微生物技术在原油预处理中的应用研究

用特定的培养基使稠油油田采出水中的微生物菌种大量繁殖,菌生物活性增强的同时积累大量代谢产物.将微生物发酵液与原油以一定比例混合,振摇一段时间后,油、水分离,用原子发射光谱法测定原油中金属含量.结果表明新疆九区稠油(钙含晕在250μg/g左右)脱钙率达到95%;苏丹原油(钙含量720μg/g)钙含量可降至20μg/g以下;苏丹原油(钙含量1 990μg/g)脱钙率达到50%以上;并且重复性很好.同时对硫、氮,胶质、沥青质等重组份有一定的脱除效果.反应条件温和,菌液可循环使用,且可同时实现微生物代谢产物对高粘稠油的乳化降黏作用,改善原油流动性.     

炭粒富氧燃烧中传质系数的修正

与传统煤粉燃烧技术不同,煤粉在高浓度O2/CO2气氛中燃烧,在炭粒表面产生强烈的斯蒂芬流,对炭粒燃烧有重大的影响.笔者考虑炭的表面氧化(2,C+O2→2,CO)、CO2还原反应(C+CO2→2,CO)和H2O气化反应(C+H2O→CO+H2),给出忽略斯蒂芬流的传质系数修正式.数值计算表明,对单膜模型的修正显著改善了颗粒温度、燃烧速率和燃尽时间的预报.在不同燃烧情况下,采用修正表达式对斯蒂芬流的影响进行了讨论.研究发现,修正因子和反应速率、环境组分浓度、反应产物浓度有关;在典型富氧燃烧工况下,O2的传质系数修正幅度可达18%;如果有水蒸气(摩尔分数为0.1)存在,则修正幅度可达22%;CO2的传质系数修正幅度可达74%,有水蒸气(摩尔分数为0.1)存在时则修正幅度可达78%;仅有水蒸气气化反应时,可以忽略对其传质系数的修正.但如果同时存在炭的表面氧化反应和CO2气化反应,则必须对其进行修正,修正幅度为29%.     

BOPPPS教学法在“中国传统康复”标准化教学中的应用

目的：探讨BOPPPS教学法在“中国传统康复”中的应用效果。方法：选取郑州工业应用技术学院2020级康复治疗学专业学生为研究对象,其中,1-2班为对照组,3-4班为实验组,对照组采用传统教学模式进行授课,实验组采用BOPPPS教学模式,对比两组研究对象的问卷调查结果,评估两种教学模式的教学效果。结果：实验组学生对教学模式的有效主动参与学习、达到学习效果指标均显著高于对照组。结论：中国传统康复课程采用BOPPPS模式进行教学,能够增强学习效果,提高学生中国传统康复课程的学习成绩。     

网络流量实时监控分析系统的设计与实现

网络流量监控分析是网络管理与网络安全的重要组成部分。文章介绍了一种基于深度报文检测技术的网络流量实时采集分析系统RT-TMA,同时给出了其设计框架和关键技术实现方法。测试结果表明,该系统运行稳定、准确,可以达到预期效果。     

面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型

近年来,数据发布隐私保护问题受到了广泛关注,相继提出了多种隐私保护匿名模型.l-多样性模型是其中保护个体隐私的有效方法,但现有的l-多样性模型只适合处理分类型敏感属性,不适合处理数值型敏感属性.为此,提出面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型,包括分级相异l-多样性、分级信息熵l-多样性和分级递归(c,l)-多样性.所提出的模型首先将数值型敏感属性域分级,再基于分级信息实现数值型敏感属性的l-多样性.设计了实现这些模型的l-Incognito算法.并且从匿名表的多样性角度进行了比较,实验表明分级l-多样性表比未分级的l-多样性表具有更高的多样度,因此具有更强的抵制同质性攻击和背景知识攻击的能力.     

用于实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法

MDAV算法是一种高效的微聚集算法,但它未考虑等价类中敏感属性多样性问题,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击。针对该问题,提出一种能够实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法,简称(k,e)-MDAV算法。该算法将距离类中心最近的至少k个不同敏感值的元组聚为一类,并要求每个类内敏感属性值最大差异至少为e。实验结果表明,该算法能够生成满足(k,e)-匿名模型的匿名表。     

基于51单片机的智能窗帘的设计与控制系统

本文设计涉及窗帘智能控制领域,用STC89C52单片机作为系统控制核心,根据光照强度、温度实现窗帘自动控制[7]、定时控制和手动控制等不同的控制方式。     

城市居住区夜间光侵扰问题调查研究

夜景照明建设的高速发展和LED的广泛应用,致使居住区夜间光侵扰问题日益严重,但缺乏有效的光侵扰防治措施。采用主观调查问卷与客观测试数据结合的方式,调查了居民对光侵扰的主观评价,测量了光侵扰的相关光参数,将城市居住区光侵扰来源划分为4类,分析发现侵扰源亮度、光色、动态形式、发光时间段和发光面积为主要侵扰因素,将光侵扰划分为亮度侵扰、色光侵扰和动态侵扰3种类别,并明确了各类别主要侵扰因素的参数范围。     

基于协同过滤技术的音乐推荐系统的研究

推荐系统中,协同过滤技术的使用是推荐系统当中最好的技术,使得推荐系统的推荐质量得到很大的提高。本文主要介绍了当前比较流行的几种推荐算法,并主要讨论了在音乐推荐系统中,对协同过滤技术的使用,并分析了这几种推荐技术在使用中所存在的优缺点,以及协同过滤的发展方向。     

电子商务网站个性化推荐技术研究

电子商务打破了传统的销售方法和渠道,在互联网这个广阔的空间里,用户与商家即使相隔万里,也可以快速直观地选购商品。但是,在数以亿计的商品海洋里,用户如何快速找到需要的商品,商家如何将可能符合用户要求的商品推荐给用户,成为现在研究热门。本文介绍了一种基于商品关键词的个性化推荐方法,使用聚类和关联规则相结合的方法,得出一套推荐系统。经测试,推荐系统性能良好。