基于神经网络脉冲激励的SRM无位置检测研究

分析了基于非通电相加脉冲激励检测开关磁阻电机转子位置的原理,提出了一种结合误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型预测开关磁阻电机(SRM)转子位置方案。利用有位置检测系统获得训练样本和测试样本,以响应电流为输入,转子位置为输出,建立单输入单输出BP神经网络模型,通过对网络进行训练获得响应电流与转子位置的映射关系,实现转子位置预测。并用测试样本进行验证。通过仿真分析证明了该方法提高了单相脉冲激励法转子位置检测的精度。     

固体充填采煤液压支架合理夯实离顶距研究

固体充填采煤过程中充填采煤液压支架的夯实离顶距对充实率及充填作业效率的控制具有显著影响,揭示了支架本身结构干涉产生理论夯实离顶距以及现场充填工艺产生实际作业夯实离顶距的机理,分析了基于机构优化和基于不同充实率两种影响因素影响夯实离顶距设计的理论,提出了支架设计优劣的检验标准,即由夯实离顶距严格控制的充填作业累积量不小于充实率要求的需求量（Vzjρ1≥Vzρ2）。借助机械自动化仿真模拟软件Pro/E 5.0,仿真分析了特定充填采煤液压支架采高-夯实离顶距变化规律,最终通过充填作业累积量-充实率及充实率需求量-充实率曲线对该支架充实率保障区域进行划分,判断了机构优化的优劣程度及整体设计的合理性,最终形成一种以夯实离顶距为检验指标的支架设计合理性判断方法。     

创造性思维中可能性构造空间理论的动力学模型

在分析了创造性思维的深层特征后，根据非线性动力学特别是混沌动力学的观点，在认识心理学和神经生物学的基础上论述了创造性思维中的可能性构造空间理论的非线性学原理；建立了创造性思维的非线性动力学模型。     

RFID标签冲突分离的最大后验概率聚类

无线射频识别（Radio frequency identification,RFID）通信系统中,当多个标签冲突时,可对冲突信号分离再解码以提高系统的通信效率,而信号分离通常依靠聚类完成。然而,有时传统方法在算法时间复杂度和聚类准确度方面不可兼顾。本文提出一种最大后验概率估计的聚类方法,通过蒙特卡罗方法快速找到峰值,以此作为聚类中心完成信号分离。实验分别采用了仿真和软件无线电的实测数据对算法进行测试,两者的结果均表明,本文算法在高信噪比下具有较高的聚类准确度和较低的时间复杂度,且嵌入动态帧ALOHA系统中,吞吐量可达到0.55,高于纯动态帧ALOHA。     

基于项目驱动的数据库课程自主探究式教学模式

针对当前计算机专业数据库课程的教学现状和教学改革的特点,提出项目驱动下的自主探究式教学模式,讨论数据库课程的多元评价方式,从教学内容和教学手段上对数据库教学改革进行探索和研究。     

电动汽车动力电池箱冷却影响因素分析

针对采用通风冷却结构的电池箱冷却效果不理想的问题,提出了一种基于有限元电池模型的动力电池箱热分析方法,在此基础上,以某种结构的锂离子动力电池箱作为研究对象,对入风口风速和风道尺寸等电池箱温升影响因素进行分析。仿真结果表明,随着风速增加电池箱的温度均匀性得到了改善,当风速为5 m/s时,电池温度标准差范围在1.0～1.7之间。当风道宽度尺寸为12 mm且风速为5 m/s时,电池温升的最大值为7.3℃,电池温升的最小值为5.4℃,电池平均温度标准差为1.47,电池组工作控制在合理的温度范围内,电池组温度分布均匀性最好。     

隧道突发大涌水下施工的电源保障方案

根据地质勘查资料,康家楼隧道整体地下水的富水性相对较弱,以弱富水洞身为主,部分属于中等富水段,局部段落接近强富水洞体标准,在断裂构造、岩溶通道附近极有可能相互连通,施工中洞体极有可能涌水、突水,对工程影响严重。本文就康家楼隧道突发大涌水下施工的电源保障方案进行分析与探讨。     

基于功率预测误差修正的日前风电出力分布估计

风电功率预测是整个风电运行与控制体系的基础支撑技术模块。基于功率预测误差的修正结果,提出了一种风电场日前有功出力分布的估计方法。首先验证了风电功率的预测误差水平受到风速大小的三次方、风电功率的峰度、风电功率的大小和功率预测相关性等多个因素的影响;然后利用多元线性回归法建立风电功率预测误差的估计模型,并对风电场日前的点功率预测值进行修正;最后利用广义误差分布模型估计出风电出力的上下限。以华北地区某座风电场作为测试算例进行分析,验证了该出力分布估计方法的有效性。     

具有主动报警功能的动态身份认证系统

针对目前普遍存在的身份认证密码易被破解的问题，本文提出一种基于物理噪声源的动态身份认证系统，该系统将编码后的随机密码通过无线通讯的方式传送给合法用户，这既使得攻击者不可能推断出下一口令，又解决了已有的一次一密认证系统给用户带来的麻烦和负担。此外，系统还提供了无线报警提示功能，可将用户的登录信息及时地发送送给对应的合法用户，从而能够有效地主动防止非法用户的假冒攻击行为。