指导过控专业毕业设计过程中学生创新意识与能力的培养

结合指导过控专业本科生毕业设计的实践,探讨了工科大学生在毕业设计过程中创新意识与能力培养的问题.实践表明,在指导毕业设计过程中采用启发引导的指导模式,是培养学生的创新意识、创新思维和创新能力行之有效的方法.     

微波辐射制备端羟基聚二甲基硅氧烷的研究

在微波辐射下,通过八甲基环四硅氧烷(D4)的阴离子开环聚合反应,制备了端羟基聚二甲基硅氧烷.考察了微波辐射功率、微波辐射时间对聚合反应的影响.采用红外光谱表征了产物的结构;采用气质联用计算产物中存在的混合环体浓度;采用凝胶渗透色谱仪测定产物的摩尔质量及摩尔质量分布.结果表明:初始微波功率设置为700W时,单体的转化率最高,为91.9%.与常规加热法相比,微波辐射下单体的聚合速率和转化率都分别得到了提高,产物中混合环体的浓度较低,产物的摩尔质量分布较窄.     

聚乙烯与三单体固相接枝物的热分解动力学

采用单体自增溶原位固相接枝法合成了聚乙烯与三单体固相接枝物(PETM)。采用Coats-Redfern法和Doyle-Ozawa法研究了接枝物的热分解动力学。研究表明,受接枝支链的影响,PETM的热分解反应级数介于0~1之间。PETM的热分解活化能比PE高,说明PETM的热稳定性优于PE,随着St在支链中的比例增加,PETM的热稳定性有逐渐增加的趋势,这是由于St能稳定自由基,从而降低PE的热分解速率。     

基于XML和JMS的异构数据交换集成的研究

随着企业信息化不断深入，对于异构数据集成的要求越来越迫切。为此提出了一种异构数据交换集成的模型。首先构造异构数据库的元数据的模式XML Schema，并建立元数据与XML Schema间的映射，将异构数据表示成XML形式，使用JMS技术完成系统间XML的传输，再根据本地数据库的元数据与XML Schema的映射将XML中的数据转化为本地数据库可用数据，从而较好地解决了异构数据集成和交换的问题。     

不同改性蒙脱土对聚丙烯/蒙脱土纳米复合材料性能的影响

采用四种不同的改性剂对蒙脱土进行处理,在三单体固相接枝聚丙烯作用下,将聚丙烯与四种改性蒙脱土进行复合,制备聚丙烯/蒙脱土纳米复合材料,研究了四种复合材料的结构与力学性能.结果表明,经十六烷基三甲基氯化胺或自制的长碳链带有反应基团的不饱和季胺盐改性的蒙脱土与聚丙烯复合可制备性能优良的纳米复合材料,从力学性能来说,十六烷基三甲基氯化铵改性蒙脱土的效果最好.     

融合先验信息和特征约束的杆塔螺栓缺陷检测

目的 螺栓是输电线路中数量最多的紧固件,一旦出现缺陷就会影响电力系统的稳定运行。针对螺栓缺陷自动检测中存在的类内多样性和类间相似性挑战,提出了一种融合先验信息和特征约束的Faster R-CNN（fasterregions with convolutional neural network）模型训练方法。方法 在航拍巡检图像预处理阶段,设计了基于先验信息的感兴趣区域提取算法,能够提取被识别目标的上下文区域,从而减少模型训练阶段的数据量,帮助模型在训练阶段关注重点区域,提高其特征提取能力。在模型训练阶段,首先通过费舍尔损失约束Faster R-CNN模型的输出特征生成,使样本特征具有较小的类内距离和较大的类间间隔;然后采用K近邻算法处理样本特征得到K近邻概率,将其作为难易样本的指示以引导模型后续更加关注难样本。结果 在真实航拍巡检图像构建的螺栓数据集上进行测试,与基线模型相比,本文模型使螺栓识别的平均精度均值（mean average precision,mAP）提高了6.4%,其中正常螺栓识别的平均精度（average precision,AP）提高了0.9%,缺陷螺栓识别的平均精度提高了12%。结论 提出的融合先验信息和特征约束的输电杆塔螺栓缺陷检测方法在缺陷螺栓识别上获得了良好的效果,为实现输电线路螺栓缺陷的自动检测奠定了良好的基础。     

医学生人文素质教育现状及对策--以某医学院校为例

医学生人文素质同医学知识和技能一样,是医学生必备的基本素质。以某医学院校为例,对医学生人文素质教育现状进行调查,对存在的问题进行分析,并提出转变教育理念、加强教师队伍建设、注重社会实践活动、营造良好的校园文化氛围、发挥网络媒体优势等具体措施。     

网络安全事件危害度的量化评估

为评价安全事件造成的危害程度,从网络系统可用性的角度出发提出基于性能指标的网络安全事 件危害度量化评估方法,选取路由器节点与链路等网络底层关键组成部分的性能评价指标,利用网络熵值量 化描述网络底层性能属性,用网络熵值在安全事件攻击前后的变化来度量攻击对网络可用性的影响程度．搭 建了大规模网络蠕虫攻击事件模拟试验平台,采用省级节点的实际网络环境进行验证．实验结果表明,在攻 击发生时,选取的底层性能指标能有效反映网络的危害程度,省级节点实验更一步验证该方法能有效地应用 于大规模网络可用性量化评估中     

大规模网络安全事件威胁量化分析

每天互联网上充斥的大量入侵与攻击事件已经严重威胁到网络安全,如何感知网络目前安全态势并预测其发展趋势已成为国内外网络应急响应的热点研究内容之一.本着主动测量和异常检测相结合的思路,采用自底向上的模型,量化安全事件对网络造成的威胁指数,并且可视化结果,有效指导了管理员对网络安全的控制.