城市规划中的大数据应用构想

大数据是近几年最热的话题之一,但其在城市规划领域的应用研究较少。通过对大数据的概念以及相关概念如物联网、云计算等的解读,提出关于城市规划领域大数据技术应用的设想,包括规划方案预测与评估、公众参与、城市生态、公众健康等;从规划视角对大数据的数据获取可行性、技术应用等进行分析,探讨了城市规划融入大数据时代所需要考虑的几个方面:相关知识的传播、与其他领域的合作以及数据库的建立。     

基于物联网的集装箱感知系统研究与应用

介绍了一种基于物联网的集装箱感知系统的实现和应用,为大规模商业应用提供了一种可行性方案。该系统利用RFID、无线数据通信和互联网等技术,实现无人干预下的集装箱自动识别、信息共享和智能管理。     

物联网智能燃气表机电阀到位检测技术

燃气表机电阀(即切断阀)到位检测装置通常采用接触式开关,存在触点容易氧化、可靠性差、寿命短等问题。提出物联网智能燃气表机电阀到位检测技术,采用非接触传感器,利用光电原理,实现物联网智能燃气表机电阀开关阀的到位检测。探讨到位检测装置原理、电路、工作流程。     

物联网数据服务中间件的设计与实现

为了提高物联网设备的互联性及数据处理效率,以智能家居领域为例,设计并实现一种通用的数据服务中间件.通过引入虚拟实体和协议适配器,该中间件可以适配物联网环境中常用设备通信协议,并支持新协议的动态注册.对物联网环境感知数据进行数据建模,以消除数据格式的异构性.通过配置数据处理规则,对物理空间中不同指标对应的数据实现相应的异...     

Development of foundation models for Internet of Things

With the advent of the Internet of Things (IoT) that offers capabilities to identify and connect worldwide physical objects into a unified system, the importance of modeling and processing IoT data has become significantly accentuated. IoT data is substantial in quantity, noisy, heterogeneous, inconsistent, and arrives at the system in a streaming fashion. Due to the unique characteristics of IoT data, the manipulation of IoT data for practical applications has encountered many fundamental challenging problems, such as data modeling and processing. This paper proposes the infrastructure for an IoT prototype system that aims to develop foundation models for IoT data. We illustrate major modules in the IoT prototype, as well as their functionalities, and provide our vision of the key techniques used for tacking the critical problems in each module.     

物联网及其应用剖析

物联网被称为是继计算机和互联网之后的第三次信息技术革命,物联网应用无处不在。提出了物联网的技术层次结构和关键技术,描绘了物联网的应用愿景,认为形成行业标准是我国发展物联网的重要举措。     

基于物联网技术的太湖蓝藻水华预警平台

针对以往藻类水华预测系统在数据源方面存在的不足,采用物联网技术,实现基于三层网络传输结构的监测体系,保证了数据的时间连续性;并对遥感水质参数定量反演方法、中程无线传感网络技术和藻类水华预测预警模型方面进行了改进。在此基础上,开发了太湖蓝藻预测预警平台,运行结果表明蓝藻水华未来3天的平均预测精度达到了80%以上。     

物联网通信中的无线信道抗干扰算法

在物联网通信中,无线信道的抗干扰性依然受到各种因素影响,多天线系统对信道质量改善有较好的效果,但其信号检测的复杂度和性能还需要进一步提升。基于 QR 分解的检测算法具有较低的计算复杂度,但检测性能有待改善。为了改善QR分解检测算法的性能,提出一种基于ML准则结合判决候选机制的QR分解算法,并对其性能进行了分析。该算法采用 ML 准则对初始层进行精确估计检测,而后对其他检测层进行可靠判决,不可靠则引入候选点并从中选择最优候选点进行反馈。该算法可以显著改善系统干扰,并且在判决回馈中大大减少错误传播。实验仿真表明,在增加一定复杂度的情况下,该算法能够有效改善物联网系统性能。     

基于粒子群算法的新能源集热系统物联网控制模型研究

探讨新能源集热系统中物联网智能节点的控制达到热量的动态优化问题。使用粒子群的新能源烘房集热系统不但有效减少了能源消耗和二氧化碳排放,而且快速地解决了烘房控制系统中各个子系统之间的协调问题。算例结果验证了该模型能够实时地根据当时的自然资源条件规律,选择最优的物联网智能节点,以实现系统最优的控制节点模型和最好的经济效益运行。     

梅山铁矿智能生产管控物联网应用系统研究与实现

矿山企业属于资源型企业,面临着较大的竞争压力,需要引入物联网关键技术提升企业的生产效率,降低能耗。在总结南京梅山矿业生产综合管控建设项目的基础上,构建面向金属矿山的智能生产管控物联网应用架构,并围绕金属矿山生产过程中的生产作业现场、设备状态、人员情况、环境情况,设计基于物联网的生产管控应用系统,对其中关键技术（数据采集与信息感知技术,网络通信与数据传输技术数据集成与分析、协同技术）、应用系统（综合管控平台,智能辅助配矿系统,多车道无人发货系统）作了相应论述,为金属矿山实现数字化、自动化、智能化建设提供建设样例。