基于新息加权自适应UPF算法的智能变电站PTP主时钟源校准新方法

为解决传统秒脉冲（pulse per second,PPS）钟差信号的处理未考虑GPS秒脉冲跳变野值及主时钟源晶振温度变化、晶体老化造成的非线性误差影响等问题,首先对智能变电站精确时间协议（precise time protocol,PTP）主时钟与GPS输出的PPS钟差信号进行了数学建模,然后基于新息加权自适应无迹粒子滤波算法对PPS钟差信号进行滤波处理,最后将处理后的钟差信号送入PID控制器,生成晶振频率调整信号,实现PTP主时钟源的校准。无迹粒子滤波（unscented Kalman particle filter,UPF）算法可对主时钟源因老化而产生的频率非线性漂移进行校正,引入新息序列加权技术可对GPS秒脉冲信号中跳变野值进行处理,自适应滤波技术则可减少系统噪声对于滤波结果的影响,增强时钟源校准系统的鲁棒性,从而提高校频精度。经仿真验证表明,与传统钟差信号处理算法相比,所提方法将钟差信号的处理误差减小了55.96%,且在跳变野值处的钟差处理误差减小了76%以上,从而将PTP主时钟源校准系统中频偏量测误差由3.635×10^–10 Hz降低至9.59×10<...     

"升级版"河长制照亮无锡治水新征程

正深秋时节,碧水轻澜,"一城风光半城湖"的江苏省无锡市客来八方。院士、教授、水行政主管部门负责人、河长代表,聚集一堂,约容500人的会场座无虚席。"参会人员比预期多了很多,不少都是慕名而来。"承办这次会议的无锡市滨湖区河长办的孙丽说。太湖美,看无锡;无锡水,看滨湖。滨湖区,面积不到无锡的1/8,却坐拥太湖、五里湖以及333条纵横交错的河道。这个太湖治理的"桥头堡"、"河长制"发源地之一,如今正在为生态文明建设探索治水新路。     

基坑开挖过程中水位下降对周边建筑物沉降的影响分析

在土建工程基坑开挖过程中,周边建筑物受到的影响一直受参建各方的关注。以工程实例的监测数据为基础,探讨基坑周边地下水位的下降规律、周边建筑物受地下水位下降影响的沉降计算方法以及不同地层条件下周边建筑物受影响程度的差别。     

基于E-CNN的情绪原因识别方法

文本情绪原因识别作为一个新型的研究方向在文本情绪分析领域占据重要地位。该文结合卷积神经网络,提出了一种基于集成卷积神经网络的情绪原因识别方法。该方法通过词向量、卷积、池化等操作充分融合了句子的语义信息,利用多个CNN集成降低数据不平衡性对情绪原因识别的影响,克服了传统情绪原因识别方法的繁琐规则制定、特征抽取、特征空间降维等过程。实验结果表明,该文的方法在情绪原因识别方面取得了较好的效果,对于情绪归因的方法研究具有一定的指导作用。     

基于并行混合网络融入注意力机制的情感分析

针对传统卷积神经网络（CNN）不仅会忽略词的上下文语义信息而且最大池化处理时会丢失大量特征信息的问题，传统循环神经网络（RNN）存在的信息记忆丢失和梯度弥散问题，和CNN和RNN都忽略了词对句子含义的重要程度的问题，提出一种并行混合网络融入注意力机制的模型。首先，将文本用Glove向量化；之后，通过嵌入层分别用CNN和双向门限循环神经网络提取不同特点的文本特征；然后，再把二者提取得到的特征进行融合，特征融合后接入注意力机制判断不同的词对句子含义的重要程度。在IMDB英文语料上进行多组对比实验，实验结果表明，所提模型在文本分类中的准确率达到91.46%而其F1-Measure达到91.36%。     

基于核函数的构造型网络二分覆盖算法

该文首先介绍了构造型神经网络中的覆盖算法的特点和性质,以及与支持向量机(SVM)中的核函数法的关系。然后,根据这些性质将两者有机结合起来,提出了一种处理多类问题分类的基于核函数的二分覆盖分类算法(Kf-BCC)。仿真结果表明,这种方法可以达到很好的效果,也为多类问题的分类提供了一种有效途径。     

QuEChERS结合高效液相色谱-串联质谱法同时检测蔬菜水果中10种农药残留

目的 建立QuEChERS结合高效液相色谱-串联质谱法(high performance liquid chromatography -tandem mass spectrometry, HPLC-MS/MS)同时检测蔬菜水果中10种农药残留的分析方法。方法 称取粉碎后的样品使用乙腈提取, 采用QuEChERS法进行前处理, 即加入硫酸镁等盐类及乙二胺-N-丙基硅烷化硅胶(primary secondary amine, PSA)等吸附剂进行除水除杂等净化过程, 得到的净化液过滤膜后经高效液相色谱仪分离, 在多反应监测模式(multiple reaction monitoring, MRM)下进行检测, 外标法定量。结果 10种农药在0.13~180.00 ng/mL范围内线性关系良好, 相关系数均大于0.999, 方法检出限(limits of detection, LODs)为0.13 ~3.00 μg/kg。在低、中、高3个添加水平(LOQ、3 LOQ、10 LOQ)下, 10种农药的平均回收率为69.7%~106.9%, 相对标准偏差在0.5%~9.0%之间。结论 该方法具有操作简便、灵敏度高、速度快、准确可靠、稳定性强、对人员要求低、重现性强、检测成本低等的优点, 适用于蔬菜水果中10种农药残留量的同时测定。     

基于云计算环境下的分布存储技术

云计算是一种新型的计算模式,它在商业计算领域与科学计算领域均占据着重要的成分,由于其可以将大量的数据存储于数据中心,并可以提供稳定、安全、可靠的数据存储服务特点,并可以在任意时刻供上层的应用,因此云计算得到了各界的重视。但由于云计算的核心部分由许多节点组成,这就增加了云计算的成本费用,对其的发展起到一定程度的限制作用。本文主要针对如何提高云计算的容错性以及可扩展性,最大程度的降低其成本费用等,对云计算环境下的分布存储技术做些简要的分析。     

Al2O3用量对聚四氟乙烯/Al2O3复合疏水纤维膜性能的影响

超疏水材料因其表面特殊的浸润性在各领域拥有广泛的应用前景,为了研究氧化铝(Al₂O₃)的负载对聚四氟乙烯(PTFE)超疏水纤维膜性能的影响,利用静电纺丝法制备了PTFE/聚乙烯醇(PVA)/Al₂O₃复合纤维膜,并通过烧结去除PVA使Al₂O₃成功负载,得到PTFE/Al₂O₃复合纤维膜;利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、接触角测定仪等研究了Al₂O₃的质量分数对PTFE/Al₂O₃复合纤维膜形貌特征、纤维直径以及疏水性能的影响。结果表明：在超疏水PTFE纤维膜表面负载纳米级Al₂O₃颗粒能够在保持纤维膜表面形貌的情况下大幅度增强其疏水性能;当Al₂O₃质量分数为0.5%时,纤维膜表面疏水性最强,疏水角高达163°;当烧结温度为330℃时,...