碳纳米管的剪切研究

将碳纳米管放入浓硫酸和浓硝酸(3∶1)的混合溶液中,通过长时间超声处理剪切碳纳米管,TEM观测确认,碳纳米管被剪断,长度由1μm以上减小到300nm以下。     

基于概率神经网络的凝汽器故障诊断研究

基于概率神经网络(PNN)提出了一种新的汽轮机组凝汽器故障诊断方法。PNN是一种可用于模式分类的神经网络,其实质是基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数方法发展而来的一种并行算法。PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,而且优于常见的凝汽器故障诊断方法:PNN学习规则简单,训练速度快,可以满足训练上实时处理的要求;训练不需要太多样本,模式分类能力强,而且具有很高的运算速度;抗干扰能力强,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性;新的训练样本也很容易加入以前训练好的分类器中,很适用于在线检测。将该方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,仿真结果表明了该网络在分类应用中的快速性、准确性,而且易于工程实现。     

Si@环化聚丙烯腈/多壁碳纳米管负极复合材料的制备及电化学性能

通过简单高能球磨和高温热解法制备了锂离子电池Si/C电极复合材料,聚丙烯腈（PAN）包覆的纳米颗粒（Si@PAN）与多壁碳纳米管（MWCNTs）混合,制得Si@环化PAN/MWCNTs（Si@c-PAN/MWCNTs）复合材料作为锂离子电池的负极材料。包覆在纳米Si外层的高温热解后的PAN能够有效缓冲Si在充放电过程中巨大的体积变化产生的应力,同时MWCNTs作为Si@c-PAN的基体阻止Si@c-PAN颗粒的团聚,也提高了Si@c-PAN/MWCNTs复合材料电极的导电性能。电化学测试结果表明,Si@c-PAN/MWCNTs复合材料电极在电流密度为0.2 A/g时,其首次放电比容量达到2 098 mA?h/g,库伦效率达到86%;循环50次后Si@c-PAN/MWCNTs复合材料电极的可逆比容量仍能够达到1 278 mA?h/g,在2 A/g放电时其比容量为600 mA?h/g,仍保持良好的循环稳定性。      

二硫苏糖醇/多壁碳纳米管阻隔层抑制锂硫电池的穿梭效应

二硫苏糖醇(DTT)作为剪切剂,对高阶多硫化物进行剪切阻止其溶解,抑制穿梭效应的产生。以二硫苏糖醇(DTT)和多壁碳纳米管(MWCNTs)复合薄膜作为锂硫电池正极片与隔膜之间的阻隔层,抑制多硫化物的溶解和扩散,阻止穿梭效应,减小活性物质的损失,提高锂硫电池的容量和循环性能。利用透射电子显微镜(TEM)和扫描电镜(SEM)等进行结构和性能的表征。电化学测试结果表明,含DTT/MWCNTs阻隔层的锂硫电池在0.2 C倍率首次放电比容量达到1 674 mAh/g,活性物质的利用率达到99.9%。在1 C充放电300次循环后,容量依然保持在780 mAh/g,是首次放电容量1 094 mAh/g的71.3%,且库伦效率保持在95.3%以上。在5 C和10 C倍率下充放电,电池比容量分别达到597和214 mAh/g。     

阵列式碳纳米管研究进展

阵列式碳纳米管(Aligned Carbon Nanotubes or ANTs)是指碳纳米管垂直于基底生长形成的碳纳米管阵列,在场发射管和生物传感器等领域具有潜在应用价值.介绍了阵列式碳纳米管的主要制备方法和应用.     

The Theoretical Analysis of Multi-wavelength Pyrometer: Check and Autosearch for Emissivity General Expression

0INTRODUCTION~nocSeveralkindsofmulti-wavelengthpyrometershavebeendesignedandwidelyusedsince19791i--11].ThegeneraleXPressionbetWeenemissivityandwavelengthmustheintroducedtOsolvetheproblemdeterminingtinetemperatureforallendssivityhehabviors.TheexpressioncannotbepredictedandtheaccuracyoftrUetemperaturecannotbeestimatedafterdatatreatmenteither.TheeXPressionsassumedforE(A)include:Wherenisthechannelnumberofthemulti--wavelengthPyrometer.C.t..['jconcludedaPessidristicviewthattheaccuracyreqUi…     

基于非局部算法的序列图像超分辨率重构

提出了一种基于非局部算法的多帧图像超分辨率重构算法,该方法无需进行图像校正。为克服传统图像复原算法基于图像局部点领域的影响,指出可以使用非局部去噪模型的优越边缘保持性和去噪性来重构高分辨率图像。实验证明,该算法在低信噪比情况下,可以取得较好结果,有效解决了低信噪比条件下图像复原的一个难点。     

2014年英国水电协会夏季论坛

举办英国水电协会(以下简称"协会")夏季论坛的主要目的,是使协会的会员以及相关行业的代表聚集在一起,研究、讨论水资源领域所面临的各种挑战、水资源领域相关方针政策及其指导思想的变化情况,以及分享近期竣工项目的建设经验。参会成员主要来自环保组织和政府部门。     

单目标极小值优化法的多波长真温反演研究

在多波长温度测量系统中,光谱发射率假设为波长或温度模型来实现真温的求解。由于模型假设存在一定的不确定性,光谱发射率模型与实际光谱发射率的变化规律可能不符,会造成较大的真温反演误差。另外,光谱发射率与波长或温度之间的函数关系通用性较差,尤其是待测辐射体发生改变时,这种关系自然也就不复存在了。为了获得正确的真温,首次将优化思想引入到方法中,建立了单目标极小值优化法（Single Objective Minimization Optimization Method,SMO）完成真温反演。新方法无需建立光谱发射率和波长或温度之间的模型,降低了真温求解方法的复杂性和技术难度。与原有的光谱发射率与温度之间的模型（也称二次测量法,Second Measurement Method,SMM法）相比,在相同的初始条件下,新方法与二次测量法相比,反演速度提高了95%以上。     

4L22B缸盖气孔缺陷的防止

通过采取降低水套芯发气量、在水套芯内部设置气路、对排气针优化改进,设计烘芯板、采用整体组芯进行回火等措施,降低了缸盖气孔缺陷,使气孔废品率由原来的20％降低到5％以下。