自适应混沌量子粒子群算法及其在WSN覆盖优化中的应用

针对传统粒子群优化算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等不足,通过研究种群多样性与粒子群算法进化的关系,提出一种动态自适应混沌量子粒子群优化（DACQPSO）算法。该算法将种群分布熵引入粒子群的进化控制,以Sigmoid函数模型为基础,给出了量子粒子群算法收缩扩张系数的计算方法;以平均粒距作为混沌搜索的判别条件进行混沌扰动。将DACQPSO算法应用于无线传感器网络（WSN）的覆盖优化中,并作了仿真分析。实验结果表明,DACQPSO算法在覆盖率指标上比标准粒子群、量子粒子群、混沌量子粒子群算法分别提高了3.3501%、2.6502%和1.9000%,有效地提高了WSN的覆盖性能。     

使用XML实现动物疾病关系数据库的语义映射

关系数据库是当今农业信息存储的主要形式。随着Web技术的发展,信息检索越来越复杂,关系数据库需要更好被Web理解,需要更多语义上下文支持;使用XML格式文档来表达和存储数据的目的就是要解决这方面问题。文中以常见农业动物疾病信息数据库为例,通过比较两种数据存储表示形式找出XML文档结构的优势并使用Java语言设计映射算法,把现有禽类疾病关系数据库部分内容映射为XML数据形式,证明了该存储方式的优越性,为今后农业动植物疾病的语义网建设打下基础。     

无线传感网络覆盖优化策略

长期以来,网络规划与集约化在移动通信的建设和维护中都是比较重要的组成部分。进行了合理的网络规划与优化可以保证网络在时间与时间得到较大程度的覆盖。为此,在本文中,笔者主要是以无线传感网络服务质量有关的无线网络规划、优化等一些突出问题,进行了深入的讨论。     

伪内射模及其同调维数

通过引入伪内射模的概念,定义了伪内射维数和伪内射整体维数,论证了伪内射维数和伪内射整体维数的关系;当环R是半单环和左遗传环时,给出伪内射整体维数的性质,证明了环R是整环时伪内射模所具有的性质。     

FSSS的故障树建模及可靠性分析

介绍了FSSS作为一种安全仪表系统与基本过程控制系统的区别;针对FSSS进行故障树建模,建立了炉膛安全监控系统各个部分之间的联系。通过故障树建模并分解为各个部分的故障数据,并应用图形符号链接表示。由故障树可得出逻辑公式,从而可以定量分析其可靠性。提供了一种从整体可靠性来评价系统的方法。     

用户子本体的提取与简化

随着本体的应用日益广泛和深入,本体的规模也会变得越来越大。特定用户往往只对本体的某个部分子集感兴趣,没有必要操作巨大的本体,因此,从本体库中提取出用户感兴趣的子本体的需求非常迫切。针对已有研究的不足,提出了一种能够保存本体层次关系的用户的子本体提取和简化方法,方法只需要用户给出的兴趣概念集即可自动输出子本体,不需要更多的人工干预,节省了用户工作量。     

基于DAG和改进随机线性编码的数据传输

为提高无线传感器网络的数据可操作性和传输效率，提出一种基于有向无环图(DAG)模型的网络编码传输方法。开发一个生成DAG的数学模型，将簇头(CH)节点参与到DAG,仅通过CH进行编码；采用改进随机线性网络编码，降低编码复杂度；使用P2P覆盖存储系统，联合多个网关/代理，可对丢失的数据包进行恢复。实验结果表明，所提方法在临界链路位置无法预测的场景，明显提高了丢失数据包的恢复率，避免了过多数据包的传输。在数据包恢复和能消之间实现了较好平衡。     

媒体融合背景下短视频在电视新闻报道中的应用

在互联网信息技术、多媒体技术、5G技术等现代化信息技术的加持下，短视频逐渐演变成人们获取新闻信息的主要渠道。电视新闻报道为了突破发展困境，迎合时代发展需求，也开始在新闻报道中融入短视频形式。对此，详细分析短视频在电视新闻媒体中应用的优势，并给出相应的应用建议。     

融合词语场景的隐喻情绪识别方法

从认知学角度，隐喻情绪由句子中“源语义场景-目标语义场景”词对的情绪场景融合而成。鉴于此特点，该文提出了融合词语场景的隐喻情绪识别模型。该模型借助情绪词典及大规模语料库，构建了词语情绪分布表示获取算法，用于捕获句子中映射词对的情绪分布表示。在此基础上，利用注意力机制与最大池化策略，编码句子的多情绪场景融合表示，以刻画句子情绪形成的诱因。最后，设计情绪分类器，联合句子情绪及上下文表示作为输入，多角度地构建句子的语义，以提升隐喻情绪识别性能。在隐喻情绪数据集上进行实验，与基线模型和最好评测模型进行对比，该文提出的模型在宏F₁值上提升了5.74%与2.73%。另外，定性的实例分析解释了词语场景对隐喻情绪识别的作用。