多域全光网络快速多链路故障定位机制

提出了一种运用于多域全光网络的多链路故障定位机制.该机制根据网络中的告警信息确定多链路故障发生域;通过边界节点收集的监测信息和告警信息定位域间多链路故障;对于域内多链路故障,在分离各单故障后基于LVM协议进行故障定位.仿真结果表明,该机制不仅能够陕速定位多域全光网络中的域间、域内多链路故障,而且具有较高的故障定位率.     

智能代理—支撑未来通信网的新技术

日益增长的信息需求，要求信息基础结构支持“电子服务市场”，在这个市场里，各竞争性业务提供者都能向任意用户提供信息服务与通信服务。业务的快速生成和用户定制已成为电子服务市场的特征。     

建筑工程项目4D施工管理

本课题综合应用4D-CAD、工程数据库、人工智能、虚拟现实技术,研究开发建筑工程项目4D施工管理系统--4D-GCPSU(4D Management for Construction Planning and Resource Utilization).该系统通过建立建筑物及其施工场地布置3D模型与工程进度计划的链接和相关资源属性的集成,形成4D 施工模型(4DSMM ),实现了建筑工程项目的工程进度、施工资源和场地布置的动态管理,以及整个施工过程的可视化模拟,为提高施工水平、确保工程质量,提供了科学、有效的管理手段.     

大跨度钢屋盖结构的日照温度应力观测

以广州体育馆钢屋盖结构为例,对大跨度结构使用阶段在日照作用下的温度应力进行了现场连续测试,给出结构的不同构件在日照温差作用下温度应力的数值变化范围和分布规律,测试结果可为同类工程设计和施工提供参考。     

比值光谱导数分光光度法同时测定锌、钴、锰

用比值导数分光光度法,在pH9.5缓冲溶液中,非离子表面活性剂Triton x-100存在下,以5-Br-PADAP为显色剂,对混合物中锌、钴、锰三组分进行了同时测定,解决了测定时的光谱干扰问题.回收率在97.3％~104.0％之间,锌、钴、锰5次重复测定的相对标准偏差分别为1.9％、2.4％、1.8％.应用于啤酒中痕量锌、钴、锰的测定,取得了满意结果.     

社会属性感知的间断连接无线网络数据转发策略

间断连接无线网络中的节点具有极强的聚集特性,数据转发过程需要充分地考虑节点之间的社会关系。提出一种社会属性感知的数据分发策略,根据实时获取的多维网络状态参数,节点以分布式的方式估计其自身及其他节点的社会属性。进而确定数据携带节点与目的节点之间的关系,以最小化资源开销的方式实现数据转发。结果表明,与典型机制相比,所提出的数据转发策略具有较高的投递率和较低的延迟,有效地改善了网络性能。     

节点状态感知的延迟容忍网络拥塞控制策略

为了有效提高延迟容忍网络中的数据传输效率,节点普遍采用多副本方式转发数据,然而此种方式将造成网络中冗余数据增多,导致网络拥塞.本文提出了一种带有节点状态感知的拥塞控制策略,根据运动过程中所获知的相关历史信息,节点以直接获取及间接推荐的方式准确地感知网络中各个节点的拥塞状态,进而以分布式的方式动态地为数据选择中继节点,达到更加合理地利用有限的网络资源的目的.结果表明所提出的拥塞控制能有效地改善数据成功投递概率和网络负载率.     

超临界CO_2萃取分离桔油中的萜烯和含氧化合物

以冷榨柑橘精油为原料,采用GC/MS对柑橘精油原料进行定性及定量分析,确定了柑橘精油中的7种萜烯类化合物成分作为分离考察对象。实验探讨了超临界萃取压力、萃取温度、萃取时间和CO2流量等因素对含氧化合物分离效果的影响。实验结果表明,萃取相中萜烯类化合物的回收率总体上随着萃取压力、温度、时间和CO2流量的增大而增大。当萃取压力为12MPa,萃取温度为45℃,萃取时间为4h以及CO2流量为1.0L/min时,分离效果最佳,其萃取相中萜烯类化合物的回收率高达90.03%。     

提升中职计算机教学水平对策

分析了当前中职学校计算机教学的特点,探讨了传统中职学校计算机教学面临的形势与存在的问题,提出了提升中职学校计算机教学水平的对策措施。     

带有节点状态估计的间断连接无线网络缓存管理策略

针对间断连接无线网络中的节点缓存资源有限的问题,该文提出一种适用于间断连接无线网络的缓存管理机制。根据运动过程中所获得的网络状态信息,各个节点以分布式的方式估计给定节点与其他节点直接及间接连接状态、节点服务率以及节点连通强度,动态感知各个节点服务能力的差异,同时预测当前节点成功投递该消息的概率以感知消息的效用值,从而执行缓存管理操作。结果表明,与其他缓存管理机制相比,所提出的缓存管理机制不仅能够有效降低投递开销,同时大幅度地提高了消息成功投递率。