一种低复杂度高性能的MIMO系统自适应检测算法

如何克服发射信号的重叠和码间干扰是MIMO系统信号检测技术面临的关键问题。信号检测算法的性能优劣是影响MIMO技术能否真正适于实际应用的关键因素。结合MLD算法高性能和MMSE-SIC算法低复杂的优点,对Hybrid算法进行了改进,提出了一种基于信道最大/最小特征值的自适应混合检测算法。该算法重新定义了自适应系数,并通过信道矩阵特征值的特性,自适应控制三种子混合算法检测数据流时的百分比,以达到更高的检测效率。仿真结果表明：无论信道在何种复杂环境下,该算法具有与MLD算法几乎相同的误码性能,计算复杂度也有很大的改善。     

带有生存性感知的低成本光无线混合网络无线功能部署策略

光无线混合网络的生存性保障程度与部署成本之间存在矛盾。为提高网络资源利用率,该文提出一种低成本的无线功能部署策略。根据网络中无线功能部署情况,综合考虑网络生存性保障程度及部署成本两方面因素,在此基础上,提出基于向量评价的二进制粒子群算法实现其优化过程,进而,由进化得到的种群粒子不断调整光网络单元选取,以较低的成本实现较强生存性的网络部署。结果表明所提出的无线功能部署策略能有效提高网络的生存性,并大幅度的降低网络成本。     

带有消息投递概率估计的机会网络自适应缓存管理策略

高效的缓存管理策略能够有效提高机会网络中节点的缓存资源利用率。消息的投递概率直接决定了消息的转发与存储必要性,该文提出一种带有消息投递概率估计的自适应缓存管理策略,通过构建节点连接状态分析模型,以分布式的方式感知节点服务能力,从而估计消息的投递概率,进而确定消息的转发与删除优先级,以执行缓存管理相关操作。结果表明,所提出的缓存管理策略可降低网络负载57%,并有效提高消息的成功投递率,降低消息的平均投递时延。     

《过程设备焊接》教学改革探讨

本文主要通过分析《过程设备焊接》课程的特点、教学现状及存在的问题,根据课程特点来探讨对该课程的教学内容、教学方法、教学评估方式等方面的改革,提出了多种适合该课程的教学方法,以期达到更好的教学效果,提高学生的学习兴趣。     

面向服务的车辆网络切片协调智能体设计

针对现有研究中缺乏对车辆网络切片的部署和管理，该文设计了车辆网络切片架构中的切片协调智能体。首先基于K-means++聚类算法将车联网通信业务根据相似度进行聚类并映射到对应的切片中。其次，在考虑应用场景间的时空差异导致的无线资源利用不均衡现象，提出了共享比例公平方案以实现对无线资源的高效及差异化利用。最后，为了保证切片服务需求，采用线性规划障碍方法求解最优的切片权重分配，使切片负载变化容忍度最大化。仿真结果表明，共享比例公平方案相比于静态切片方案平均比特传输时延(BTD)更小，在每切片用户数为30的情况下均匀分布用户负载场景中二者的BTD增益为1.4038，且在不同的用户负载分布场景下都能求出最优的切片权重分配。     

带有负载均衡机制的网状WDM网络抗毁策略研究

研究了带有负载均衡机制的抗毁网状WDM网络,旨在保证网络具有抗毁能力的同时尽量减少全网光域所使用的资源,即在选择工作路径和保护路径时尽量保证全网的负载均衡。以波长数量最小化为优化目标,建立规划模型分别对多纤网状WDM网络中的共享路径保护和共享链路保护策略进行了研究,同时辅以负载均衡机制对网络资源利用率进一步优化。仿真结果表明,该结构在保证网络抗毁性的同时,能够有效地减少全网总体所需的波长数,降低网络成本。     

WDM网络中低开销的动态1＋N专有分段保护策略

针对现有波分复用（WDM）网络保护机制倒换时间长、资源消耗较大的问题,提出了一种低开销的动态1＋N专有分段保护（DSDP）策略,能够根据当前网络资源耗费情况动态地确定需要保护的网元,采用线性编码方法,利用单个工作路径对多个工作路径进行专有保护。仿真验证表明,本文策略能极大地降低用于保护的网络资源消耗,同时能有效地利用光...     

推拿治疗肩周炎临床体会

目的:观察以推拿为主封闭治疗肩周炎的临床效果.方法:将120例患者随机分为治疗组、对照组,每组各70例.比较两组治疗前后的疼痛评分与运动功能综合评分.结论:应用该方法治疗肩周炎,具有起效快、治愈率高等特点,是治疗肩周炎的有效方法之一.     

基于小波神经网络的告警信息相关性挖掘策略

针对现有告警信息相关性分析方法没有客观全面考虑各告警的重要程度,无法体现告警之间个体差异性等问题,该文提出一种基于小波神经网络的加权关联规则告警挖掘算法。综合告警级别、告警类型以及告警设备类型3个主要告警属性,将其作为小波神经网络的输入,通过对历史样本数据的学习确定连接权值,合理地评估各个告警属性重要程度,利用所得权值向量进一步挖掘告警加权关联规则。结果表明所提算法在权值确定时能够综合考虑告警信息的多个属性及历史经验,得到的权值更能合理地反映告警重要度,所得关联规则能够更加准确地反映告警之间的相关性。     

群组协作的移动群智感知任务分配方法

时空覆盖类感知任务对参与者的时间与空间约束使得传统单参与者模式难以适用。为此，该文提出群组协作的移动群智感知任务分配方法，以群组模式替代传统单参与者模式。设计层次化群组协作的任务分配框架，提出偏好感知的社交群组生成方法，引入社交关系生成社交群组，提高任务完成率。提出效用优化的任务群组匹配方法，采用网络流理论进行群组-任务匹配，保证平台效用最大化。仿真结果表明所提方法在任务完成率与平台效用方面均有较大提升。