自适应滤波的新方法——几何中心法

自适应滤波器的性能曲面具有某些有益的几何特性,根据这些特性,本文提出FIR自适应几何中心法(FIRAGCM),然后通过转化IIR滤波器的性能曲面,得到全局收敛的IIRAGCM算法.与梯度法不同的是:FIRAGCM算法无需步长选择,需要的存储量极少,并且收敛迅速,IIRAGCM继承了FIRAGCM的全部优点,并且大幅度提高了收敛精度.仿真结果表明,两种算法性能相当优越.     

基于SSO多扰动输入机理分析的DFIG-GSC功率振荡抑制策略研究

电网次同步振荡(SSO)已成为桎梏新能源发展的主要问题之一,针对SSO下双馈感应发电机(DFIG)中网侧变流器(GSC)的功率振荡问题展开研究。首先,建立SSO对GSC的多扰动输入数学模型,探究不同扰动输入的性质以及其对GSC系统的影响,明确了针对物理量扰动以及信号扰动分别采用补偿与滤除两种不同的抑制方法。其次,针对锁相环(PLL)输出误差经过坐标变换产生耦合振荡的问题,建立PLL输出误差角度的频域数学模型,并通过设计一种改进PLL消除其输出误差对GSC的信号扰动影响。同时,设计一种准谐振控制器的自适应算法,并提出基于自适应准谐振控制器的DFIG-GSC功率振荡抑制策略,消除SSO对GSC的物理扰动影响;最后,通过搭建具有SSO模拟环境的DFIG实验平台,验证本文所提控制策略的有效性。     

基于Web service的分布式计算机资源共享平台

在当前超级计算机紧缺导致需要大规模计算的大型项目得不到足够的计算资源支持的背景下,本文提出设计基于网络和Web Service的分布式计算资源共享平台,利用大量闲置的个人计算资源,提供大规模计算服务,提高科学计算的工作效率.     

结构光图象的智能细化与补断算法：在人头像三维表面…

简要地介绍了三维彩色扫描系统的工作原理，对人的面部特征及其反射特性做了详细地分析，提出了一个细化与补断的智能算法。该算法具有智能性，容错性，扩展性和综合性；文末给出了实验结果及误差分析。     

基于风电场功率特性的风电预测误差分布估计EI北大核心CSCD

风电功率预测对风电场运行和电网调度决策具有重要影响。基于风电场的功率特性曲线,提出了一种风电预测误差分布的估计方法。首先根据历史运行数据对风电场的功率特性曲线进行拟合;然后按照风电场的切入风速和额定风速将历史实测数据划分为3部分,并利用改进后的广义误差分布等模型提取每一部分风电功率预测误差的概率密度特性,根据其数值特征,设定相应的风电功率修正方法和预测误差分布的估计方法;最后按照待测日预测风速的大小选择对应的修正方法补偿所预测的功率,并估计预测误差的分布范围。结合中国北方某风电场的实际运行数据进行了仿真算例分析,验证了所提方法的有效性。     

浅埋厚煤层大采高综采工作面工艺方式选择及参数优化

针对梅花井煤矿116101浅埋厚煤层大采高综采工作面工艺方式选择与优化问题,通过计算机模拟、优化和现场实测,优化了厚煤层大采高综采工艺方式及参数,确定116101大采高工作面的进刀方式为端部斜切进刀,循环作业方式单向下行割煤、上行清理浮煤,单向割煤时间为92min,每天循环进刀数为9刀,平均日产量为13383t。实测结果表明,在厚煤层工作面采用单向割煤、端部斜切进刀方式,一方面可以减轻工人的劳动强度,另一方面循环作业时间大大降低。     

电磁离合器电流的神经网络整定PID控制

针对电磁离合器驱动电路存在的非线性,及汽车运行时复杂环境使其应用传统的PID控制难以在控制参数整定上达到最优的问题,依据神经网络收敛速度快,全局逼近能力强的优点,提出了基于径向基函数(Radial Basis Function)神经网络整定PID控制电磁离合器电流的方法,在保留传统PID控制优点的同时,利用RBF神经网络对PID控制参数进行在线整定.仿真与试验结果证明,基于该方法驱动控制的电磁离合器电流动态效果与跟踪效果较好,抗干扰能力好于传统的PID控制,系统具有较好的自适应性.     

锂离子电池脉冲频率优化的低温预热

针对低温环境下,由于锂离子电池内阻增加所带来的充电能力下降问题,依据锂离子电池极化内阻产热分析,提出采用变频脉冲激励的方法实现电池的低温预热.建立锂离子电池等效电路和内阻产热相结合的热电耦合模型,在此基础上推导了脉冲激励预热过程中,锂离子电池温升的计算方法.根据不同温度下锂离子电池的电化学阻抗谱(EIS)测试结果,以当前温度下锂离子电池的最大预热功率作为目标,实时计算不同温度下的最佳脉冲频率.实验结果表明,应用所提脉冲频率优化的预热策略,锂离子电池从-20℃预热至5℃用时368 s.25次预热循环结束后,锂离子电池容量衰减仅为0.16％.电化学阻抗谱分析结果证明,所提方法在预热过程没有促进电池内部副反应的进程.     

短距离无线通信系统的冲突信号分离与解码

短距离通信是物联网中常用的通信方式,多是一传感节点对多物理节点的情形,由于其采用无线共享信道,因此多个信源一起传输必导致冲突发生。通常,该冲突采用随机多址方法解决,但通信效率并不高。采用信号分离和编解码技术可直接从冲突信号中恢复出信源,因此可显著提高通信效率,但该方法需要预知或估计信号衰落系数才能保证良好的性能。本文提出一种有限符号分离的维特比解码方法,该方法通过估计字典矩阵,无需预知衰落系数就能准确提高恢复冲突信号。实验中,我们分别用仿真和软件无线电构建了一个基于FM0码的超高频短距离无线通信系统,实验结果表明本文提出的方法吞吐量达到了约0.61,相比传统的ALOHA系统吞吐量提高了约0.25。