作为直接测定苎麻籽总黄酮的对照品; NaNO2-Al3+-NaOH法最大吸收波长为500 nm, 但受某些非黄酮类物质干扰, 使得该方法下的总黄酮含量测定值虚高; AlCl3法以芦丁为对照品, 测定波长为401 nm, 在0.004~0.02 mg/mL范围内浓度与吸光度值成良好的线性关系, 相关系数r2=0.9998, 该法受干扰小, 精密度高, 平均回收率为(99.46±4.16)%, 显色后在20~60 min内吸光值稳定。结论 AlCl3法简单可行, 适用于苎麻籽提取物中总黄酮含量的测定。     

地方农业院校的 《食品理化分析技术实验》教学与改革

《食品理化分析技术实验》是食品学院必修课程之一,是一门用于分析食品中的营养成分、添加剂以及有害物质的实验课程。本文结合地方农业院校的特点,分析现阶段《食品理化分析技术实验》存在的问题,提出地方农业院校应该结合"农"和"地方特色"的特点,改革《食品理化分析技术实验》课程,开展探索实验与综合大实验,并应用PBL教学模式,培养学生的学习热情,以期获得更好的教学效果。     

近红外光谱结合化学计量法快速无损鉴别燕麦

提出了一种基于近红外光谱技术与化学计量学的燕麦无损鉴别方法。通过近红外光谱仪测定了5个品牌与劣质燕麦的光谱曲线,利用连续小波变换方法对光谱进行预处理,然后基于标准偏差与相对标准偏差的变量筛选方法筛选出具有代表的15个波数点,最后结合主成分分析法对不同燕麦样品快速鉴别。结果表明:连续小波变换可以有效地消除光谱中的背景干扰,提取光谱有效信息,波长筛选方法可以大大提高主成分分析结果的鉴别能力。通过结合近红外光谱分析技术与化学计量学方法,可对中国国产品牌、进口品牌和劣质燕麦进行准确鉴别。