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通过中国石化集团公司鉴定由洛阳石油化工工程公司炼制研究所和华东理工大学共同承担的中国石化集团公司合同项目“重油催化裂化集总动力学模型的研究”,1998年11月2日在北京顺利通过集团公司组织的技术鉴定。该项目通过对重油化学组成、结构参数和反应性能的研究,确立了按结构族组成划分催化裂化反应体系的集总方法,克服了以往划分集总方法的局限性,使集总划分得更细、更合理,模型计算精度高、实用性更强。开发的催化裂化模拟优化软件──RCCLK在模拟优化催化裂化装置的操作方面简捷、可靠,对模拟和优化工艺操作具有较大… 相似文献
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现有的故障定位算法只能适应于小数据样本并且对于数据的依赖程度高。若数据中存在异常数据会带来较大的定位误差,且故障区域与故障位置需要分别进行求解。采用流行学习方法对智能电网中全局信息进行数据提取,充分利用了高维数据中包含的故障信息,并构造了故障区域与故障位置相统一的模型,通过L1+L2约束摆脱了对数据的依赖。算法中的参数统一采用Adagard方法进行学习,自动调节学习效率,提高参数学习的准确度和速度。最后,在PSCAD中搭建IEEE39节点模型,并在不同的场景下对算法的鲁棒性和定位精度进行了验证。 相似文献
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在中型提升管催化裂化试验装置上,考察了反应压力对产品分布的影响;根据不同压力下的产品分布,基于2015年实际价格体系,计算了催化裂化装置的基准能耗及不考虑一次性投资情况下的综合经济效益,分析反应压力对装置基准能耗及综合经济效益的影响。结果表明:随着反应压力的提高,汽油收率下降、辛烷值降低,基准能耗和综合经济效益均下降;当反应压力从0.125MPa提高至0.247MPa时,汽油收率降低2.4百分点,基准能耗下降245 MJ/t,综合经济效益下降147元/t。 相似文献
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基于神经网解耦的循环流化床锅炉燃烧系统自适应模糊控制 总被引:2,自引:0,他引:2
电厂循环流化床锅炉的正常运行受到很多因素的影响,因此使其在实现自动控制方面遇到困难.根据循环流化床锅炉的特点,将自适应理论与模糊控制相结合,设计了一种基于BP神经网解耦的具有参数在线自调整功能的自适应模糊控制器,并应用于循环流化床锅炉燃烧控制系统中.该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦控制.仿真试验和现场应用结果证明,本控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果. 相似文献
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